康元春
- 作品数：42 被引量：96H指数：6
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- 相关领域：交通运输工程机械工程一般工业技术文化科学更多>>
- 基于DOE分析方法的货车车架结构优化
- 2011年
- 对货车车架进行了结构优化。首先对货车车架进行振动模态和静力学计算,得到车架的结构性能参数,确定了车架优化的目标。然后运用HyperStudy对车架板厚进行试验设计。根据试验设计分析结果,从中选择车架在重量减轻的同时一阶模态频率也有很大的提高的一组。
- 康元春
- 关键词：DOE车架结构优化
- 油底壳有限元分析及优化设计被引量：1
- 2010年
- 本文利用Hyper Works软件对发动机油底壳进行有限元分析，发现油底壳与发动机有一个共振区。为了提高它的固有频率，通过加厚和形貌优化对油底壳进行了改进。
- 康元春
- 关键词：有限元分析优化设计油底壳HYPER固有频率
- 货车车架尺寸优化设计被引量：1
- 2012年
- 以某货车车架为原型,研究车架的实际工况、载荷条件,以建立合理的力学模型,对车架进行强度、刚度进行系统的分析,提出合理的结构尺寸优化方案,在满足强度、刚度性能条件下,体积减少了23.9%。
- 康元春刘瑛
- 关键词：车架刚度尺寸优化
- 碳纤维下控制臂轻量化设计
- 2021年
- 以双横臂悬架的下控制臂为研究对象对其进行轻量化设计,为得到结构和碳纤维铺层参数对下控制臂刚度和强度性能的影响,采用了试验设计的方法。以下控制臂结构、铺层顺序和0°铺层占比作为影响因素,设计了三因素三水平正交表,研究它们对该下控制臂刚度和强度性能影响的主次顺序,并得到较佳的组合方案,将碳纤维下控制臂结果与原金属下控制臂进行比较。碳纤维下控制臂最大位移和最大应力均低于原钢质控制臂,失效因子小于1,且质量比原钢质下控制臂减轻了63.95%。结果表明,碳纤维下控制臂在轻量化的同时,其刚度和强度性能均满足设计要求。
- 康元春李政霖唐洪威
- 关键词：双横臂悬架碳纤维正交试验
- 发动机曲轴瞬态分析及形状优化被引量：1
- 2016年
- 对曲柄连杆机构受力进行了分析,建立了以曲轴为柔性体的曲柄连杆机构多体动力学模型并对其进行瞬态分析,得到曲轴应力随时间的变化曲线及其最大爆燃压力时应力分布图。对曲轴主轴颈与曲柄连接处进行形状优化降低应力,优化后模型应力低于许用应力,满足强度要求。
- 康元春智大菊
- 关键词：瞬态分析曲轴
- 发动机曲轴瞬态分析及形状优化
- 曲轴在发动机工作时容易受到急剧变化的动载荷的影响,因此有较高的强度要求。本文首先对曲柄连杆机构受力进行了分析,然后建立了以曲轴为柔性体的曲柄连杆机构多体动力学模型并对其进行瞬态分析,得到曲轴应力随时间的变化曲线及其最大爆...
- 康元春智大菊
- 关键词：瞬态分析曲轴
- 文献传递
- 多工况下转向节结构优化设计被引量：6
- 2015年
- 为使悬架转向节在轻量化的基础上能够满足汽车各工况下强度性能及动力学要求,首先建立刚柔耦合动力学模型并进行动力学仿真,得到转向节在悬架系统中的合理位置,并提取转向节在悬架系统中所受载荷;然后建立转向节CAD模型,并在CAE中对其进行结构强度分析和结构优化;根据优化结果进行二次设计,并对二次设计后模型的强度进行分析。强度分析结果验证了所设计转向节结构的合理性。
- 康元春张浩勤
- 关键词：转向节动力学拓扑优化惯性释放
- 中型客车车架结构拓扑优化设计被引量：7
- 2012年
- 分析了某中型客车车架静态性能,建立了3种车架拓扑优化概念模型。以质量最小为目的,讨论了车架概念模型在纯弯曲、扭转和弯扭组合工况下的拓扑优化结果。根据拓扑优化材料分布图对该中型客车车架进行二次设计,提出副梁支撑采用矩形截面型材的方案。分析结果表明,新车架横梁及副梁支撑分布方案合理,在满足结构强度和模态性能的前提下,质量减轻了22%。
- 张胜兰康元春王卫
- 关键词：中型客车车架轻量化拓扑优化
- 某商用车蓄电池支架多目标拓扑优化被引量：10
- 2020年
- 为使蓄电池支架在轻量化的基础上能够满足汽车各工况下强度性能及要求,采用折衷规划法进行多目标拓扑优化,通过灰色关联分析法确定子目标的权重系数。首先在原始电池支架模型结构基础上,考虑实际装配和功能,建立了蓄电池支架初始拓扑优化模型;然后对其进行多工况和综合频率优化,并通过灰色关联分析法确定子目标函数的权重,运用折衷规划法进行多目标拓扑优化。最终得到的新模型质量比原模型降低10.9%,低阶频率及刚度有较大提高,各极限工况应力均小于许用值。结果表明,轻量化的蓄电池支架满足性能要求,验证了设计的合理性。
- 康元春王瑞芳张康
- 关键词：灰色关联分析法
- 碳纤维复合材料电池箱轻量化研究被引量：8
- 2022年
- 为减轻电池箱下箱体重量,采用轻质材料铝合金和碳纤维复合材料替换原Q235钢制材料。材料替换后,为得到新材料的最佳厚度尺寸,提出以神经网络为代理模型,同时优化铝合金和碳纤维部件厚度尺寸的方法。通过拉丁超立方试验得到尺寸变量对应的响应,基于神经网络进行优化,得到铝合金支架和加强梁最佳厚度以及碳纤维各角度厚度;最后在Optistruct中对碳纤维下箱体铺层顺序进行优化。优化结果表明,所采用的方案在减轻电池箱重量的同时,强度刚度和一阶模态频率也得到了提高。
- 康元春刘俊峰孟紫薇
- 关键词：碳纤维复合材料神经网络
