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祁滢

作品数:6 被引量:2H指数:1
供职机构:中国石油勘探开发研究院更多>>
发文基金:中国石油天然气集团公司科技项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术石油与天然气工程经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇石油与天然气...
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇数据仓库
  • 2篇能效
  • 1篇星型
  • 1篇星型模型
  • 1篇异构
  • 1篇异构信息
  • 1篇元数据
  • 1篇知识服务
  • 1篇知识服务平台
  • 1篇知识管理
  • 1篇知识库
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据仓库元数...
  • 1篇数据整合
  • 1篇索引
  • 1篇天然气勘探
  • 1篇能源
  • 1篇能源管理
  • 1篇网络

机构

  • 4篇中国石油勘探...
  • 2篇中国石油天然...
  • 2篇中国石油天然...

作者

  • 6篇祁滢
  • 3篇郭以东
  • 1篇王亦然
  • 1篇杨勇
  • 1篇王学文
  • 1篇陆育锋
  • 1篇余绩庆
  • 1篇龚仁彬
  • 1篇刘富余
  • 1篇吕正林
  • 1篇辛海燕
  • 1篇刘博
  • 1篇尤慧珍
  • 1篇曾丽花
  • 1篇余洋
  • 1篇吕莉莉
  • 1篇王如强
  • 1篇高允升
  • 1篇赵伟
  • 1篇马睿

传媒

  • 3篇信息系统工程
  • 1篇计算机与网络
  • 1篇价值工程

年份

  • 2篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2015
  • 1篇2008
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于神经网络的能耗预测在油气田企业的应用被引量:1
2022年
随着人工智能的蓬勃发展,国际上的很多石油公司开始将人工智能的相关理论应用于油气勘探开发和地质数据的处理分析中,从而指导油气田企业的生产。在油气田日常生产过程中油气田企业积累了大量生产数据和能耗数据,然而隐藏在数据之间的逻辑关系有待挖掘,所以,将采用人工智能的相关算法从地区公司层级对某油气田企业的历史生产数据和能耗数据进行研究和分析。首先选用企业历史的生产数据和能耗数据作为实验数据集,然后选用无监督学习方法聚类对数据进行预处理,剔除异常数据。最后采用长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型和人工神经网络模型(Artificial Neural Network)从时间序列维度和生产总量维度来分别研究企业的月能源消耗量和能源消耗总量。最终,通过训练好的模型,预测企业未来能源的消耗量,进而提高企业的智能化管理水平。
祁滢李峻郭以东
关键词:神经网络能源管理
油气田行业能效知识库构建研究
2022年
油气田行业经过多年的发展,各个企业积累了大量与能效相关的技术文档和能效案例,同时企业的业务部门也积攒了海量的关于企业的能效管理资源。为此,在互联网和大数据以及人工智能技术蓬勃发展的趋势下,为了给相关业务部门提供统一的、准确的和智能的能效知识库,就油气田行业能效知识库的构建进行了研究,首先介绍了油气田行业能效知识管理现状,其次分析了建设统一能效知识库的目标以及原则,最后阐述了知识库的系统架构以及各个功能模块。构建的能效知识库为油气田行业能效知识库的建设提供借鉴参考,满足油气田行业对统一能效知识库构建的需求。
祁滢辛海燕辛海燕
关键词:知识库知识管理
星型模型在复杂数据仓库环境中应用研究
2015年
针对数据仓库中分散数据的整合问题,本文基于商用BI工具COGNOS对星型结构数据模型进行优化,创建底层模型和数据立方体。运行结果显示,数据模型易于整合分散事实数据,性能优越。
张同杨马睿祁滢
关键词:星型模型数据整合位图索引数据仓库
天然气藏识别与定量预测新方法、新技术研究
陆育锋郭以东龚仁彬王学文刘博吕正林高允升杨勇曾丽花王亦然祁滢尤慧珍余洋王崇亮张同杨刘富余吕莉莉王如强余绩庆赵伟
“天然气藏识别与定量预测新方法、新技术研究”,针对复杂天然气藏,围绕碳酸盐岩和致密砂岩气藏两大勘探领域,以提高天然气藏的预测成功率为目标,主要解决了复杂气藏的地震响应特征和规律、气藏地震资料的处理成像、复杂储层预测、含气...
关键词:
关键词:天然气勘探
数据仓库元数据建设思考被引量:1
2008年
数据仓库元数据建设在业界已经有一段时间,就目前国内数据仓库的建设状况而言,经常会有关于元数据的许多问题困扰着大家,比如:元数据建设的目标究竟是什么?元数据管理提供的功能又有哪些?元数据实施过程中难度究竟在哪里?文章对这些问题进行了探讨。
王亦然祁滢
关键词:数据仓库元数据
基于互联网异构信息的能效知识服务平台
2020年
随着互联网和大数据以及人工智能技术的迅速发展,在油气田行业,极大地促进了不同层级的业务人员对智能化能效知识服务的需求。同时,随着互联网积累了大量与能效相关的网络资源,各个业务部门也积淀了海量的线上、线下不同结构的能效数据。因此,为了给系统使用者提供更加准确的、高效的能效知识服务。论文就油气田行业对基于互联网异构信息的能效知识服务平台进行了研究,首先介绍了能效异构信息的处理方法,其次阐述了知识服务平台的总体架构。通过对基于互联网异构信息的能效知识服务平台的研究和分析,为油气田行业能效知识服务平台的开发提供技术参考,满足油气田行业对智能化知识服务的需求。
祁滢郭以东李峻
关键词:知识服务平台
共1页<1>
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