朱淳
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 供职机构：湖南省妇幼保健院更多>>
- 发文基金：湖南省卫生厅科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 时间序列模型对产后出血指标的统计分析和综合预防护理研究被引量：3
- 2017年
- [目的]构建产后出血指标统计的预测模型和方程,为医院决策和产房管理提供依据。[方法]运用文献资料法和专家访谈法开展综合预防护理的研究工作,采用时间序列分析法对产后出血指标统计情况进行短期预测。[结果]建立自回归移动平均结合模型(ARIMA)(1,1,1)(1,1,1),构建模型方程为:▽▽_(12)x_t=(1+0.443B)(1+0.443B^(12)/(1-0.156B)×a_t。[结论]构建产后出血指标统计的预测模型和方程,可为医院人力资源调配、产房管理和产妇监测等提供依据。初步形成以下建议:加强产前干预,提倡"一对一陪伴分娩"模式;加强产时监测,预防产后出血;注重平时培训和演练,提高产后出血的抢救效率;优化环境建设,加强组织管理。
- 刘志辉莫佳琪江岚龙旭胤朱淳
- 关键词：产后出血时间序列护理
- 时间序列模型对顺产指标的统计分析和综合护理研究被引量：2
- 2017年
- 目的:应用时间序列模型对顺产指标进行统计分析,为医院掌握顺产情况的变化趋势提供参考,为提升护理质量和加强产房管理等提供建议。方法:应用文献资料法、专家访谈法和时间序列分析法开展调查、数据分析等工作。结果:确定了湖南省妇幼保健院顺产指标的预测模型为ARIMA(1,1,1)(1,1,1)模型,模型方程▽▽12xt=(1+0.867B)(1+0.867B12)/(1+0.520B)×at,为指导产房人力资源优化配置、产房管理和产妇监控等方面提供参考。结论:应加强顺产产妇心理护理,加强分娩的临床管理,建立家庭式产房。
- 莫佳琪朱淳黄敏洁龙旭胤刘毅
- 关键词：时间序列ARIMA模型顺产综合护理
- 基于ARIMA模型的产房分娩情况预测研究被引量：2
- 2014年
- 目的：建立医院分娩情况统计的预测模型,验证模型的可行性,为医院决策提供依据。方法：应用时间序列ARIMA模型对2005-2012年湖南省妇幼保健院分娩情况进行预测评价。建立ARIMA（1,1,1）（0,1,1）预测模型,预测湖南省妇幼保健院2013-2014年的分娩情况。结果：ARIMA（1,1,1）（0,1,1）模型具有很强的趋势性、周期性、季节性和规律性,下半年的分娩数明显高于上半年,每年的分娩数峰值一般出现在8月和9月,第1、2季度向上的趋势性较弱,第3、4季度向上的趋势性较强。结论：ARIMA（1,1,1）（0,1,1）模型为医院决策者对产房分娩量及工作情况进行合理安排提供了科学依据。
- 莫佳琪刘志辉江岚杨滨波朱淳
- 关键词：ARIMA模型产房分娩
- 穴位按摩配合情志干预对产妇分娩质量的影响被引量：3
- 2021年
- 目的随着现代医疗水平和意识的进步,对提升产妇分娩质量的研究也在不断创新和深化。就穴位按摩配合情志干预对产妇分娩质量的影响展开研究,通过实验对比分析穴位按摩配合情志干预在分娩手术进程中起到的作用,旨在提高产妇的分娩质量,减小产妇生理及心理负担,以达到提升产妇分娩质量的目的。方法选取2019年1月—2021年1月在医院进行阴道分娩的产妇1000例,按照随机数字表法将两组患者分为观察组(正面)和对照组(背面),两组参与人次均分为500例,对照组仅采用常规医疗干预,而观察组则采用中医穴位按摩配合情志干预,经过两周之后,再收集两组产妇的总产程时间情况、产后出血量情况以及产妇生产后的抑郁自评量指标情况(SAS),根据统计结果进行分析。结果结果显示,在经过不同干预后,根据统计反映出观察组的总产程时间情况、产后出血量情况均显著少于对照组,并且在产后的抑郁自评量分数也优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.01)。结论中医穴位按摩配合情志干预应用到产妇的生产过程中能有效缩短产程周期、减少产后出血等现象,并能切实简单患者产后抑郁的风险,对产妇的身心健康都能起到积极影响,让产妇的分娩质量得到有效保障,是一项值得泛应用和推广的医学措施。
- 朱淳
- 关键词：产妇分娩质量
- 时间序列ARIMA模型在医院剖宫产统计中的预测研究被引量：1
- 2014年
- 目的建立医院剖宫产统计的预测模型,为医院决策提供依据。方法根据湖南省妇幼保健院2005~2012年产房剖宫产统计的数据,运用时间序列ARIMA模型预测分析医院未来两年剖宫产的发展趋势。结果 2009年之后医院的数据波动很频繁,上升趋势较强,最终利用2009年以后的原始数据序列进行分析建模。建立ARIMA(1,1,1)(0,1,1)模型,模型方程为▽▽12Xt=(1+0.705B)(1+0.705B12)/(1+0.874B)×at。结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)模型预测未来两年医院剖宫产趋势呈明显的季节性、周期性,7~9月呈现出高峰点,10~12月呈现全年的最高峰值。结论本预测模型可为决策者对医院政策调整提供科学、合理的依据。
- 刘志辉莫佳琪江岚杨滨波朱淳
- 关键词：时间序列ARIMA模型剖宫产
- 应用时间序列分析法在医院双胎妊娠情况统计中的预测研究被引量：1
- 2014年
- 目的探索时间序列分析法ARIMA预测模型在医院双胎妊娠情况统计中的应用。方法运用时间序列分析法ARIMA模型预测医院双胎妊娠情况的发展趋势。结果建立ARIMA(3,1,1)(1,1,1)模型,预测医院未来2年在双胎妊娠情况中有向上的趋势性和季节性,预测数据在5月、8月和12月双胎妊娠情况中呈现高峰。结论 ARIMA(3,1,1)(1,1,1)模型可以较好的拟合2009-2012年湖南省妇幼保健院双胎妊娠情况统计的时间变化趋势。应用时间序列分析法ARIMA模型在医院双胎妊娠情况统计的预测研究精度较高,是一种理想的研究方法,能够为医院管理提供科学依据。
- 莫佳琪朱淳黄艳
- 关键词：双胎妊娠
- ARIMA模型在医院早产儿情况预测中的应用被引量：4
- 2015年
- 目的探索ARIMA预测模型在医院早产儿情况统计分析中的应用,为医院管理、政策制订提供科学依据。方法构建ARIMA(2,1,1)(0,1,1)模型,运用ARIMA模型预测医院早产儿情况的发展趋势。结果 ARIMA模型预测未来两年医院早产儿情况有较大的上升趋势,且呈现较强的周期性。结论 ARIMA(2,1,1)(0,1,1)模型可以较好的拟合2005-2013年湖南省妇幼保健院医院早产儿情况的时间变化趋势,并预测了未来两年的发展趋势。ARIMA模型在医院早产儿情况的预测研究精度较高,是一种理想的研究方法。
- 莫佳琪文水珍刘志辉江岚杨滨波朱淳
- 关键词：早产儿ARIMA模型
- 在医院的早产儿情况统计分析中ARIMA预测模型研究
- 莫佳琪刘志辉江岚杨滨波朱淳
- 在医院剖腹产统计中的时间序列ARIMA模型预测研究
- 剖腹产手术是产科领域中的重要手术,剖腹产手术已成为解决难产和某些产科合并症,挽救产妇和围产儿生命的有效手段.世界卫生组织规定剖腹产率必须控制在15％以下,而我国剖腹产率明显高于世界卫生组织提出的水平.本文借用统计预测的方...
- 莫佳琪刘志辉江岚杨滨波阳春艳朱淳
- 关键词：剖腹产手术统计学时间序列
- 文献传递
