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王美华
作品数:
7
被引量:14
H指数:1
供职机构:
重庆大学
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发文基金:
重庆市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
覃剑
重庆大学通信工程学院
肖婷
重庆大学
蒲秀娟
重庆大学
张媛
重庆大学
韩亮
重庆大学
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机构
7篇
重庆大学
作者
7篇
王美华
6篇
覃剑
3篇
肖婷
2篇
韩亮
2篇
张媛
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蒲秀娟
传媒
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1篇
2020
1篇
2019
1篇
2018
1篇
2017
2篇
2016
1篇
2015
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基于神经网络的特定目标检测与识别
神经网络从被提出至今,进展显著,激发了各个研究领域的学者的浓厚兴趣。目标检测以及识别领域也有不少成功运用神经网络的案例。本文采用神经网络进行了特定目标的检测与识别,包括验证码识别与行人检测两个工作,均取得了理想的效果。 ...
王美华
关键词:
神经网络
验证码识别
行人检测
文献传递
一种人体姿态基准图像库的构建方法
本发明公开了一种人体姿态基准图像库的构建方法,该方法将不同的人体姿态动作按序构建成诱导视频游戏,玩家按照诱导视频游戏执行相应的动作,并利用图像采集设备获取玩家在预置时间点或预置事件处的姿态图像,将不同玩家在相同时间点或相...
覃剑
王美华
韩亮
蒲秀娟
文献传递
一种人体姿态基准图像库的构建方法
本发明公开了一种人体姿态基准图像库的构建方法,该方法将不同的人体姿态动作按序构建成诱导视频游戏,玩家按照诱导视频游戏执行相应的动作,并利用图像采集设备获取玩家在预置时间点或预置事件处的姿态图像,将不同玩家在相同时间点或相...
覃剑
王美华
韩亮
蒲秀娟
文献传递
基于高斯模型的特定目标候选框生成方法
本发明提供了一种基于高斯模型的特定目标候选框生成方法,包括如下步骤:以随时间变化的目标尺度为自变量建立各个像素点处的高斯模型;训练高斯模型,在学习过程中动态筛选出目标频繁出现的位置以及目标尺度信息,从而得到检测区域;根据...
覃剑
王美华
肖婷
张媛
文献传递
采用在线高斯模型的行人检测候选框快速生成方法
被引量:14
2016年
行人检测是模式识别及机器学习领域的研究热点之一,广泛应用于智能监控、辅助驾驶等领域,而行人候选框的生成是识别及跟踪行人目标的一项重要的前期工作。针对静态监控场景以及特定情况下的车载监控场景,提出了一种基于在线高斯模型的行人检测候选框的快速生成方法(OL_GMPG)。该方法采用高斯模型拟合行人尺寸分布,可以通过生成较少数目的行人候选框达到较高的检测率;并可通过高斯模型的学习与更新过程,获取场景中行人频繁出现的位置以及对应的目标尺度信息,为后续的行人识别及跟踪过程提供辅助。
覃剑
王美华
关键词:
机器视觉
行人检测
高斯模型
检测率
一种候选框搜索步长的获取方法及装置
本发明公开了一种候选框搜索步长的获取方法,涉及计算机视觉及模式识别中的目标检测领域,能够通过建立泊松分布模型确定待检测视频中目标候选框的搜索步长。该方法包括获取待搜索图像;获取所述待搜索图像中各个原始分区的图像信息以及各...
覃剑
肖婷
王美华
文献传递
基于高斯模型的特定目标候选框生成方法
本发明提供了一种基于高斯模型的特定目标候选框生成方法,包括如下步骤:以随时间变化的目标尺度为自变量建立各个像素点处的高斯模型;训练高斯模型,在学习过程中动态筛选出目标频繁出现的位置以及目标尺度信息,从而得到检测区域;根据...
覃剑
王美华
肖婷
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