张章华
- 作品数：5 被引量：13H指数：3
- 供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球石油与天然气工程更多>>
- 应用分类器组合模型进行岩性识别被引量：1
- 2009年
- 为了达到应用模式识别对储层岩性进行准确的识别,根据不同性质分类器的组合可以较全面描述一个模式从而降低识别错误及增强识别鲁棒性这种特性,结合模糊数学中的隶属度实现了多个分类器的定量组合。应用了几种不同的分类器进行组合,同时应用某油田的岩性识别作为实例进行验证,并与单个分类器进行比较,结果表明在同等条件下组合分类器的性能要比单个分类器的性能要好得多。这说明了应用不同性质的分类器进行组合识别的分类方法是可行性和有效性。
- 张章华
- 关键词：分类器岩性识别
- 一种新的基于2DPCA的遥感图像融合方法被引量：1
- 2009年
- 作为一种图像融合的重要技术,PCA已在遥感领域得到了较为广泛的应用。但这种方法也有缺点:首先,在对图像进行PCA分析时需将图像转换为一维向量来实现,从而不能有效利用图像的结构信息;其次,融合后的图像空间分辨率改善明显,但光谱信息损失严重。为解决些问题,我们提出了一种基于2DPCA的遥感图像融合方法。与PCA融合方法相比,该方法的主要特点为:首先,2DPCA是直接对图像矩阵进行,而不是对一维向量,这样就可以有效利用图像的结构信息;其次,融合后的图像不仅空间分辨率大大提高,而且保持了良好的光谱信息。本文的研究和实验证明这种新的图像融合方法是有效的。
- 吴学明杨武年张章华
- 关键词：图像融合遥感2DPCA
- 基于最大满意度的研究生录取问题被引量：4
- 2005年
- 采用了模糊数学的知识和优化方法讨论解决了研究生的录取问题.首先对相关数据进行了合理的量化,然后定义了导师与学生之间的相互满意度,建立了择优录取和双向选择的优化模型,通过求解得到了理想的结果.
- 王文娟张元标张章华
- 关键词：研究生录取隶属函数
- 多分类器的组合及其在岩性识别上的应用
- 多分类器组合的目的是希望能够充分发挥每个分类器在各自分类器性能上的长处，以获得比任何单独分类器都要高的识别率。多分类器组合利用了不同分类器、不同特征之间的互补性，提高了组合后分类器的识别率。传统的组合方法存在着两点不足：...
- 张章华
- 关键词：分类器组合岩性识别油气田
- 文献传递
- 基于微粒群算法的神经网络在岩性识别上的应用被引量：4
- 2007年
- 针对前馈多层神经网络BP算法存在的易陷入局部最优的不足,采用了微粒群算法(PSO)加以改进。通过胜利油田及其它油田的岩性识别所做的实例验证,并与BP神经网络进行比较,结果表明,在同等条件下,此方法效果较为满意。
- 张章华孟凡卉王文娟
- 关键词：模式识别神经网络微粒群算法岩性
