赵智超
- 作品数：7 被引量：47H指数：4
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 对等数据共享中的模式映射管理
- 随着社会协作范围的不断扩大，组织间数据共享的应用需求日趋迫切。这一数据共享场景具有自治性、动态性和扩展性三个主要特点，使得常规的数据共享方法无法达到令人满意的效果。对等数据管理系统采用无中心化的设计，各组织之间按需建立模...
- 赵智超
- 关键词：数据共享对等系统模式映射XSLT
- 基于数据挖掘的沙尘暴智能预报系统的研究
- 沙尘暴历史数据集具有场分布，维度高，数据量大的特点。而数据挖掘正是用来从大量数据中发现感兴趣的知识从而支持决策的良好方法。因此本文研究的主要内容就是如何用数据挖掘技术来进行沙尘暴的智能预报。围绕该项研究内容作了如下工作：...
- 赵智超
- 关键词：特征提取LM算法支持向量机数据挖掘沙尘暴
- 文献传递
- 粒子群算法优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数被引量：14
- 2008年
- 为提高沙尘暴的预报准确率,针对目前已出现的RBF-SVM沙尘暴预报模型中的参数优化进行研究.利用基本粒子群优化算法(SPSO算法)中粒子速度及其位置与RBF-SVM模型中参数对相对应,对沙尘暴进行预报,为解决SPSO算法易陷入局部解的缺陷,提出了惯性权值自适应调节的改进粒子群算法(WPSO算法),并对沙尘暴RBF-SVM模型参数进行了优化.仿真结果表明,无论是SPSO算法,还是WPSO算法,在优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数方面都表现出了良好的性能,分别比已有的SVM方法的预报准确率提高了22.3%和45.3%.
- 路志英李艳英陆洁赵智超
- 关键词：支持向量机参数优化粒子群优化沙尘暴预报
- 基于SVM的沙尘暴预测模型被引量：8
- 2006年
- 根据沙尘暴天气的特点和支持向量机(support vector machllqe,SVM)方法在解决小样本学习问题中的优势,提出基于SVM的沙尘暴预测模型．首先利用主成分分析法进行数据预处理,然后选择了径向基核函数,并通过分析惩罚参数和核参数对SVM分类器性能的影响,确定了参数的搜索空间,继而利用网格搜索法对其进行优化．在此基础上,构建并实现了基于SVM的沙尘暴预测模型．该模型与BP神经网络模型的运行结果对比表明,基于SVM的沙尘暴预报模型稳定性好,运行速度快,预报准确率提高了71．2%．
- 路志英张启孟赵智超
- 关键词：支持向量机核函数主成分分析
- 基于人工神经网络的多模型综合预报方法被引量：18
- 2004年
- 根据天气系统非线性变化及天气变化受大气多种内外因素综合影响的特点,文中提出了用ANN的前馈网络(BP算法)串入竞争自组织映射网络(SOM网络)方法对同一预报量进行不同结构类型的MOS模型、动力诊断模型和人工智能模型的综合预报。利用这一系统对样本进行了先聚类后训练的预报。结果表明,BP+SOM网络实现多模型(异型)综合预报系统具有很好的应用前景。
- 路志英赵智超郝为林孔元刘还珠
- 关键词：前馈神经网络SOM神经网络
- 基于遗传神经网的沙尘暴预测模型的研究被引量：2
- 2005年
- 神经网络结构和学习算法在很大程度影响模型建立的时间和预测结果的准确性,论文针对现有BP神经网络的缺陷,提出了基于遗传算法的神经网络预测模型,并利用该模型研究了沙尘暴的预测问题。仿真预测研究表明,提出的方法无论是收敛速度方面还是预报准确率方面,都取得了比较满意的结果。
- 路志英杨玉峰赵智超庞勇刘还珠
- 关键词：遗传算法神经网络沙尘暴预报
- 沙尘暴综合预报系统中场特征提取方法的研究被引量：4
- 2007年
- 沙尘暴天气频繁发生,严重干扰和影响着人们的正常生活,对社会经济和生活环境均造成一定程度的危害。根据沙尘暴天气的成因及特点,在分析现有特征提取方法弊病的前提下,提出了ANN沙尘暴综合预报系统场特征提取方法。首先进行距平运算数据预处理,获取沙尘暴成因物理场样本;然后利用论文方法进行场特征提取。在此基础上,借助综合预报思想构建并实现了遗传ANN沙尘暴预测系统。仿真结果表明,论文所研究的场特征提取方法在提高沙尘暴预报的准确率方面做出了较大的贡献。
- 路志英杨乐赵智超杨玉峰
- 关键词：特征提取人工神经网络沙尘暴
