黄博
- 作品数：19 被引量：12H指数：2
- 供职机构：黑龙江省气象更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学文化科学更多>>
- 基于深度长短记忆网络的网络数据流异常检测研究被引量：5
- 2023年
- 为了获得更为精准的网络数据流异常检测结果,提升检测效率,减小多因素影响造成的检测误差偏大问题,引入深度长短记忆网络对数据流异常检测参量进行结构优化,优化可分为网络数据流异常特征属性检测量定义、异常数据属性特征提取、深度长短记忆网络下的异常数据特征预处理、建立数据异常检测模型四个部分。通过从异常特征属性定义入手,全方位量化、构建全新深度长短记忆网络下的数据流异常检测模型,以此获得更为精准的检测结果。通过数据对比证实,基于深度长短记忆网络的网络数据流异常检测方法针对一般情况下的异常数据检测灵敏度较高,检测误差低,检测结果可信度和准确率高,检测耗时短,实际应用效果好。
- 周永吉李阳黄博
- 关键词：网络数据流异常检测特征提取
- 气象财务网的故障分析与排除方法
- 2010年
- 随着网络技术的发展,vpn技术逐渐走入人们的视野。在假设专网条件不足的情况下,国家气象局与各省气象局之间搭建了基于vpn技术的虚拟财务专网,使全国气象系统的财务情况可以得到及时、安全的上报。本文对实际使用中可能出现的各种故障进行了分析,并给出了各种故障的解决方法。
- 曹秋萍孙仁霞黄博
- 基于气象数据收集分发系统的RDBMS设计分析被引量：1
- 2020年
- 在CTS(China Telecommunication System)全国综合气象信息共享平台中数据收集与分发系统数据库中,RDBMS作为结构性支撑环节,其设计与评估至关重要,本文以CTS系统为基础,对RDBMS的设计原则和容量估算两方面加以分析,面向气象数据系统工程师进行底层解读,解释分析了系统设计过程中原则性要点,可以有效指导气象数据传输业务基层工作人员进行系统部署运维。
- 周永吉黄博孟祥龙
- 关键词：气象数据数据库RDBMS
- 基于深度学习的天气雷达覆盖效能分析方法及系统
- 本申请实施例提供一种基于深度学习的天气雷达覆盖效能分析方法及系统，首先通过深度学习提取模型，从大量、复杂的天气雷达数据中自动提取关键特征，生成目标雷达覆盖表征矢量，有效避免了传统人工分析的主观性和低效性。随后，结合雷达的...
- 叶勇乔梁连萍熊锋黄博
- 基于DNA编码技术的气象资料数字化安全策略
- 2020年
- 黑龙江省气象观测数据数据量大、跨越时期长,是重要的基础数据。基于图像识别技术将这些宝贵的历史数据进行数字化处理,并利用数字图像加密技术将成果进行加密处理便于产品研发和科学研究。本文以气象数据为主体,进行对图像扫描、数据提取、流程优化、数字加密等方面的分析实验,得出了一套实用高效的数字化安全策略。
- 周永吉孟祥龙黄博冯鹏
- 关键词：气象数据数字化图像识别数字图像加密
- 气象一体化平台数据库结构优化分析被引量：1
- 2017年
- 随着气象一体化平台逐渐向着智能统筹化发展,其后台数据库性能自然需要更精良的设计和准备。在不断的实践过程中不难发现,数据集中化带来的必然后果是数据量巨大,观测数据量之恐怖、浩瀚是必然结果,甚至随着年深日久达到数亿或者更多。像这样繁杂无比的数据量,将带来系统维护难度大、查询操作的执行时间长、对数据进行统计操作时效率低下等一系列问题,从而使整体数据库性能下降。
- 黄博刘晓源冯鹏
- 关键词：数据库性能数据库技术查询操作数据库结构数据库系统
- 气象博达路由器维护技巧
- 2014年
- 博达路由器在黑龙江省气象部门广泛应用,处于各级气象网络的关键位置。根据实践经验总结出一些路由器的维护技巧,供同行借鉴。
- 冯鹏黄博刘晓源
- 关键词：管理维护
- 气象卫星小站系统安装方法被引量：1
- 2014年
- 从3个方面介绍了中国气象局国家突发公共事件预警信息发布系统省级卫星小站系统的安装建设。
- 冯鹏黄博
- 基于AI的高寒地区风向风速历史数据智能修复方法及系统
- 本申请实施例公开了一种基于AI的高寒地区风向风速历史数据智能修复方法及系统，属于数据处理技术领域。本申请实施例旨在通过更新气象监测数据集、运用先进的数据修复算法以及多轮基于特征聚焦策略的风载状态向量挖掘，来有效提升气象数...
- 黄博乔梁刘兴丽关兴民刘松
- 气象观测无线传感网络最优节点智能选择方法
- 2025年
- 无线传感网络通常由大量的节点组成,而节点的位置选择不仅影响到单个节点的性能,还影响到整个网络的拓扑结构和性能。因此,如何获得能够保证网络连通性的同时,优化网络拓扑的节点最优位置,以提高数据采集准确性,降低网络节点能耗,是一个重要的研究难点。为此,提出气象观测无线传感网络节点最优位置选择仿真研究。先建立气象观测无线传感器网络节点能量耗散和成本消耗数学函数,以节点总能耗和成本最小为目标函数。并制定数据流向与数据最大转送次数约束条件,以更精确地控制网络的行为和性能,优化网络的拓扑结构,提高数据采集准确性、降低节点能耗。利用粒子群算法构建网络节点最优位置选择函数,为提高选择效果,采用参数聚焦距离变化率调整惯性权重,以迭代更新运算选择出网络节点最优位置。结果表明,所提方法选择的节点最优位置得到的气象观测数据准确性高,且能耗仅为0.49J,可为相关领域提供理论支持。
- 乔梁钱眺黄博
- 关键词：气象数据节点能耗粒子群算法
