乔梁
- 作品数：14 被引量：13H指数：2
- 供职机构：黑龙江省气象更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>
- AI辅助的全自动天气雷达备件性能检测评估方法及装置
- 本发明提供一种AI辅助的全自动天气雷达备件性能检测评估方法及装置，采用一体化机器学习算法将天气雷达备件的备件属性信息和测试响应数据整合至相同的评估检测学习任务中，以进行天气雷达备件性能的评估。对比采用单种天气雷达备件数据...
- 叶勇乔梁张洋连萍熊锋
- 带黑龙江气象服务软件图形用户界面的手机
- 1.本外观设计产品的名称：带黑龙江气象服务软件图形用户界面的手机。;2.本外观设计产品的用途：用于运行程序。;3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面的界面内容。;4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。...
- 乔梁王子洋陈农周莹陈雪
- 高寒地区大豆产量动态预报研究被引量：4
- 2023年
- 研究旨在实现逐旬省级和市级的大豆产量预报。利用黑龙江省大豆产量资料分析其时空分布特征;结合各时段气象数据构建温度、降水、日照及综合气候适宜度模型,分析与相对气象产量相关性;构建基于气候适宜度指数的逐旬产量动态预报模型,对黑龙江省大豆产量进行动态预报。结果表明:(1)大豆年均单产空间上从南至北逐级递减,时间上呈年代际变化,各市县年均总产量差距显著,嫩江市大豆产量最高;(2)1995—2015年黑龙江省和嫩江市气候适宜度指数与其对应的大豆相对气象产量显著相关,构建的气候适宜度模型可以客观反映大豆各生长时段内气象条件情况;(3)1995—2015年模型回代检验平均准确率在80%以上,各时段趋势准确年份在12年以上,2017—2019年模型外推预报准确性均超过了85%。建立的产量预报模型可为黑龙江省大豆产量预报提供参考依据。
- 陈雪高梦竹赵晶李新华乔梁
- 关键词：大豆
- 基于深度学习的天气雷达覆盖效能分析方法及系统
- 本申请实施例提供一种基于深度学习的天气雷达覆盖效能分析方法及系统，首先通过深度学习提取模型，从大量、复杂的天气雷达数据中自动提取关键特征，生成目标雷达覆盖表征矢量，有效避免了传统人工分析的主观性和低效性。随后，结合雷达的...
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- 一种X波段雷达天线智能水平校正方法及系统
- 本申请公开了一种X波段雷达天线智能水平校正方法及系统，属于数据分析技术领域。本申请提出了一种基于多维状态属性向量集和机器学习算法的雷达天线阵列校准方案，通过深入分析传感测量状态数据，能够精准地识别出天线阵列的X波段性能特...
- 乔梁叶勇熊锋连萍关兴民
- 基于网格的暴雨洪涝灾害风险评价被引量：7
- 2023年
- 评估暴雨洪涝灾害风险,对于制定暴雨洪涝灾害区域防灾减灾规划具有重要意义。选取哈尔滨市主城区为研究区,以气象数据、社会经济数据和地理信息数据资料为基础,构建0.01°格网,从暴雨致灾因子危险性、暴露度和脆弱性3方面对洪涝灾害进行精细化风险评估与区划。结果表明:哈尔滨主城区洪涝危险性自西北向东南逐渐增加,香坊南部及松北、道里、南岗、道外交汇处受洪涝危害最为严重;暴露度呈现中心高四周低的格局,高风险主要位于绕城高速以内;路网密集地带脆弱性相对较高。洪涝风险呈自西北向东南逐渐增加,东部显著高于西部,主城中心、道外区西部及香坊区大部为高风险区,受洪涝危害严重,应注意城市内涝、交通拥堵等次生影响的防范。
- 陈雪乔梁刘艳华高梦竹赵晶
- 关键词：格网暴雨洪涝风险区划
- 基于AI的高寒地区风向风速历史数据智能修复方法及系统
- 本申请实施例公开了一种基于AI的高寒地区风向风速历史数据智能修复方法及系统，属于数据处理技术领域。本申请实施例旨在通过更新气象监测数据集、运用先进的数据修复算法以及多轮基于特征聚焦策略的风载状态向量挖掘，来有效提升气象数...
- 黄博乔梁刘兴丽关兴民刘松
- 基于AI的结冰强度实时监测预测方法及系统
- 本申请提供一种基于AI的结冰强度实时监测预测方法及系统，结冰环境参数表征数组为已监测周期中决定监测区域的结冰强度的相关参数的隐式表示，结冰强度参数表征数组为已监测周期下监测区域的结冰强度的隐式表示，分布编码数组表征数组元...
- 乔梁叶勇钱眺王祝先张洋
- 气象观测无线传感网络最优节点智能选择方法
- 2025年
- 无线传感网络通常由大量的节点组成,而节点的位置选择不仅影响到单个节点的性能,还影响到整个网络的拓扑结构和性能。因此,如何获得能够保证网络连通性的同时,优化网络拓扑的节点最优位置,以提高数据采集准确性,降低网络节点能耗,是一个重要的研究难点。为此,提出气象观测无线传感网络节点最优位置选择仿真研究。先建立气象观测无线传感器网络节点能量耗散和成本消耗数学函数,以节点总能耗和成本最小为目标函数。并制定数据流向与数据最大转送次数约束条件,以更精确地控制网络的行为和性能,优化网络的拓扑结构,提高数据采集准确性、降低节点能耗。利用粒子群算法构建网络节点最优位置选择函数,为提高选择效果,采用参数聚焦距离变化率调整惯性权重,以迭代更新运算选择出网络节点最优位置。结果表明,所提方法选择的节点最优位置得到的气象观测数据准确性高,且能耗仅为0.49J,可为相关领域提供理论支持。
- 乔梁钱眺黄博
- 关键词：气象数据节点能耗粒子群算法
- 气候旅游资源-植被观赏气象指数研究被引量：1
- 2022年
- 以1981-2020年黑龙江省气象观测数据为基础,结合植物物候变化特征,设计丁香花开花指数和五花山树叶变色指数。在此基础上,综合分析旅游天气舒适度,确定植被观赏气象指数的计算方法和等级划分,并选取2021年指数预报效果进行检验。结果显示,丁香花和五花山观赏气象指数服务应用效果较好,可以为当地旅游部门科学运营管理、人民群众合理安排旅游计划提供气象服务参考依据。
- 乔梁陈雪高梦竹王子洋
- 关键词：丁香花
