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赵迎春

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：合肥工业大学更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量量化
  • 1篇矢量量化编码
  • 1篇图像
  • 1篇图像编码
  • 1篇图像分类

机构

  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 1篇潘孟贤
  • 1篇赵迎春
  • 1篇钱源诚

传媒

  • 1篇通信学报

年份

  • 1篇1994
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
应用神经网络的图像分类矢量量化编码被引量：6
1994年
矢量量化（ＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）作为一种有效的图像数据压缩技术，越来越受到人们的重视。设计矢量量化器的经典算法ＬＢＧ算法，由于运算复杂，从而限制了矢量量化的实用性。本文讨论了应用神经网络实现的基于边缘特征分类的矢量量化技术。它是根据人的视觉系统对图像的边缘的敏感性，应用模式识别技术，在对图像编码前，以边缘为特征对图像内容分类，然后再对每类进行矢量量化。除特征提取是采用离散余弦变换（ＤＣＴ）外，图像的分类和矢量量化都是由神经网络完成的。实验结果表明，和单纯用神经网络直接进行矢量量化相比，应用这种技术的图像编码压缩比和译码图像质量都有明显的提高。
赵迎春钱源诚潘孟贤
关键词：矢量量化神经网络图像编码
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