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曲寒冰

作品数:53 被引量:65H指数:5
供职机构:北京市新技术应用研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市科技计划项目天津市科技计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学政治法律生物学更多>>

文献类型

  • 35篇专利
  • 15篇期刊文章
  • 2篇科技成果
  • 1篇学位论文

领域

  • 22篇自动化与计算...
  • 4篇建筑科学
  • 3篇政治法律
  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇文化科学

主题

  • 23篇图像
  • 8篇掌纹
  • 7篇网络
  • 6篇行人
  • 6篇生物特征
  • 5篇非接触
  • 5篇非接触式
  • 5篇标签
  • 4篇电子设备
  • 4篇源域
  • 4篇生物识别
  • 4篇视频
  • 4篇目标域
  • 4篇可见光
  • 4篇贝叶斯
  • 4篇存储介质
  • 3篇掌纹图像
  • 3篇生物识别系统
  • 3篇图像提取
  • 3篇排序

机构

  • 39篇北京市新技术...
  • 12篇河北工业大学
  • 12篇北京北科慧识...
  • 7篇北京市科学技...
  • 2篇中国科学院自...
  • 2篇中国计量大学
  • 2篇北京市住房和...
  • 1篇哈尔滨理工大...
  • 1篇北京信息科技...
  • 1篇中国科学院研...
  • 1篇北京建工集团...
  • 1篇北京城建集团...
  • 1篇华北理工大学
  • 1篇北京住总集团...
  • 1篇广联达科技股...
  • 1篇中国建筑一局...
  • 1篇北京北科融智...

作者

  • 53篇曲寒冰
  • 10篇李彬
  • 8篇李彬
  • 8篇王松涛
  • 7篇靳薇
  • 6篇王加强
  • 6篇王加强
  • 3篇王世界
  • 2篇王世界
  • 2篇耿斌
  • 2篇梁建霞
  • 2篇李松
  • 2篇岳峰
  • 1篇张满囤
  • 1篇王泳
  • 1篇胡包钢
  • 1篇向北海
  • 1篇周真
  • 1篇梁建霞
  • 1篇于肇贤

传媒

  • 2篇建筑机械化
  • 2篇自动化学报
  • 2篇模式识别与人...
  • 1篇地理科学进展
  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇河北工业大学...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇中国安防
  • 1篇绿色科技
  • 1篇地球信息科学...
  • 1篇冶金与材料

年份

  • 4篇2025
  • 6篇2024
  • 5篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 5篇2020
  • 4篇2019
  • 5篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 5篇2015
  • 5篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2009
  • 2篇2007
53 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于联合网络的域适应行人重识别算法
2023年
针对域适应方法存在对图像细节信息利用不充分和域间数据分布差异导致跨域行人重识别准确率较低的问题,设计一种基于联合网络的域适应行人重识别算法。首先,为了提高模型对细节信息的获取能力,网络嵌入注意力机制模块,并设计非对称多尺度分支,补充全局特征中缺失的细节信息;其次,为了缓解域间差异造成的影响,在CycleGAN网络的基础上引入在线相关一致性损失,训练样本生成器,生成带有目标域风格的源域样本,降低域间数据分布差异。然后,在域适应阶段,设计基于聚类联合网络的方式,将联合网络中教师网络输出的样本特征和分类概率作为监督信息,监督学生网络的训练,避免聚类硬伪标签在训练中造成的误差被放大。最后,为了缓解噪声伪标签的影响,引入动量对比损失(Momentum Contrast Loss,MoCo Loss),提高模型自适应能力。在Market-1501和DukeMTMC-ReID上进行实验,实验结果相比主流的算法有所提升,验证了该算法具有一定的竞争力。
李国鑫曲寒冰朱成博王鑫轩胡嘉宝
关键词:多尺度特征
生物特征提取方法、装置及生物识别方法、系统
本发明提供了一种生物特征提取方法、装置及生物识别方法、系统。其中,生物特征提取方法包括:采用多尺度多方向迭代滤波器对原始掌纹图像的ROI区域和原始掌脉图像的ROI区域滤波,进行纹理提取;根据所述滤波器的最大响应进行竞争编...
李彬曲寒冰岳峰王加强
文献传递
基于排序损失和Siamese网络的行人再识别方法
一种基于排序损失和Siamese网络的行人再识别方法,利用改进的Siamese网络学习特征,采用排序损失和两个SoftMax识别损失来来监督网络的学习。使用双向最大边界排序损失处理类内和类间相似度,这样学习到的特征具有更...
祁子梁曲寒冰董良
文献传递
车牌图像采集方法及装置
本发明公开了车牌图像采集方法,包括,在白天时段内,根据运动车辆图像提取车牌图像;在夜晚时段内,在灯光补偿的情况下,进行运动车辆图像采集,根据所采集的车辆图像提取车牌图像。从而解决了车牌信息提取过程中,受环境光影响大,识别...
王松涛李彬曲寒冰
基于时空分析与深度特征的行人再识别方法及装置
一种基于时空分析与深度特征的行人再识别方法及装置,在行人再识别应用中,由于在实际的大规模视频监控场景中对行人图像进行全局搜索存在复杂性和不合理性,并且为了进一步提高识别准确率和识别速度,本发明提出结合时空信息分析和深度特...
曲寒冰祁子梁董良赵传虎
掌形图形提取及识别方法
本发明提供了掌形图形提取方法,包括:根据当前掌形图像提取图像边缘信息的概率密度估计值。获取前景概率密度估计值及背景概率密度估计值。根据前景概率密度估计值及背景概率密度估计值获取当前掌形图像的后验概率图谱。通过图像后验概率...
曲寒冰李济朝李彬靳薇王加强
文献传递
贝叶斯框架下广义结合泛函网络与广义约束神经网络的研究与应用
贝叶斯框架下的机器学习方法可以考虑在模型中包含先验知识,避免过拟合问题,同时还为模型选择提供了一套完整的理论,交分贝叶斯逼近为估计模型和参数的后验概率提供了一种有效的计算方法。本文主要处理参数带有等式约束和不等式约束情况...
曲寒冰
关键词:人工智能
基于孪生网络和双向最大边界排序损失的行人再识别被引量:1
2019年
针对在实际场景中存在的不同行人图像之间比相同行人图像之间更相似所造成的行人再识别准确率较低的问题,提出一种基于孪生网络并结合识别损失和双向最大边界排序损失的行人再识别方法。首先,对在超大数据集上预训练过的神经网络模型进行结构改造,主要是对最后的全连接层进行改造,使模型可以在行人再识别数据集上进行识别判断;其次,联合识别损失和排序损失监督网络在训练集上的训练,并通过正样本对的相似度值减去负样本对的相似度值大于预定阈值这一判定条件,来使得负例图像对之间的距离大于正例图像对之间的距离;最后,使用训练好的神经网络模型在测试集上测试,提取特征并比对特征之间的余弦相似度。在公开数据集Market-1501、CUHK03和DukeMTMC-reID上进行的实验结果表明,所提方法分别取得了89.4%、86.7%、77.2%的rank-1识别率,高于其他典型的行人再识别方法,并且该方法在基准网络结构下最高达到了10.04%的rank-1识别率提升。
祁子梁曲寒冰曲寒冰董良李博昭王长生
关键词:卷积神经网络
非接触式生物特征识别方法和系统
本发明提供了一种非接触式生物特征识别方法和系统,所述方法包括:提取以非接触式方式采集的可见光图像和近红外图像的生物特征;计算可见光图像的生物特征与预存的可见光生物特征模板的相似度x<Sub>1</Sub>,以及近红外图像...
李彬曲寒冰王加强
显著图像的提取处理方法及系统
本发明公开了显著图像的提取处理方法及系统,包括,通过RGB通道对当前图像的特征进行分析,获取当前图像的RGB显著特征;通过Depth通道对当前图像的特征进行分析,获取当前图像的Depth显著特征;RGB显著特征和Dept...
王松涛靳薇曲寒冰
文献传递
共6页<123456>
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