陈筠筠
- 作品数：6 被引量：9H指数：1
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- 相关领域：理学生物学农业科学经济管理更多>>
- 带有误差变量混合分布模型的估计
- 2006年
- 在许多实际问题中,存在一些不可直接观测的变量,对此统计学家们提出了反卷积和混合分布模型来解决这一变量的分布的估计问题.本文对这一问题采用bootstrap模拟方法得出分布函数的估计,并进一步建立该分布函数的非参bootstrap百分位区间.在数值试验中将我们的处理方式与传统的EM算法得到的分布估计和正态逼近区间作比较,数值结果表明用bootstrap模拟方法得到的准确度更好,数值效果更理想.
- 吴绍风林建华陈筠筠
- 关键词：反卷积EM算法
- 中华乌塘鳢精子入卵过程的扫描电镜观察被引量：9
- 2009年
- 采用扫描电镜观察中华乌塘鳢精子和成熟卵的形态结构及精子入卵过程．精子由头部、颈部和尾3部分组成，全长17．0～19．0μm．成熟卵呈圆球形，直径在600-670μm之间，动物极端有一黏着器，黏着器围绕着卵膜孔区。卵膜孔区中间有一凹陷的卵膜孔．黏着器由黏着丝、筛状圆柱体和基底三部分组成．卵膜孔里漏斗状结构，由前庭以及卵孔管组成．精子通过基底的穿孔以及筛状圆柱体的筛孔到达卵膜孔区．进入卵膜孔．受精前，絮状物覆盖整个基底和卵膜孔区．并堵住卵膜孔．当精子接触卵膜孔区时，絮状物消失，但卵膜孔还被精孔细胞堵塞；当精子进入卵孔管时，精孔细胞消失；精子人卵后，卵膜孔被絮状物质堵塞，精子人卵过程完成．
- 何振邦洪万树陈仕玺张其永戈薇陈筠筠
- 关键词：中华乌塘鳢精子入卵卵膜孔受精
- 广义离散型指数族ARMA模型的参数估计及其Bootstrap置信区间
- 2006年
- 针对广义离散型指数族ARMA模型,采用Scoring算法对模型进行参数估计,并得到Scoring算法中方向向量的计算公式;再运用分块移动Bootstrap构造参数的置信区间,这种方法更加实用,收敛速度快,并在模拟数据和真实数据部分都得到令人满意的结果.
- 陈筠筠林建华林少炜
- 关键词：ARMA模型
- 广义指数族ARMA模型的参数估计及其BOOTSTRAP置信区间
- 本文针对广义指数族ARMA模型，分为连续型指数族和离散型指数族两种情况讨论模型的参数估计，并运用不同的Bootstrap方法构造参数的置信区间和置信带。两种情况均采用Scoring算法进行模型的参数估计，并分别得到Sco...
- 陈筠筠
- 文献传递
- 指数族ACD模型的参数估计及其Bootstrap置信区间
- 2006年
- 针对指数族ACD模型,采用Scoring算法对模型进行参数估计,得到指数族情况下Scoring算法中方向向量的计算公式,并讨论了该算法的收敛性以及估计值的相合性.本文运用W ild Bootstrap构建参数的置信区间和置信带,将其结果与传统的残差Bootstrap做比较,数据模拟的结果表明,W ild Bootstrap处理问题更加快捷,结果更加准确.
- 陈筠筠林建华
- 关键词：WILDBOOTSTRAP
- 中华乌塘鳢精子入卵过程的扫描电镜观察
- ＜正＞中华乌塘鳢（Bostrichthys sinensis）属鲈形目（Perciformes）,塘鳢科（Eleotridae）,乌塘鳢属（Bostrichthys）,生活于海洋潮间带滩涂,为我国东南沿海重要的海水养殖鱼...
- 洪万树何振邦张其永陈筠筠
- 文献传递
