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金礼力

作品数:5 被引量:17H指数:3
供职机构:安徽工程大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省教育厅教学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇RBF
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇电量
  • 1篇锻造
  • 1篇锻造加工
  • 1篇用电量
  • 1篇用电预测
  • 1篇语言编程
  • 1篇运动控制
  • 1篇运动控制卡
  • 1篇织物
  • 1篇织物结构
  • 1篇软件界面
  • 1篇透气
  • 1篇透气性
  • 1篇透气性能
  • 1篇自动控制理论
  • 1篇自适应模糊

机构

  • 3篇安徽工程科技...
  • 2篇安徽工程大学

作者

  • 5篇金礼力
  • 4篇田丽
  • 2篇葛愿
  • 1篇高洪
  • 1篇张玉成
  • 1篇段争光
  • 1篇程晋石
  • 1篇裴九芳
  • 1篇侯大寅
  • 1篇吕元锋
  • 1篇李泽应
  • 1篇曹安照
  • 1篇邱月友
  • 1篇许德章
  • 1篇张玉成
  • 1篇杨明

传媒

  • 2篇自动化与仪器...
  • 1篇电气传动自动...
  • 1篇兵工自动化

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2006
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
《自动控制理论》离散系统部分教学研究被引量:3
2006年
提出了在离散系统教学中利用MATLAB中的SIMULINK工具箱进行现场教学的方法。该方法利用直观地可视化动态仿真结果,进一步加深了学生对离散系统稳定性的理解,在教学过程中取得了良好的效果。
葛愿田丽邱月友吕元锋李泽应金礼力
关键词:稳定性MATLAB仿真
基于RBF神经网络的织物透气性能预测研究被引量:4
2006年
建立了反映结构参数与织物透气性能之间关系的神经网络模型,采用了径向基函数神经网络(RBF)算法对织物透气性能进行预测研究。研究结果表明,此算法识别能力强,训练时间短,更能准确地预测织物的透气性能,具有一定的应用前景。
田丽高洪葛愿侯大寅金礼力
关键词:RBF织物结构透气性神经网络
一种精密锻造加工用机器人控制系统
一种精密锻造加工用机器人控制系统,其特征是:工业控制计算机和多轴运动控制卡通过PCI总线连接,多轴运动控制卡通过接口板和伺服驱动器连接,伺服驱动器和伺服电机连接,编码器和伺服电机同轴安装,伺服电机分别安装在精密锻造加工用...
裴九芳许德章程晋石杨明金礼力
文献传递
自适应模糊神经网络在用电预测中的应用被引量:5
2004年
电力三产用电量预测模型,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANNFRS)原理及电力负荷的历史数据建立。该系统由 7 个隐含层数,5 个隶属度函数组数据模型组成。网络使用 Levenberg-Marquardt 算法训练,每个局部映射参数采用线性最小二乘估计算法。仿真结果表明拟合误差的数量级为 10-5,能满足负荷预测要求。
田丽段争光金礼力张玉成
关键词:用电量
基于RBF的社会消费品总额的预测被引量:5
2006年
利用非线性回归、BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性。
曹安照田丽金礼力张玉成
关键词:RBF神经网络
共1页<1>
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