潘孟贤
- 作品数：6 被引量：23H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学安徽合肥更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学一般工业技术更多>>
- 《信号分析与处理》教材第二版编写后叙
- 2003年
- 本文介绍了编写《信号分析与处理》第二版 (芮坤生、潘孟贤、丁志中编著 ,高等教育出版社 2 0 0 3年 8月出版 )时在篇幅、内容、结构方面的考虑 ,以及在一些重点难点内容阐述和处理方面的特点 。
- 丁志中芮坤生潘孟贤
- 关键词：篇幅
- 工业CT微机图像重建系统
- 1992年
- 目前我国正着手工业计算机层析成像(ICT)的研制和开发,本文提出了用于 ICT 图像重建的微机系统的设计,该系统在基本图像重建系统的基础上,增加了一块 TMS320 C25并行处理卡,从而提高了重建速度,在该系统上实现了卷积反投影和不完全投影数据图像重建算法.
- 高隽潘孟贤钱源诚丁厚本
- 关键词：图像重建投影数据计算机层析成像并行处理微机系统
- 基于VQ/CDHMM的噪声环境下汉语口令识别研究被引量：4
- 2003年
- 该文研究了基于改进VQ/HMM模型的语音识别方法,设计实现了基于该模型的汉语口令识别系统;研究了鲁棒性特征参数问题,提出了一些新的基于MFCC和LPCC的高维动态参数;分别进行了纯净语音和不同信噪比语音的识别实验,分析比较了不同类型特征参数、训练状态数和高斯混合度对该系统识别性能的影响。在此基础上得出了以下结论:在加性白噪声的情况下,使用高维动态参数明显提高了系统的鲁棒性;在汉语两字组的短语音(口令)识别中,状态数取4,混合度取3时实验结果较好;利用不同特征参数的优势,进行信息融合,是提高系统性能的一个很好选择。
- 黄玲潘孟贤
- 关键词：语音识别特征参数矢量量化
- 应用神经网络的图像分类矢量量化编码被引量：6
- 1994年
- 矢量量化（ＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）作为一种有效的图像数据压缩技术，越来越受到人们的重视。设计矢量量化器的经典算法ＬＢＧ算法，由于运算复杂，从而限制了矢量量化的实用性。本文讨论了应用神经网络实现的基于边缘特征分类的矢量量化技术。它是根据人的视觉系统对图像的边缘的敏感性，应用模式识别技术，在对图像编码前，以边缘为特征对图像内容分类，然后再对每类进行矢量量化。除特征提取是采用离散余弦变换（ＤＣＴ）外，图像的分类和矢量量化都是由神经网络完成的。实验结果表明，和单纯用神经网络直接进行矢量量化相比，应用这种技术的图像编码压缩比和译码图像质量都有明显的提高。
- 赵迎春钱源诚潘孟贤
- 关键词：矢量量化神经网络图像编码
- 基于MFS方法的车牌字符识别
- 在车牌识别(LPR)系统的实现过程中,最关键的部分就是车牌区域的定位及矩形式域内的字符识别,在国内外对车牌区域定位问题的研究的基础上,运用分形理论对车牌矩形区域内的字符识别问题进行深入研究,提出一种基于MFS(Modi-...
- 甘龙高隽潘孟贤胡学友
- 关键词：分形维数车牌识别
- 一种新的加密标准AES被引量：13
- 2002年
- AES是一种新的加密标准 ,它是分组加密算法 ,分组长度为 12 8位 ,密钥长度为12 8bits、 192bits、 2 5 6bits三种 ,分别称为AES - 12 8、AES - 192、AES - 2 5 6。本文介绍了AES的加密算法的加密过程 ,函数定义 ,密钥扩展过程。
- 单玉峰潘孟贤
- 关键词：加密标准AESS-盒分组加密算法
