宋辛科
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：西安石油大学信息中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学石油与天然气工程更多>>
- 具有适应能力的Web课件设计与关键技术被引量：2
- 2004年
- 传统的基于网络的CAI系统由于缺乏推理机制和学生模型的支持,不能根据学生的知识水平、认知特点和理解能力提供适合该生的学习材料并作出有针对性的指导.介绍了一种基于Web的具有适应能力的课件模型,它综合利用人工智能技术、多媒体技术、数据库技术和网络技术所设计的课件,能让学生根据各自的学习情况动态组织教学内容,为学生提供个性化的服务.讨论了实现过程中的关键技术.
- 宋辛科
- 关键词：WEB课件组织教学CAI系统基于WEB
- 一种基于移动代理的Ad Hoc网络入侵检测方法
- 2005年
- 根据Ad Hoc网络的特点,提出了一种基于移动代理的Ad Hoc网络中的入侵检测方法.该方法能够同时检测主机行为和网络行为.由于Ad Hoc网络无法在网关或交换机处收集网络数据,作为检测网络行为的数据来源,该方法采用了一种分布式算法,选择数目很少的节点收集网络数据、检测网络行为,减少了其它节点的系统资源和电量的消耗.
- 宋辛科
- 关键词：HOC网关节点误用检测跳数
- BP网络与指数型非线性逼近
- 对BP网络与指数型非线性逼近作比较,指出:BP网络实质上是指数型非线性逼近。受指数型非线性逼近中Prony方法的启发,想到不必对样本逐点地“学习”,提出了基于多目标优化的设计方法,这对所有样本全盘考虑逼近问题。此种算法的...
- 吴受章宋辛科
- 关键词：BP网络多目标优化
- 文献传递
- 人工神经网络及其在FMS中应用的研究
- 宋辛科
- 基于K-Nearest Neighbor分类算法的异常检测模型被引量：1
- 2004年
- 入侵检测成了信息安全中不可缺少的安全措施 ,而异常检测是入侵检测研究中的热点 .提出了一种新的异常检测算法 ,用 K- Nearest Neighbor分类算法对特权程序 (或进程 )的系统调用进行分析 ,通过计算系统调用出现的频度判断进程是否异常 .测试表明 ,该方法具有良好的检测性能和较低的误报率 ,占用的系统资源较少 。
- 宋辛科
- 关键词：异常检测模型网络安全安全措施入侵检测信息安全
- 应用Velocity和J2EE构建基于WEB的远程教育管理系统被引量：1
- 2005年
- 描述了一种基于WEB远程教育管理系统的设计与实现方案 ,底层采用了数据仓库技术 ,使教学者能够进行复杂的教务管理 ,并能引导不同学生进入不同学习过程 .
- 任长林宋辛科强新建
- 关键词：远程教育基于WEB教务管理J2EE
- 基于支持矢量机和决策树的多值分类器被引量：11
- 2005年
- 基于SVM理论的分类器已经发展为一种通用的二值分类器,但它不适用于多值的场合。该文在分析经典的SVM分类算法和决策树分类算法的基础上,采用了将SVM和二叉决策树结合的方法来实现多类问题的分类,实验表明它与一对一的多值分类器具有相似的分类精度,并比一对一的分类算法具有快的测试速度。
- 宋辛科
- 关键词：支持矢量机二叉决策树多值分类器
