段争光
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：安徽工程科技学院电气工程系更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程经济管理电气工程更多>>
- RBF神经网络在织物风格评价中的应用被引量：7
- 2005年
- 采用先进的径向基函数神经网络(RBF)对织物风格进行评价,较之常用的BP神经网络,RBF的识别能力更强,训练时间也大大缩短,对解决织物风格评定问题具有一定的可靠度和精度,在织物风格评定中具有一定的应用价值。
- 曹安照田丽陈俊段争光毕松梅
- 关键词：RBF模式识别织物风格神经网络
- RBF神经网络在进出口总额预测中的应用被引量：6
- 2005年
- 径向基函数(RBF)神经网络隐含层R由一组径向基函数构成。其执行通过非线性基函数的线性组合,从Rn到Rm的非线性变换。模型设计含数值归一化、样本数据预处理、模拟预测结果及分析。在进出口总额预测的应用证明,RBF网络可在数值上有效逼近时间序列内难以定时描述的相互关系,优于非线形回归和BP网络预测。
- 田丽曹安照陈俊段争光
- 关键词：RBF神经网络
- 自适应模糊神经网络在用电预测中的应用被引量：5
- 2004年
- 电力三产用电量预测模型,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANNFRS)原理及电力负荷的历史数据建立。该系统由 7 个隐含层数,5 个隶属度函数组数据模型组成。网络使用 Levenberg-Marquardt 算法训练,每个局部映射参数采用线性最小二乘估计算法。仿真结果表明拟合误差的数量级为 10-5,能满足负荷预测要求。
- 田丽段争光金礼力张玉成
- 关键词：用电量
