于伟
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 对立色LBP模型的目标跟踪被引量：6
- 2012年
- 目标表示方法对跟踪方法的鲁棒性有着重要影响。将对立色局部二值模式(OCLBP)纹理算子作为研究对象引入目标表示。通过分析不同颜色通道之间的相关性和OCLBP的10种纹理模式的表征能力,选择目标候选区域中具有OCLBP的7种主要模式的关键点的纹理直方图作为目标模型。最后将该目标表示方法嵌入到MeanShift框架中,进行目标跟踪。实验结果表明,提出的基于OCLBP主要模式的目标表示方法显著提高了Mean Shift目标跟踪方法的性能。
- 张炯宁纪锋颜永丰于伟
- 关键词：目标跟踪均值漂移
- 基于水平集的图像分割算法研究
- 在计算机视觉领域中，分割是把一幅数字图像分成若干区域的过程。分割的目标是简化一幅数字图像表示或者把图像分成若干有意义的区域以便分析。分割后的每一个区域具有相近的属性，比如颜色，灰度，纹理等等。作为在计算机视觉领域中的基本...
- 于伟
- 关键词：图像分割水平集主动轮廓模型概率分布计算机视觉
- 文献传递
- 基于水平集和先验信息的农业图像分割方法被引量：18
- 2011年
- 提出了一种基于先验信息的C-V模型并对杂草﹑小麦﹑苹果进行分割研究。根据某类农业图像的特点,把图像表示为易于分割的模型,提取模型中感兴趣目标的信息量作为先验信息,通过H分量得到初始轮廓,并以此初始化提出的模型,迭代求解水平集函数,得到收敛的目标轮廓曲线。对杂草﹑小麦﹑苹果分割结果统计分割面积正确率为0.999、0.9990、.846,面积错误率为0、0、0.125。
- 耿楠于伟宁纪锋
- 关键词：水平集先验信息图像分割
