邱亚 作品数:41 被引量:78 H指数:6 供职机构: 合肥工业大学 更多>> 发文基金: 湖南省科技重大专项 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
一种基于可编程的免耕旋播机控制结构 本实用新型公开了一种免耕旋播机控制结构,是应用于由播种电机、施肥电机、排种器、排肥器、输种管和地轮所组成的免耕旋播机上,其特征是包括:开关型霍尔传感器、单片机控制器、播种检测装置,旋转编码器和触摸屏;播种检测装置,包括红... 李鑫 张微微 邱亚 余玲文献传递 基于P-AWPSO算法的全钒液流电池储能系统功率分配 被引量:7 2020年 为了提高全钒液流电池储能系统的效率,促进其高效利用,提出基于P-AWPSO(priority-adaptive weight particle swarm optimization)的功率分配策略。首先给出包含折损成本、损耗率及电池荷电状态(state of charge,SOC)一致性的多目标优化模型以及4个评价全钒液流电池储能系统功率分配的指标;然后采用P-AWPSO算法进行求解,该算法采用"先选择单元后功率分配"的思路,即先根据优先级选择参与本次功率分配的储能单元,然后在选定的储能单元内进行功率分配;最后将算法用于两个算例的仿真中,并与传统功率分配算法进行了对比。通过仿真表明,该策略能够实现全钒液流电池储能系统的功率分配,减少电池充放电次数,降低电池运行成本,提高工作效率。 邱亚 李鑫 陈薇 段泽民关键词:全钒液流电池 电池储能系统 功率分配 一种基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计方法 本发明公开了一种基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计方法,其特征包括:1建立全钒液流电池的数学模型;2采用RLS算法对全钒液流电池的数学模型进行参数辨识;3采用EKF算法估计全钒液流电池的SOC;4将RLS算法... 邱亚 李鑫 倪宵 余玲 张微微计及损耗的钒电池储能系统功率优化分配策略 被引量:9 2020年 针对由多组全钒液流电池并联构成的大容量储能系统,给出计及损耗的系统功率优化分配策略。该策略首先建立计及损耗的功率分配模型,然后将系统损耗、荷电状态(SOC)均衡度作为目标优化函数,在满足功率需求、SOC上下限等约束条件下采用虚拟粒子-自适应差分进化算法(VP-ADE)寻求最优解,进而实现储能系统的功率优化分配;最后,基于Matlab对该文策略进行仿真,并与传统策略进行对比。仿真结果表明该策略能在分配功率过程中降低系统损耗,同时使各储能单元的SOC在充放电过程中逐渐趋于一致。 陈薇 侯杨成 张里 王娟 邱亚关键词:全钒液流电池 损耗 荷电状态 差分进化算法 一种面向图形的机器人操作方法 本发明公开了一种面向图形的机器人操作方法,其特征是应用于由机器人、计算机和两个双目摄像头所构成的操作环境中,并按如下步骤进行:步骤一,建立操作图形;步骤二,采用B样条曲线算法进行拟合;步骤三,优化分割,转换为脉冲序列后提... 李鑫 赵坤鹏 邱亚 郝行猛 黄钰笛文献传递 全钒液流电池建模与流量特性分析 被引量:6 2020年 流量是影响VRB运行效率的重要因素,现有的全钒液流电池(VRB)模型较少体现流量和离子扩散耦合的影响,无法充分反映全钒液流电池系统的运行特性。为了提高VRB系统的运行效率,本文建立了全钒液流电池混合模型,该模型是在等效电路模型上增加了流体力学模型和电化学模型,其中等效电路模型体现了钒电池的电学性能,流体力学模型体现了流量对钒电池系统的影响,电化学模型体现了钒电池的化学性能,综合三种模型的特性更加全面准确的展现了VRB的相关性能,并通过仿真对比验证了混合模型的准确性。在混合模型的基础上,分析流量对钒电池系统效率的影响,结果表明充放电期间的最优流量是关于荷电状态(SOC)的函数,通过仿真分析得到不同SOC下的最优流量值,并采取SOC分段控制流量,有效地提高电池系统效率。 邵军康 李鑫 莫言青 邱亚 董学平 朱浩宇关键词:全钒液流电池 混合模型 一种基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计方法 本发明公开了一种基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计方法,其特征包括:1建立全钒液流电池的数学模型;2采用RLS算法对全钒液流电池的数学模型进行参数辨识;3采用EKF算法估计全钒液流电池的SOC;4将RLS算法... 邱亚 李鑫 倪宵 余玲 张微微文献传递 一种面向图形的机器人操作方法 本发明公开了一种面向图形的机器人操作方法,其特征是应用于由机器人、计算机和两个双目摄像头所构成的操作环境中,并按如下步骤进行:步骤一,建立操作图形;步骤二,采用B样条曲线算法进行拟合;步骤三,优化分割,转换为脉冲序列后提... 李鑫 赵坤鹏 邱亚 郝行猛 黄钰笛文献传递 MW级全钒液流电池储能系统分层协调控制及应用 全钒液流电池(vanadium redox battery,VRB)具有寿命长、安全可靠、系统设计灵活、全生命周期成本低等特点,非常适合用于构建大容量、长时间常数的储能系统。《能源技术革命创新行动计划(2016-2030... 邱亚关键词:全钒液流电池 电池储能系统 分层控制 基于PCMAC⁃PID的全钒液流电池储能系统功率控制 2023年 为了提高全钒液流电池(Vanadium redox battery,VRB)储能系统功率控制的快速性,文中提出一种分段量化小脑模型神经网络(piecewise cerebella model articulation controller,PCMAC)与比例积分微分控制(proportion integral differential,PID)相结合的复合控制策略(PCMAC⁃PID),由PCMAC实现前馈控制,PID实现反馈控制。建立了VRB储能系统的数学模型,给出了复合控制器的结构及具体算法,最后通过仿真验证了复合控制策略的有效性。仿真结果表明,与PID算法相比,复合控制策略能更好地提高控制系统的响应速度且具有一定的鲁棒性。 邱亚 陈薇 李鑫关键词:小脑模型神经网络 复合控制 全钒液流电池 功率控制