赵鸿博
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种智能建筑中门禁系统的行人检测方法
- 2012年
- 目标检测在计算机视觉应用中占据重要地位。目前的应用极其广泛,如行人检测、智能交通、高级人机交互。2005年Dalai等人提出的HOG(Histograms 0f Oriented Gradient,HOG)最早被用于行人目标的检测中,其用于人体检测的性能优于Haar,PCA-SIFT和Shape context等方法,并获得了较好的效果。但以H0G作为人体特征进行人体检测时,存在着目标背景复杂等问题,极大的影响了检测精度。为了更好的提高人体检测的精度,本文提出运用区域分割的方法,使目标和背景区分开来,只对目标进行计算以减少背景的干扰。
- 刘美菊赵鸿博刘亚楠
- 关键词：目标检测HOG
