刘清旺
- 作品数：77 被引量：585H指数：15
- 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种机载小光斑LiDAR波形数据提取林分垂直结构参数的方法
- 本发明的目的在于提供一种机载小光斑LiDAR波形数据提取林分垂直结构参数的方法，包括：基于机载小光斑LiDAR波形数据生成激光点云数据集；对该激光点云数据集进行地面点与植被点的滤波处理，利用滤波处理后的地面点生成地面高程...
- 庞勇李增元徐光彩朱荣赵旦刘清旺
- 文献传递
- 一种基于树冠编码的磁力标记树冠边界矢量化方法
- 本发明提供了一种基于树冠编码的磁力标记树冠边界矢量化方法，用以解决现有技术中树冠边界矢量化效率低的问题。所述边界矢量化方法，在树冠编码栅格单元的基础上，新建树冠标记栅格层，在当前栅格单元的树冠编码有效且未完成矢量化时，作...
- 刘清旺田昕李增元庞勇李世明
- 文献传递
- 基于低密度机载LiDAR和CCD数据的林分平均高提取被引量：3
- 2010年
- 本文基于低密度的机载激光雷达(L iDAR)数据生成林区树冠高度模型(CHM),结合高分辨率CCD数码相机影像勾绘林分多边形,由改进的树冠识别算法提取林分平均树高。结果表明:全部有效数据林分总体精度达74.86%,刺槐精度达75.62%,油松精度达74.74%,结果受点云密度影响,使得阔叶树种的精度稍高于针叶树种,因此,低密度激光雷达数据结合高分辨率CCD可以快速、准确地提取林分平均高。
- 范凤云陈尔学刘清旺庞勇李世明赵峰
- 关键词：低密度LIDARCCD林分平均高
- 利用机载激光雷达数据提取单株木树高和树冠被引量：65
- 2008年
- 机载激光雷达是一种主动遥感技术。在林业应用方面,高采样密度激光雷达能够获取单株木三维结构特征,采用不同的数据处理方法,可以得到不同精度的单株木参数。该文利用高采样密度的机载激光雷达数据(离散回波,平均激光点间隔0.52 m、平均光斑直径0.3 m),研究了单株木的树高提取技术和树冠边界识别算法,针对单株木的树冠特征,提出了一种双正切角树冠识别算法;最后,使用重庆铁山坪林场的9个外业样地数据,对单株木树高和冠幅,以及样地平均树高和平均冠幅进行了验证。结果表明,单株木树高和冠幅的R2分别为0.34和0.03,样地平均树高和平均冠幅的R2分别为0.97和0.71,样地尺度的相关性明显高于单株木尺度的相关性。
- 刘清旺李增元陈尔学庞勇武红敢
- 关键词：激光雷达激光应用单株木树高树冠
- 一种点云数据的空间分布度量方法
- 本发明提供了一种点云数据的空间分布度量方法，用以解决现有技术中点云数据空间分布无法量化的问题。所述点云数据空间分布度量方法，通过度量因子对点云数据的空间分布进行定量描述，度量因子包括有效格率、点云分布均匀度和冗余度，有效...
- 刘清旺罗鹏符利勇田昕陈尔学
- 文献传递
- 基于机载LiDAR数据的崇礼冬奥核心区单木分割算法适宜性分析被引量：1
- 2022年
- 【目的】探究3种基于机载LiDAR数据的单木分割算法获取冬奥核心区新造林油松和中龄林华北落叶松单木信息的适宜性,分析3种算法的单木分割精度和单木树高信息估算精度,探索冬奥核心区最优单木分割方法,为掌握冬奥核心区森林结构信息和制定森林经营管理措施提供技术支持。【方法】利用冬奥核心区典型样地机载LiDAR数据,应用基于点云的距离判别聚类法、分水岭分割算法和双正切角树冠识别算法,结合地面调查数据、正射影像与人工目视解译,采用树冠探测率(r)、准确率(p)和总体精度(F)3个评价指标分析算法的单木分割精度;单木配准后,分析外业实测树高与机载LiDAR估算树高之间的相关性,综合评估3种算法获取冬奥核心区单木信息的适宜性。【结果】1) 3种单木分割算法在新造林油松中总体精度很高(F=0.90~0.93),在中龄林华北落叶松中总体精度较高(F=0.72~0.75);2)对于新造林油松,基于点云的距离判别聚类法总体精度最高(F=0.93),优于分水岭分割算法(F=0.90)和双正切角树冠识别算法(F=0.90);对于中龄林华北落叶松,双正切角树冠识别算法总体精度最高(F=0.75),优于基于点云的距离判别聚类法(F=0.72)和分水岭分割算法(F=0.70);3)外业实测树高与机载LiDAR估算树高之间的相关性分析表明,基于点云的距离判别聚类法在新造林油松中提取的单木树高相关性最优,双正切角树冠识别算法在中龄林华北落叶松中提取的单木树高相关性最优。【结论】通过对冬奥核心区不同类型林地的机载LiDAR数据进行单木分割,体现出基于点云的距离判别聚类法、分水岭分割算法和双正切角树冠识别算法的适宜性,在新造林油松中,基于点云的距离判别聚类法适宜性表现最优;在中龄林华北落叶松中,双正切角树冠识别算法适宜性表现最优。
- 谢栋博刘清旺雷雅凯雷雅凯杨旭平符利勇
- 关键词：分水岭分割算法
- 点云密度对机载激光雷达林分高度反演的影响被引量：21
- 2008年
- 以山东省泰安市徂徕山林场和重庆铁山坪林场为试验区,分别于2005年5月和2006年9月获取了低密度和高密度的L iDAR点云数据,分别进行了林分平均高的反演试验。通过两个试验区的对比,分析了不同点云密度对机载L iDAR数据反演林分参数的影响。结果表明:对于两种密度的点云数据,使用分位数法都可以很好地进行林分平均高的估计,高密度点云的反演结果略好一些,但二者结果差异不大;高密度的点云可以进行更小尺度的林分高估计和单木树高的估计,从而可以减少甚至避免对实地树高测量的依赖。
- 庞勇李增元谭炳香刘清旺赵峰周淑芳
- 关键词：LIDAR林分平均高
- 一种激光雷达扫描均一性测量方法
- 本发明公开一种激光雷达扫描均一性测量方法，包括以下步骤：(1)判断末次回波；(2)判断扫描线；(3)计算扫描线内激光回波点之间的水平距离及其统计量；(4)计算扫描线0度扫描角激光回波点的中心点；(5)计算扫描线间的水平距...
- 刘清旺李增元陈尔学庞勇李世明
- 文献传递
- 结合形态学冠层控制和分水岭的LiDAR数据单木提取方法
- 本发明的目的在于针对CHM、从LiDAR数据中提取单木时，减少对CHM质量的依赖，提高单木提取的精度。具体通过如下方法实现：基于形态学冠层控制，在CHM中确定外部标记；对所述CHM进行全局中值滤波处理，结合所述外部标记，...
- 赵旦庞勇李增元刘清旺徐光彩
- 一种激光雷达航带高程匹配质量分析方法
- 本发明公开了一种激光雷达航带高程匹配质量分析方法，包括获取覆盖一个区域的多条航带激光雷达点云数据，多条航带之间分别具有重叠区，所述点云数据包括每个回波点的平面坐标和高程数据，所述方法包括建立点云数据栅格化步骤、重叠区栅格...
- 刘清旺李增元陈尔学庞勇李世明
