覃剑
- 作品数:40 被引量:87H指数:6
- 供职机构:重庆大学通信工程学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金重庆市信息产业发展基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程医药卫生更多>>
- 轮询式多准则特征选择算法的研究被引量:7
- 2009年
- 特征选择是复杂模式分类系统中重要预处理过程。针对filter模式下遗传算法特征选择精度不高,wrapper模式特征选择时间代价较高的缺点,提出了一种新的特征选择算法。该算法设计了搜索性能较好的链式智能体遗传算法为搜索算法,引入多个评价准则进行轮询式选择。实验将算法与filter模式下多种单准则特征选择算法以及wrapper模式下特征选择算法进行了比较。实验结果表明,此算法具有比filter模式下单评价准则选择精度更高的特点,同时选择时间代价远远低于wrapper此模式下的特征选择算法,因此,该算法可用于设计实用高识别正确率的模式分类系统。
- 李勇明张素娟曾孝平覃剑韩亮
- 关键词:遗传算法多准则
- 高压输电线路防外力破坏预警装置
- 本实用新型公开了一种高压输电线路防外力破坏预警装置,包括距离检测机1和预警终端2,其中所述的距离检测机1包括超声波发射电路、超声波接收电路、单片机U2、无线发射模块等;预警终端2包括无线接收模块、单片机U6、扬声器等,所...
- 冯文江王灿韩亮黄天聪吴玉成唐夲覃剑姜文浩李晓光
- 文献传递
- Mean-shift跟踪中的状态分析及处理被引量:5
- 2009年
- 在Mean-shift算法中,对跟踪状态的误判会引起错误的模板调整策略,造成目标丢失。提出了一种新的跟踪状态分析方法,该算法首先通过分析目标特征与背景特征的相对关系,引入特征增强函数,并在此基础上构造了新的背景模板。然后通过对跟踪中各模板相似系数动态变化过程的综合分析,准确判定目标所处跟踪状态,以采取相应的模板调整策略。实验表明,该算法可以有效增强Mean-shift算法在复杂条件下的跟踪效果,具有较好的稳健性。
- 覃剑曾孝平曾浩
- 关键词:目标跟踪均值漂移
- 一种交流信号参数测试装置
- 本实用新型公开了一种交流信号参数测试装置,该装置包括AD采集单元、DSP数据处理单元、CPLD控制单元和显示单元,所述AD采集单元由ADC芯片构成,输入端为测试表笔,输出采样数据给DSP数据处理单元;所述DSP数据处理单...
- 曾浩张雷刘海涛覃剑
- 文献传递
- 视频序列中的运动目标检测与跟踪研究
- 视频序列中的运动目标检测与跟踪研究利用计算机视觉和视频分析方法,对视频输入装置得到的图像序列进行自动分析,实现对运动目标的检测、定位和跟踪,为更高层的视频理解和场景解释提供底层对象和分析依据。它是计算机科学、图像工程、模...
- 覃剑
- 关键词:视频序列运动目标检测粒子滤波
- 文献传递
- 基于高斯模型的特定目标候选框生成方法
- 本发明提供了一种基于高斯模型的特定目标候选框生成方法,包括如下步骤:以随时间变化的目标尺度为自变量建立各个像素点处的高斯模型;训练高斯模型,在学习过程中动态筛选出目标频繁出现的位置以及目标尺度信息,从而得到检测区域;根据...
- 覃剑王美华肖婷张媛
- 文献传递
- 基于改进的分数阶微分掩模的图像增强方法
- 本发明公开了一种基于改进的分数阶微分掩模的图像增强方法,属于图像处理领域。通过在一定分解层数范围内分别计算图像经小波分解所得各分量信息熵最大值所对应的分解层来确定一个最优层N,使用新提出的分数阶微分掩模对原始图像以及图像...
- 覃剑郭李韩亮蒲秀娟
- 文献传递
- 电子自动语音广告系统
- 本实用新型公开了一种电子自动语音广告系统,属于语音广播设备领域。该电子自动语音广告系统包括热红外感应模块和语音模块,热红外感应模块与语音模块通过电缆相连,热红外感应模块探测人体的热释红外信号,一旦检测到附近有人就输出高电...
- 韩亮冯文江覃剑姜文浩张丽余月华张博为李海波
- 文献传递
- 基于像素特征学习的磁共振图像中β淀粉样蛋白沉积信息检测算法
- 2017年
- β淀粉样蛋白(Aβ)沉积是阿尔茨海默症(AD)的重要防治靶点,在脑中及早发现Aβ蛋白沉积是AD早期诊断的关键。磁共振成像(MRI)是一种理想成像方式,但不能直接显示图像中存在的沉积信息。本文基于过滤式和封装式的选择模式引入链式智能体遗传算法(CAGA)、主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF),构建6种特征学习分类算法,通过像素特征优选来实现Aβ蛋白沉积信息(分布)的检测。首先,分割脑磁共振(MR)图像中的脑组织;然后提取脑组织中的像素值形成像素特征向量;接着设计特征学习分类算法对像素实现特征优选,并基于投票机制得到一组最终最优特征向量;最后采用弹性映射方法将最优像素特征向量映射到脑MR图像上,并标记出对应的像素点,从而显示出Aβ蛋白沉积的分布。实验结果表明,本文的像素特征学习方法可提取并显示Aβ蛋白沉积信息,最高分类准确率可达到80%以上,表明该方法是可行和有效的。本文从脑MR图像中检测的Aβ沉积信息将有助于提高基于MR的AD诊断准确率。
- 颜芳李勇明朱雪茹汪洁王品李帆邱明国覃剑
- 关键词:阿尔茨海默症磁共振成像
- 边缘视频处理的细粒度划分与重组部署算法被引量:3
- 2021年
- 随着视频数据的迅速增长,大规模视频处理业务需求急剧增加.如何及时处理视频数据获取有效信息,进而向用户快速提供视频分析业务是亟待解决的重要问题.针对此问题,提出一种面向大规模视频处理的边缘功能模块化及重组部署方法(EFMR).该方法将视频处理业务下沉到网络边缘,利用网络功能虚拟化,将边缘服务器中的视频业务请求根据其内在相关性进行功能细粒度划分,按需匹配并最大化复用资源,实现重组部署,从而以较小代价实现边缘视频业务处理功能的平滑扩展.实验结果表明,EFMR方法不仅降低了边缘服务器的接入与响应时延、业务的推理时间,而且还节省了大量的计算资源,提高了视频处理业务部署速度.
- 覃剑石昌伟张媛贾云健胡浩星
- 关键词:模块化细粒度