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胡寿松

作品数:289 被引量:1,819H指数:22
供职机构:南京航空航天大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金国防基础科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学电子电信更多>>

文献类型

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领域

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主题

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作者

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传媒

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年份

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  • 10篇2001
  • 7篇2000
  • 8篇1999
  • 9篇1998
  • 1篇1996
289 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
长时滞网络控制系统的随机稳定性研究被引量:71
2003年
对网络控制系统中的短时滞、长时滞、均方指数稳定和随机稳定作了定义 ,完善了长时滞网络控制系统的数学模型 ,设计了长时滞网络控制系统在状态反馈下的随机最优控制器 ,并证明了该最优控制律可使网络控制系统均方指数稳定和随机稳定 .最后以不稳定的倒立摆为对象进行了仿真研究 。
朱其新胡寿松侯霞
关键词:网络控制系统随机最优控制
不确定大系统的分散输出反馈容错控制被引量:5
1995年
针对不确定性关联大系统提出对执行机构故障、传感器故障以及混合故障具有完整性的3种分散输出反馈容错控制律设计方法。可以使得故障闭环大系统在有界参数不确定时渐近稳定,而且保证故障大系统的H∞性能次优。
胡寿松范存海胡维礼
关键词:关联系统鲁棒性飞行控制容错控制
基于模糊相容关系下的相容模糊粗糙集被引量:5
2006年
本文针对模糊信息系统,提出了一种基于模糊相容关系的相容模糊粗糙集。文中给出了模糊相容类的定义,相容模糊粗糙集的表达形式,相容模糊粗糙隶属函数的定义及性质,相容模糊粗糙集的属性约简及模糊性测量方法.最后通过一个例子来说明了这种相容模糊粗糙集.
何亚群李继军胡寿松
关键词:粗糙集
竞争型小波神经网络在零件分类中的应用
2007年
文章将小波分析与竞争型神经网络相结合,构造了适应于零件分类的竞争型小波神经网络(CWN)。首先对零件先进行小波多尺度边缘检测,然后采用不变矩方法提取零件的特征,最后送入CWN加以分类。分类结果表明,CWN对相似零件能够有效分类,并且有一定的鲁棒性。
朱建忠胡寿松丁勇
关键词:不变矩
基于概率粗集理论的故障诊断知识提取方法被引量:5
2004年
结合工程设备系统故障发生具有随机性的特点 ,基于概率粗集 (PRS)理论模型实现了故障诊断知识的提取。通过改进的模糊 C-均值聚类算法对原始故障数据加以量化 ,采用正则条件熵进行诊断知识系统的统计约简 ,对不协调的诊断规则利用最小风险 Bayes决策理论加以分析处理。仿真实验表明 ,该方法弥补了现有方法的不足 ,克服了基本 RS模型方法无法处理不协调规则的缺点 。
张登峰王执铨孙金生胡寿松
关键词:粗集理论条件熵系统故障模糊C-均值聚类算法知识
基于一种新型聚类算法的RBF神经网络混沌时间序列预测被引量:47
2007年
运用两阶段学习方法构建径向基函数(RBF)神经网络模型预测混沌时间序列.在利用非监督学习算法确定网络隐层中心时,提出了一种基于高斯基的距离度量,并联合输入输出聚类的策略.基于Fisher可分离率设计高斯基距离度量中的惩罚因子,可以提高聚类的性能.而输入输出聚类策略的引入,建立了聚类性能与网络预测性能之间的联系.因此,根据本文方法构建的网络模型,一方面可以加快网络训练的速度,另一方面可以提高预测性能.将该方法对Mackey-Glass,Lorenz和Logistic混沌时间序列进行了预测仿真研究,仿真结果表明了该方法的有效性.
张军峰胡寿松
关键词:混沌时间序列径向基神经网络聚类
具有较大鲁棒度的歼击机容错控制被引量:4
2008年
针对复杂非线性系统被动容错控制问题,提出将AREs与小生境遗传算法相结合的方法。在T-S建模的基础上,这种方法用于搜寻最优控制器。在小生境遗传算法中提出了交叉变异概率的自适应调整律,克服遗传算法早熟的缺点。为了消除T-S建模误差,应用在线可调且具有补偿项的RBFN来消除建模误差。歼击机在多种故障下的仿真表明,此方法能够实现很好的容错控制效果。
夏莹胡寿松
关键词:歼击机容错控制小生境遗传算法RBFN
分散控制固定模态的存在性及其重数
1999年
对分散控制系统的固定模态进行了研究。基于固定模态的存在性,定性地分析了分散控制固定模态产生的原因;克服Anderson 等人的判别原则不足之处。通过闭环系统特征多项式,利用多项式矩阵左既约分解法,不仅能判别一个特征值是否为固定模态,还能确定其重数,同时给出了固定模态的新算法,把固定模态的计算归结为求解一个低维的多项式方程,避免了Davison 的算法中求解高维特征方程的复杂性。
王健胡寿松郭锁凤
关键词:非集中控制多项式矩阵重数
网络控制系统的随机输出反馈控制被引量:14
2004年
给出了网络控制系统在不完全状态信息时系统状态的线性最优估计器;讨论了网络控制系统在输出反馈情况下随机最优控制器的设计;并证明了该最优输出反馈控制律可使网络控制系统均方指数稳定.最后以网络控制下的釜式反应器为对象进行了仿真研究,仿真结果表明了该法的正确性和有效性.
朱其新胡寿松
关键词:网络控制系统状态估计
基于新型趋近律的积分模糊滑模控制及其在PMSM控制中的应用被引量:22
2014年
研究了基于新型趋近律的积分模糊滑模控制方法,并以永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统为背景进行了应用研究。设计了基于新型趋近律的积分模糊滑模速度环控制器,有效地抑制了传统滑模变结构控制中的固有抖振问题。在滑模面的设计中引入误差信号的积分项,避免控制量中对加速度信号的要求,增强系统的抗干扰能力;引入了模糊控制,可以抑制滑模控制抖振。并提出一种新型趋近律,进一步对滑模抖振进行抑制,提高了滑模面的趋近速度。仿真表明,该方法能够实现精确的速度控制,与传统的滑模控制相比,该控制器具有更好的跟踪性能。
刘红俐张鹏朱其新胡寿松
关键词:永磁同步电机抖振
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