张炯
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于角点检测的实时目标跟踪方法被引量：3
- 2012年
- 当目标区域与背景特征接近时,由于目标模型中包含了大量的背景信息,基于Mean Shift的经典跟踪算法易受到背景信息的干扰,造成目标定位偏差,甚至丢失目标。为此,提出了一种基于角点的实时目标跟踪方法。该方法利用SU-SAN角点检测算子提取目标区域中的角点,由于目标区域内角点具有较强的目标表征能力,当使用这些角点构建目标模型时,能够增强目标与背景区域之间的辨别力,所以能够削弱背景信息对目标定位的干扰。实验结果表明,提出的方法能够实现对目标的准确跟踪定位,与经典的Mean Shift跟踪算法相比,该方法能够达到更好的跟踪效果,有效地提高了目标跟踪的准确性和实时性。
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- 关键词：目标跟踪均值漂移SUSAN算子角点检测背景信息
- 对立色LBP模型的目标跟踪被引量：6
- 2012年
- 目标表示方法对跟踪方法的鲁棒性有着重要影响。将对立色局部二值模式(OCLBP)纹理算子作为研究对象引入目标表示。通过分析不同颜色通道之间的相关性和OCLBP的10种纹理模式的表征能力,选择目标候选区域中具有OCLBP的7种主要模式的关键点的纹理直方图作为目标模型。最后将该目标表示方法嵌入到MeanShift框架中,进行目标跟踪。实验结果表明,提出的基于OCLBP主要模式的目标表示方法显著提高了Mean Shift目标跟踪方法的性能。
- 张炯宁纪锋颜永丰于伟
- 关键词：目标跟踪均值漂移
- 基于局部不变描述算子的目标跟踪算法研究
- 目标跟踪算法主要包括目标区域的表示方法和目标的搜索方法两个方面，其中，目标表征方法的优劣对跟踪算法的鲁棒性有着重要影响。本文的研究目的是在传统的基于颜色特征的方法上，通过对一些局部描述算子进行改进，寻找出更加有效的区域描...
- 张炯
- 关键词：目标跟踪均值漂移中心对称局部二值模式
- 文献传递
