郑芳芳
- 作品数:30 被引量:41H指数:2
- 供职机构:西南交通大学更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程文化科学理学更多>>
- 城市道路交通事件分类方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明提供了一种城市道路交通事件分类方法、装置、设备及可读存储介质,涉及城市交通管理技术领域,包括获取评价指标;根据评价指标构建评价指标原始矩阵;基于灰色关联度分析方法得到评价指标标准化矩阵和指标权重;基于预设的城市道路...
- 郑芳芳郑凡非鲍震天刘婧龙燕雨江岳桉唐思益
- 一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明提供了一种交通流数据筛选方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取第一时间段内的交通数据,将所述第一时间段内的交通数据进行划分,并计算划分得到的每一段交通数据所对应的小时交通流率、空间平均速度和密度;将每一...
- 郑芳芳刘婧刘晓波郝钢王晓兰孙毅白霖涵
- 文献传递
- 交通工程专业实践和实验教学探讨被引量:27
- 2008年
- 针对目前国内高校在交通工程人才培养中实践实验环节的缺失,在分析国内外交通工程专业特点的基础上,对交通工程专业人才培养中的实践和实验教学体系进行了探讨。文章对国内外交通工程专业培养现状;对实践和实验教学在交通工程培养中的地位和作用进行论述;并对实践和实验教学提出的相应要求进行了辨析;就构建交通工程专业人才培养的实践和实验教学四层次体系和交通工程实验室扩建提出了仿真规划与信息采集平台搭建的总体构想。
- 帅斌杨飞郑芳芳
- 关键词:交通工程实验教学体系
- 一种异常交通状态监测方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明提供了一种异常交通状态监测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及异常交通状态监测技术领域,获取交通数据信息;根据时长将交通数据信息划分为训练集、验证集和测试集;搭建预测模型,利用所述训练集和验证集分别对所述预测模型进...
- 郑芳芳龙燕雨刘婧鲍震天郑凡非黄彦宁白霖涵
- 一种交通状态估计方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明提供了一种交通状态估计方法、装置、设备及可读存储介质,涉及道路交通技术领域,包括历史数据以及当前时刻可获取的部分车辆信息,通过推到得出的考虑驾驶员异质性的状态估计函数计算公式和协方差函数计算公式,并替代了现有卡尔曼...
- 郑芳芳陆良刘晓波唐优华刘婧樊治辰
- 文献传递
- 一种匝道车辆汇流仿真方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明提供了一种匝道车辆汇流仿真方法、装置、设备及可读存储介质,涉及交通仿真技术领域,包括获取高速公路交通模型,并初始化行驶车辆的参数信息,高速公路交通模型包括至少两条主车道和一条汇流匝道;在汇流车辆抵达汇流起始点前,在...
- 郑芳芳侯康宁刘晓波唐优华陆良白霖涵
- 路侧终端及有轨电车交叉口的信号优先控制方法和系统
- 本发明公开了一种路侧终端及有轨电车交叉口的信号优先控制方法和系统,所述方法包括:路侧终端RSU接收到有轨电车的车载终端OBU发送的信号请求信息后,从中解析出预估的到达时间、期望相位,并检测交叉口交通的当前相位;所述RSU...
- 刘晓波唐优华郑芳芳徐占东
- 文献传递
- 智能网联车辆协同换道时序计算方法、装置、设备及介质
- 本发明提供了一种智能网联车辆协同换道时序计算方法、装置、设备及介质,智能网联车辆换道技术领域,包括获取目标车辆信息和协同车辆信息,根据所述目标车辆信息计算目标车辆的纵向加速度、换道轨迹和换道总时长;确定目标车辆触碰车道分...
- 郑芳芳幸警言侯康宁尹邦旭唐优华白霖涵陆良
- 一种车辆换道方法、装置、设备及可读存储介质
- 本发明提供了一种车辆换道方法、装置、设备及可读存储介质,所述方法包括:获取第一信息和第二信息;根据第一信息,确定换道车辆加入车辆队列后位于换道车辆前方的车辆和后方的车辆;根据前方车辆当前的位置信息和后方车辆当前的位置信息...
- 郑芳芳侯康宁刘晓波唐优华陆良白霖涵周韬
- 文献传递
- 基于卷积自适应平滑网络的高速公路交通状态估计方法
- 2024年
- 针对连续流场景的交通状态估计问题,提出了一种基于卷积神经网络的改进自适应平滑方法。该方法能够利用稀疏的固定断面观测数据,重构完整的交通状态。与传统的自适应平滑方法相比,所提出的方法不依赖于经验选择交通状态的传播特征,而是针对交通状态的传播特性,设计了3种各向异性卷积核,分别对应于交通波的前向传播、反向传播和双向传播特征,有效提取自由流和拥堵流状态的特征。基于交通流稳态基本关系和冲击波理论,进一步提出交通基本图(Fundamental Diagram, FD)权重算子,用于自适应加权不同的交通特征,优化交通状态的重构效果。不同于传统自适应平滑方法采用Sigmoid函数确定加权权重,所提出的算子在加权过程中明确包含了交通流波动的物理意义,并能直观反映交通流的一阶连续流特性。通过对高速公路真实轨迹数据集的验证,结果显示在所提出的深度学习估计框架下,各向异性卷积核能够在确保估计精度的同时,减少约1/3的待训练参数量,并使估计结果更符合交通流的物理特征。同时,所提方法能显著降低整体平均绝对误差(MAE)和平均相对百分比误差(MAPE),与传统自适应平滑方法相比,分别降低了22.3%和31.35%。特别是在拥堵状态下,所提方法能进一步减少估计误差,MAE和MAPE分别降低了31.1%和37.58%。此外,所提方法对微小交通扰动的敏感性较低,且随着估计点与观测断面距离的增加,误差增长速度更慢。在不同观测断面间距下的性能对比显示,所提方法在任意断面间距下均展现出最低的估计误差,并且随着断面间距的增加,误差增长速度最慢。这些结果从多个角度证明了所提方法的有效性和优越性。
- 刘婧刘婧郑芳芳刘晓波
- 关键词:交通工程交通波