张兆江
- 作品数：26 被引量：155H指数：8
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球交通运输工程金属学及工艺更多>>
- 南洺河下采煤安全性数值模拟分析被引量：1
- 2015年
- 万年矿13901工作面位于南洺河水体下,为保障水体下煤炭安全开采,采用数值模拟方法对导水裂隙带高度和地表移动规律进行预计,并通过"规程"公式和拟合公式对模拟结果进行验证。在得出导水裂隙带高度、防水煤岩柱厚度的基础上,结合地表移动规律,对南洺河下安全开采进行分析。
- 张涛张兆江赵玉玲
- 关键词：河下采煤导水裂隙带地表移动变形数值模拟
- 铁路定测中线闭合差的处理
- 2003年
- 铁路定测中闭合差应如何处理 ,《新建铁路工程测量规范》并未作明确规定 ,因此 ,各设计单位在实践中的做法不一 ,给施工造成一定的麻烦。本文从理论和实践两方面进行分析 ,提出了一种新方法。
- 张兆江房天义姚习康
- 关键词：平差铁路工程测量
- 基于关键层理论的沉陷变形起动距的确定被引量：3
- 2009年
- 根据关键层理论判定关键层及其破断规律,研究地表下沉起动距与关键层初次破断距之间的关系。比较实测起动距与主关键层初次破断距计算值之间在时间和大小上的差异,分析造成这种差异的原因,确定理论计算沉陷变形起动距的科学方法。
- 张兆江吴侃张安兵
- 关键词：概率积分法顶板关键层
- 钢铁企业规模经济有效性研究被引量：6
- 2003年
- 采用数据包络分析方法研究了国内钢铁企业规模经济的有效性 ,并与国外大型企业进行了比较 ,探讨了国内某些大型企业规模经济性较差的原因 ,提出了相应的改进措施。
- 郝清民张兆江
- 关键词：数据包络分析规模经济有效性
- 提高无人机高程精度的影像获取方法被引量：7
- 2017年
- 近年来,无人机技术在大比例尺地形测量领域得到了广泛应用,但受基高比小、飞行姿态不稳定等因素的影响,无人机成图的高程精度有时难以满足规范要求。通过分析基高比和航片姿态对高程精度的影响,提出了新的影像获取方案。通过与传统方案进行实验对比分析,结果表明,在保证平面成图精度与传统方案基本一致的基础上,高程中误差降低了30.4%,高程检查点超限的个数减少了74%,提高了无人机的高程精度。
- 温成龙张兆江商洋洋
- 关键词：无人机高程精度
- GPS用于矿区沉陷区地表高精度动态监测的可行性研究被引量：17
- 2009年
- 在分析正交小波变换和EMD方法处理GPS信号能力的基础上,结合矿区沉陷区地表移动特点,提出小波多尺度降噪-EMD变形量信息提取GPS变形监测数据处理模型.研究表明:对包含非线性趋势的测量信号,利用小波正交变换进行去噪和提取EMD分段信号段,再利用EMD分解进行变形趋势提取,具有较高的提取精度;利用小波多尺度降噪-EMD分段变形量提取数据处理模型处理GPS变形监测数据,可以获得高精度的变形量信息,动态变形监测垂直方向的精度可以达到毫米精度.
- 张安兵张兆江高井祥刘新侠
- 关键词：GPS小波变换EMD
- 老采空区地表沉陷混沌特征及时变规律研究被引量：15
- 2009年
- 基于老采空区上方地表实际监测沉降数据，提出了利用混沌理论相空间重构及预测技术研究老采空区地表沉陷特征及时变规律的新思路.研究了沉陷系统的相空间重构、关联维数的确定、Lyapunov指数的计算和预测模型的构建及应用等问题.采用最大Lyapunov指数法及混沌最小二乘支持向量机法对老采空区地表沉陷量进行了建模和预测.结果表明：该沉陷系统是一个混沌系统，沉陷影响因素有3~6个，变形理论最大预测期数为18期.构建的混沌预测模型预测结果相对误差均控制在10%以内，预测精度良好，可为老采空区废弃土地再利用决策提供支持.
- 张安兵高井祥张兆江刘新侠
- 关键词：老采空区地表沉陷混沌相空间重构
- 矿井开采沉陷预计的误差分析被引量：3
- 2007年
- 针对采深达几百米甚至上千米、厚达几米甚至10多米的煤层的大面积开采造成的地表移动变形的特点。对此进行预计是一个非常复杂的问题,常常存在较大误差。因关注问题角度的不同,以及研究手段和方法的差异,各预计方法误差来源不同,大小不等。对各类误差进行分析对比,揭示造成误差的基本原因,并针对性地提出了减小各类预计误差的方法。
- 张兆江吴侃孙军
- 关键词：开采沉陷概率积分法
- GPS在铁路测量中的应用被引量：2
- 2003年
- 随着RTK技术的不断完善 ,GPS技术被应用在铁路建设的初测和定测阶段 ,论文分析了其中存在的问题 ,并对中线闭合差的处理进行探讨。
- 张兆江申红梅赵玉玲
- 关键词：GPS定测平差
- 数据预处理条件下的神经网络开采沉陷预计模型研究被引量：8
- 2008年
- 开采沉陷预计是矿山开采研究领域的核心和难点之一,它对开采沉陷的理论研究和生产实践都有重要的意义。本文以进行沉陷预计为目的,提出建立基于各影响因素数据序列思想,其主要步骤为首先建立影响因素序列;其次利用灰色理论对建立的数据序列进行预处理;最后构建基于数据预处理条件下的BP神经网络预测模型(AGO-BP模型),以用于矿区沉陷预报。通过对几组实例本文对建立的模型进行了多次反复预测实验,预测结果证实该模型预测精度较高,在工程上具有一定的应用价值。
- 张安兵高井祥张兆江
- 关键词：数据预处理
