王平
- 作品数：152 被引量：485H指数：9
- 供职机构：南京航空航天大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程交通运输工程更多>>
- 机械创新设计教育的研究与探讨被引量：5
- 2007年
- 为适应机械创新设计技术的社会需求,对机械类学生应加强创新设计教育,在传授机械设计知识的同时,应多方面培养学生的创新素质。本文探讨了机械创新设计教育的思路,强调在教学的各环节中加强学生的创新意识、创新激情、创新思维及创新能力的培养。以适应国家对机械创新设计人才的需要。
- 王平刘德仿
- 关键词：机械创新设计教育
- 基于最小熵解卷积的轨面缺陷漏磁信号处理
- 2022年
- 钢轨表面缺陷的漏磁检测会受到巡检速度等因素的影响,导致背景噪声增大,检测灵敏度降低。为了增强缺陷信号特征,提高漏磁信号的信噪比,提出了一种基于最小熵解卷积的漏磁信号处理方法。通过目标函数法,计算得到最优的逆滤波器参数,对采集到的漏磁信号进行滤波处理。为衡量最小熵解卷积算法滤波效果,将处理得到的缺陷信号和背景噪声信号的峰峰值与小波变换法和中值滤波法进行对比。实验结果表明,最小熵解卷积算法对缺陷信号起到了明显的增强作用,且其效果优于小波变换和中值滤波。
- 朱玥王平张兆珩贾银亮
- 关键词：漏磁检测
- 巴克毫森噪声测量的多种传感器特性研究
- 巴克毫森磁噪声测试技术因其具有对被测材料微结构和应力的高敏感性从而成为了一种重要的无损检测和评估手段。在巴克毫森磁噪声测试中，对于磁传感器的选择是一个关键。在本文中采用了霍尔元件、巨磁阻、感应线圈多种类型的磁敏传感器，对...
- 王平朱寿高田贵云
- 关键词：传感器无损检测噪声测量
- 文献传递
- NFCAPP系统中工序图的生成
- 1998年
- 主要探讨了NFCAPP系统中工序图生成的原理、方法、工序图数据的存贮结构及工序图的输出.
- 王平吴加海
- 关键词：工序图
- 室外温度变化对巴克豪森检测的影响被引量：3
- 2011年
- 钢轨常年暴露在外,随着气候的四季变化钢轨温度会有很大的差异,从而产生温度应力。在采用巴克豪森噪声(MBN)检测方法对温度应力进行检测中,温度改变造成的应力变化,以及温度的变化对MBN本身的影响,两方面的因素都造成MBN信号的变化。为了提取反映应力变化的信息,介绍了MBN检测系统的设计,在保证应力不变而环境温度发生改变的情况下进行试验,并讨论分析了各特征值随温度的变化与应力的变化的关系。研究发现,在试样的弹性范围内,MBN的平均值、均方根、振铃数、峰值、峰宽比都随着温度的升高而减小,但变化率有所区别。最后寻找出随温度变化较小而随应力变化较大的特征值,从理论上对温度变化影响钢轨应力这一现象作出解释,并对试验过程中钢轨内部残余应力、温度分布不均等问题及造成的影响进行讨论。
- 闫小明王平田贵云贾晓媛朱秋君
- 关键词：巴克豪森噪声温度应力特征值
- 基于规则的产品CAD模型验证被引量：1
- 2005年
- CAD模型验证能够对复杂产品的CAD模型进行检查,找出产品建模阶段的错误或不规范地方,进而改正产品CAD模型中存在的问题。笔者提出了基于规则的产品CAD模型验证方法,运用UG/KF对产品CAD模型验证规则进行描述,并通过类的形式对模型验证规则进行组织和管理,较好地实现了产品CAD模型验证规则的表达和重用,实例表明该方法具有较高的实用性。
- 花锋王平陈青
- 关键词：UG/KFCAD模型
- 基于脉冲涡流的铁磁性材料屈服强度检测方法被引量：5
- 2019年
- 钢铁工业中的铁磁性材料屈服强度的检测依赖拉伸检测,增加了检测成本,为此提出了一种多特征融合的铁磁性材料屈服强度脉冲涡流检测方法。提取脉冲涡流响应信号的时域特征、频域特征,然后建立各个信号特征与材料屈服强度的神经网络模型,最后用神经网络模型对材料的屈服强度进行估计。该方法是一种无损检测方法,检测误差不超过5%。
- 李开宇高雯娟王平张艳艳杭成
- 关键词：铁磁性材料涡流检测屈服强度神经网络
- 脉冲漏磁缺陷定位及腐蚀检测被引量：1
- 2011年
- 提出了一种脉冲漏磁检测技术和超声测厚技术相结合的方法,应用于铁磁性材料的腐蚀缺陷检测系统中,可进行大面积、快速缺陷检测。设计了一套完整的脉冲漏磁检测系统,通过提取时域的有效特征值,实现了对缺陷的快速定位,因脉冲信号具有很宽的频谱,其感应信号更有利于反映缺陷的信息,并采用超声测厚仪对腐蚀缺陷的深度进行定量检测。通过试验表明了所采用方法的可行性和有效性,具有较大的应用价值。
- 王海涛张颖杨春霞丁克勤陈如冰梁斌王平
- 关键词：脉冲漏磁
- 基于BP神经网络的巴克豪森铁轨温度应力检测被引量：2
- 2011年
- 在对钢轨温度应力检测的过程中,由于温度和应力对MBN信号都存在影响,因此如何对数据进行温度补偿得到准确的应力值是研究的重点。基于BP人工神经网络,以铁磁性试件的温度、和经处理得到的巴克豪森噪声信号的均值、均方根、振铃数和峰宽比作为主要的影响因子,以试件的压应力作为输出结果,建立巴克豪森铁轨温度应力检测系统。使用多个样本对该网络进行训练后,采用若干测试样本对网络进行测试,最后将测试结果与实际设计结果相对比。得出网络的平均准确率达到了测试的目标,说明了该基于BP神经网络的巴克豪森温度应力检测系统能够实现对温度的补偿,具有高效性和准确性。
- 朱秋君王平田贵云闫小明王海涛
- 关键词：巴克豪森噪声BP神经网络压应力温度
- 高速检测条件下缺陷钢轨涡流效应的仿真被引量：3
- 2011年
- 由于高速漏磁检测下速度效应的存在,检测信号会发生畸变。根据漏磁检测中速度效应的基本原理可知,速度感应产生的涡流是直接影响漏磁检测信号的因素之一,而且其大小同速度及磁场强度成正比。因此文章根据高速检测的这一特点,建立了新的高速检测模型,对一系列运行在不同速度下有缺陷的钢轨模型进行了有限元仿真,并将该模型下的检测信号与经典漏磁模型的检测信号对比,进一步认识了涡流效应对检测信号的影响。
- 柳杰王平田贵云Theodoros Theodoulid
- 关键词：涡流效应有限元
