齐晶
- 作品数：5 被引量：8H指数：1
- 供职机构：北京联合大学旅游学院更多>>
- 发文基金：北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于创新推广理论的地方高校混合式教学推广实践研究--以北京联合大学旅游学院为例
- 混合式教学作为一种信息技术与高等教育深度融合的教学方式,对提高地方高校教学质量有着积极意义.本研究以北京联合大学旅游学院为例,开展了混合式教学创新推广的实践研究,并提出在获知、说服、决策、实施和确认五个阶段要有相应的推广...
- 王丽齐晶
- 关键词：混合式教学创新推广理论教育技术
- 文献传递
- 基于二阶统计量的小样本学习算法研究被引量：1
- 2021年
- 为了提高小样本学习的准确率和抗干扰能力,提出了一种基于二阶统计量的小样本学习模型,以CNN最后一层卷积输出的一阶特征向量为输入,通过计算协方差矩阵和二阶池化获得具有较高区分度的二阶统计量,采用奇异值(SVD)分解将二阶特征映射到低维仿射子空间并据此分类。本算法在Omniglot和minilmageNet数据集上进行了测试,实验结果表明,在minilmageNet上的5-way 5-shot模型准确率达到了73.6%,比Prototypical Networks高出5.4%,在Omniglot上的20-way 1-shot模型准确率则获得了2.4%的提升,本算法性能优于Prototypical Networks等算法。在异常值测试中,本算法也展现出比Matching Networks和Prototypical Networks算法更强的鲁棒性。
- 麻永田齐晶张秋实罗大为方建军
- 关键词：协方差矩阵二阶统计量SVD分解
- 基于标签的协同过滤推荐方法研究被引量：7
- 2021年
- 传统基于物品的协同过滤算法由于物品相似度矩阵稀疏,推荐准确率不高。针对这一问题,提出一种基于标签和改进杰卡德系数的协同过滤算法,进行电视节目个性化推荐。首先,爬取相关信息对原始数据进行扩充,并利用统计学方法对时间特征进行归一化处理,计算用户偏好系数;然后,统计出现次数较高的类别作为推荐类别标签,并利用改进的杰卡德系数构造标签相似度矩阵;最后,根据推荐类别标签的用户偏好系数计算节目的推荐系数。实验结果表明,基于标签的协同过滤算法可以降低稀疏矩阵对推荐准确率的影响,相比基于物品的协同过滤算法,准确率提高了5%,召回率提高了3.1%。另外,使用改进的杰卡德系数计算相似度,减少了热门标签对推荐系统的影响,进一步将准确率提高了5%,召回率提高了2.3%。
- 齐晶刘瀛刘艳霞胡美振乐海丰
- 关键词：协同过滤个性化推荐
