高佳
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：山东科技大学电气与自动化工程学院更多>>
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- 基于小波分析图像去噪的应用与实现
- 2015年
- 针对图像使用的广度和深度,图像的消噪处理尤为重要,现有多种图像去噪方法。对比以傅里叶分析为基础的图像去噪方法数学方法,提出小波分析图像去噪处理方法。继承傅里叶去噪的优点,解决其时间窗和频率窗的乘积满足测不准关系的缺点。同时小波分析具有基函数不唯一的特点,可以选择更为适合的函数,对图像进行处理,达到消噪的效果,简化图像去噪的复杂程度。小波分析去噪分为图像的分解、消噪、重组三个部分。以MATLAB为实现平台,可以通过M文件编写和小波分析工具箱两种方式实现图像消噪。通过文中图片消噪结果的对比表明,小波分析可以较好的实现图像的去噪。并且实现方式多样化、过程简单化、处理灵活化。
- 王书源韩璐刘白冰于巧娜高佳
- 关键词：小波分析图像去噪
