林少炜
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：厦门大学数学科学学院更多>>
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- 广义离散型指数族ARMA模型的参数估计及其Bootstrap置信区间
- 2006年
- 针对广义离散型指数族ARMA模型,采用Scoring算法对模型进行参数估计,并得到Scoring算法中方向向量的计算公式;再运用分块移动Bootstrap构造参数的置信区间,这种方法更加实用,收敛速度快,并在模拟数据和真实数据部分都得到令人满意的结果.
- 陈筠筠林建华林少炜
- 关键词：ARMA模型
- 非参数回归函数的稳健Bootstrap被引量：1
- 2006年
- 在有异常值的数据中,Bootstrap样本可能比原有样本含有更高的“污染”,这会降低所要做的统计推断的有效性.本文讨论在非参数回归N-W估计中,如何利用影响函数得到重新抽样的概率,使用倾斜的Bootstrap方法得到曲线的拟合,从而达到有效地抵制异常值对回归函数影响的目的,数值模拟的结果表明这种处理方式的有效性.
- 林少炜林建华吴绍凤
- 关键词：非参数回归BOOTSTRAP影响函数
- 非参数回归函数的稳健Bootstrap
- Bootstrap方法就是通过一定数量的仿真得到我们感兴趣的统计量/(例如均值和标准差/)在特定零假设下的仿真分布，从而建立该统计量的置信区间并由此判断来自实际过程的该统计量的显著性。该方法在现代的统计推断中有着越来越重...
- 林少炜
- 关键词：非参数回归BOOTSTRAP影响函数
- 文献传递
