姚秋明
- 作品数：5 被引量：46H指数：4
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于整数小波直方图间隙的无损数据隐藏被引量：5
- 2007年
- 在整数小波和直方图调整技术的基础上,提出了小波直方图间隙的方法。将数据嵌入到小波的高频子带系数中,符合人的视觉系统。通过迭代在小波系数直方图中不断形成间隙的方法,将数据嵌入到间隙中去,而直方图调整技术则解决了该方法的溢出问题。实验表明该方法在相同的视觉效果下比其他方法能获得更高的嵌入容量,在相同的嵌入容量时能维持更好的视觉效果。
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- 关键词：无损数据隐藏整数小波变换直方图调整
- 基于整数小波阈值嵌入的无损数据隐藏被引量：10
- 2006年
- 提出了基于整数小波阈值嵌入的无损数据隐藏方法。在图像的小波子带系数的最低位(LSB)嵌入隐藏数据,将数据嵌入到小波CDF(2,2)的高频子带系数中,符合人的视觉系统原理(HVS)。并使用直方图调整的方法防止溢出。小波阈值嵌入利用阈值T控制小波系数在最低位是否插入隐藏数据。该方法嵌入数据容量大(相同PSNR),PNSR高(相同容量)。通过对CorelDraw图像库1096幅图像测试,证明了提出的方法是有效的。
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- 关键词：整数小波变换直方图调整
- 信息取证中图像重采样检测被引量：15
- 2006年
- 经过重采样后的数字图像,实质是原始图像信号和周期信号的叠加。通过期望最大化算法对两种信号进行聚类分析,便可以检测其中的重采样痕迹。通过对已有的模型进行改进,将原始信号分布代替均匀分布并增加了先验概率的迭代,使得分布情况更符合实际。同时,通过增加小补偿量的方法避免EM算法可能遇到的奇异点。实验证实该算法可以检测出对于未压缩图像的缩小、放大和旋转及图像是否被JPEG压缩过。
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- 关键词：期望最大化算法数字取证重采样参数估计
- 基于期望最大化算法的音频取证中的篡改检测被引量：14
- 2006年
- 音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面。因为信号的篡改经常伴随着重采样操作,而重采样后的插值信号会引入周期性信息。应用期望最大化(EM)算法能针对这种周期信息估计参数,从而检测出信号是否被篡改。为了使EM算法迭代效果更好,更适用于音频信号的插值检测问题,提出针对音频信号的特点,引入音频幅度直方图,排除短时静音和增加样本点数的方法。另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法,使统计分类稳定有效。最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验,表明整个检测流程能达到较高的准确率,并且在局部篡改实验中也同样有效。
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- 关键词：期望最大化算法
- 汉语TTS系统中多音字问题的一种有效解决方案被引量：4
- 2005年
- 多音字现象的存在给汉语TTS(TexttoSpeech)系统增加了难度。本文旨在提出一种解决中文TTS系统中的多音字判决问题的统一方案。这种方案基于统计学习的思想。首先构造一个基于特征的词典,该词典可以根据学习的语料动态更新。在有权值和无权值两种更新词典的方法中,通过试验对比最终选择了无权值的方法。我们采取建立规则的办法作为对词典的补充,分别用分类回归树(CART)、扩展的随机复杂度(ESC)进行了实验。通过实验,最终以CART生成的局部规则对词典进行补充,得到了较为满意的效果。
- 刘景勇柴佩琪姚秋明
- 关键词：TTS系统字问题分类回归树统计学习CART多音字
