朱秀明
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于双向马尔可夫模型的JPEG图象隐写分析被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于双向马尔可夫模型的JPEG图象的通用隐写分析方法,利用量化后分块DCT系数的中低频系数间的相关性,提取DCT块内和块间的特征,采用阈值贝叶斯分类方法进行识别,并且与SVM分类器的识别效果进行了比较。针对4种公认的JPEG嵌入方法——F5、Outguess、MB1和MB2进行隐写分析,在CorelDraw图象库上做实验,取得了很好的性能。
- 崔霞童学锋宣国荣黄聪朱秀明
- 关键词：隐写分析JPEG图象SVM分类
- 基于EM算法的数字取证中图像重采样检测
- 本文指出了数字取证中检测图象重采样痕迹,实质上是发现图象中的周期信息.本文对已有的模型进行了改进,将原始图像分布代替均匀分布并增加了先验概率的迭代,使得分布情况更符合实际.利用编程技巧解决了在使用EM算法迭代收敛的过程中...
- 朱秀明宣国荣姚秋明童学锋施云庆
- 关键词：EM算法数字取证重采样参数估计
- 文献传递
- 信息取证中图像重采样检测被引量：15
- 2006年
- 经过重采样后的数字图像,实质是原始图像信号和周期信号的叠加。通过期望最大化算法对两种信号进行聚类分析,便可以检测其中的重采样痕迹。通过对已有的模型进行改进,将原始信号分布代替均匀分布并增加了先验概率的迭代,使得分布情况更符合实际。同时,通过增加小补偿量的方法避免EM算法可能遇到的奇异点。实验证实该算法可以检测出对于未压缩图像的缩小、放大和旋转及图像是否被JPEG压缩过。
- 朱秀明宣国荣姚秋明童学锋施云庆
- 关键词：期望最大化算法数字取证重采样参数估计
- 基于数据库小本征值重置的贝叶斯分类器
- 2008年
- 在给定概率分布条件下对贝叶斯分类器进行改进,提出一种基于数据库的小本征值阈值重置的贝叶斯分类器。用一个阈值替代类协方差矩阵小于阈值的本征值,使给定数据库的分类错误率最小,是一种优于零子空间法的分类方法。通过在MNIST6×104个手写体数字数据库的测试,识别率大于96%。对小字集手写体汉字进行的实验表明,识别率大于99%。
- 李珏童学锋朱秀明
- 关键词：BAYES分类器
