您的位置: 专家智库 > >

陆洁

作品数:3 被引量:27H指数:2
供职机构:天津大学电气与自动化工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇群算法
  • 2篇电网
  • 2篇电网络
  • 2篇信息素
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇配电
  • 2篇配电网
  • 2篇配电网络
  • 2篇中压
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇沙尘
  • 1篇沙尘暴
  • 1篇沙尘暴预报
  • 1篇配电网络规划
  • 1篇启发信息
  • 1篇中压配电
  • 1篇中压配电网
  • 1篇中压配电网络

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇陆洁
  • 2篇路志英
  • 1篇赵智超
  • 1篇李艳英
  • 1篇葛亮

传媒

  • 1篇天津大学学报
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法研究被引量:12
2010年
结合数据库技术,根据城市中压配电网络规划问题的具体特征,对基本蚁群算法中的信息素更新及其寻优方式进行了改进,对基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法进行了研究。在变电站位置、供电区域及负荷分布已知情况下,利用街道长度和负荷量的信息素和启发信息,选取蚂蚁待选前进街道,确定配电网络的局部优化方案,实现了以区域街道为配电网络走廊的'辐射型'网络优化规划。算例表明该方法能够在保证计算速度的前提下,有效地规划出符合规划要求的方案。方法稳定,规划方案可行。
路志英葛亮陆洁
关键词:配电网络规划蚁群算法信息素启发信息
粒子群算法优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数被引量:14
2008年
为提高沙尘暴的预报准确率,针对目前已出现的RBF-SVM沙尘暴预报模型中的参数优化进行研究.利用基本粒子群优化算法(SPSO算法)中粒子速度及其位置与RBF-SVM模型中参数对相对应,对沙尘暴进行预报,为解决SPSO算法易陷入局部解的缺陷,提出了惯性权值自适应调节的改进粒子群算法(WPSO算法),并对沙尘暴RBF-SVM模型参数进行了优化.仿真结果表明,无论是SPSO算法,还是WPSO算法,在优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数方面都表现出了良好的性能,分别比已有的SVM方法的预报准确率提高了22.3%和45.3%.
路志英李艳英陆洁赵智超
关键词:支持向量机参数优化粒子群优化沙尘暴预报
基于蚁群算法的城市中压配电网络规划研究
配电网规划是电力系统规划的重要组成部分,对其进行科学合理的规划,寻求最佳电网投资决策可以获得巨大的经济和社会效益。中压配电网规划是根据变电站的容量及用户的负荷容量,设计最佳的网络结构,给用户提供长期稳定、并能满足用户需求...
陆洁
关键词:配电网络蚁群算法信息素网络规划供电可靠性
文献传递
共1页<1>
聚类工具0