张安兵
- 作品数：52 被引量：426H指数：11
- 供职机构：河北工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 降雨时间序列降噪及预测系统建模研究被引量：1
- 2007年
- 以解决降雨混沌时序预测精度较低的问题为目的,基于相空间重构思想,应用混沌降雨时序奇异值分解技术对混沌时序的噪声进行了剥离。采用定性和定量的混沌特性判定方法,计算指出降雨时序具有明显的混沌特性。在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验。结果表明降噪前后预测精度相差很大,证实了噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因。通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型能够捕捉到原混沌系统的动力学特征,预测误差较小,泛化能力较强,其预测效果较好。
- 刘新侠张安兵王海峰时翠梅
- 关键词：相空间重构降噪混沌时间序列支持向量机
- 遗传神经网络在滑坡灾害预报中的应用研究被引量：9
- 2009年
- 针对传统BP算法易收敛于局部最优以及网络结构难以确定等问题,引进遗传算法进行混合建模。采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快并避免陷入局部极小。文中结合实例,对BP神经网络,遗传算法改进的神经网络进行了比较分析。实验表明,利用改进的混合模型可以提高预测精度,缩短收敛时间。
- 李喜盼刘新侠张安兵孙振
- 关键词：遗传算法BP神经网络
- GPS用于矿区沉陷区地表高精度动态监测的可行性研究被引量：17
- 2009年
- 在分析正交小波变换和EMD方法处理GPS信号能力的基础上,结合矿区沉陷区地表移动特点,提出小波多尺度降噪-EMD变形量信息提取GPS变形监测数据处理模型.研究表明:对包含非线性趋势的测量信号,利用小波正交变换进行去噪和提取EMD分段信号段,再利用EMD分解进行变形趋势提取,具有较高的提取精度;利用小波多尺度降噪-EMD分段变形量提取数据处理模型处理GPS变形监测数据,可以获得高精度的变形量信息,动态变形监测垂直方向的精度可以达到毫米精度.
- 张安兵张兆江高井祥刘新侠
- 关键词：GPS小波变换EMD
- 粗集与支持向量机联合建模及在开采沉陷预计中的应用被引量：4
- 2008年
- 地表沉陷与地质采矿因素之间存在复杂的非线性关系,人们通常采用概率积分法、神经网络等研究沉陷的规律性,但预计效果往往不够理想。本文采用粗集及支持向量机技术对其进行研究,首先应用粗集理论进行了岩移影响因素分析,给出了各影响因素的支持度,然后运用支持向量机预测技术构建了支持向量机预测模型。最后用实例进行了预测分析并与传统方法进行了对比,结论表明,本文建立的模型具有网络运行稳定、精度更高的优点。
- 张安兵高井祥刘新侠李喜盼
- 关键词：粗集支持向量机沉陷预计
- 一种基于多时相遥感数据的地物信息提取方法
- 本发明属于遥感影像分类领域，具体涉及一种基于多时相遥感数据的地物信息提取方法，根据目标区域范围的大小，以及数据可获取性，选择合适的数据源和适宜的时相数据；提取目标地物的遥感特征指标数据的获取；基于提取目标地物的遥感特征指...
- 王冬利赵玉玲赵安周刘海新张安兵李静承达瑜
- 水利水电工程变形监测数据处理及预测方法研究
- 李喜盼张安兵岳永民扈静张兆江等
- 该课题基于相空间重构技术、小波降噪技术及神经网络等现代数据分析理论，以水利水电工程变形时间序列为研究对象，主要研究监测时间序列的降噪、净化方法，进行变形序列的周期性、动力性特征分析及时变信息提取，编写相应运算程序，并在该...
- 关键词：
- 关键词：水利水电工程
- 一种基于非监督分类技术的地物信息提取方法
- 本发明属于遥感影像分类领域，具体涉及一种基于非监督分类技术的地物信息提取方法，采用非监督分类方法，根据数据的可获取性，分为单期遥感数据和多期遥感数据两种情况，分别提取地物信息。本发明提供的一种基于非监督分类技术的地物信息...
- 刘新侠王冬利张安兵承达瑜刘海新赵安周李静赵玉玲
- 文献传递
- 非监督分类的冬小麦种植信息提取模型被引量：10
- 2019年
- 为了解决在区域冬小麦种植信息遥感提取过程中监督学习算法存在的需要地面样本数据支持、流程复杂、人为干扰因素多及自动化程度低等问题,本文以非监督分类为核心,结合多尺度技术,提出了一种新的非监督分类冬小麦种植信息提取模型。选取河北省辛集市为典型试验区,以2014年高分一号数据为数据源,对本文提出的模型进行实例验证。试验结果表明:该模型的Kappa系数为0.88,整体精度为94.00%;对于研究区内的冬小麦,在无需训练样本、人为干扰因素少等条件下,该模型具有与监督分类相似的提取精度,能够满足冬小麦种植信息地面遥感监测的需求。
- 王冬利王冬利赵安周张安兵
- 关键词：非监督分类冬小麦植被指数多尺度
- 一种基于正反地形思想的地物信息遥感提取方法
- 本发明属于遥感影像分类领域，具体涉及一种基于正反地形思想的地物信息遥感提取方法，选取目标地物信息特征遥感数据；引入正地形和反地形的概念，应用差值增强方式构建目标地物的正反向增强数据；然后对目标地物信息特征遥感数据进行二次...
- 王冬利侯毅凯李静承达瑜赵安周张安兵王贺封李喜盼赵玉玲刘海新
- 文献传递
- 基于相空间重构的降雨时间序列降噪及预测研究
- 2007年
- 为解决降雨混沌时序预测精度较低的问题,基于相空间重构思想,引入改进的局部投影算法进行降雨时序的降噪;采用定性和定量的混沌特性判定方法,指出降雨时序具有明显的混沌特性.并在此基础上构建了基于最小二乘支持向量机的降噪、预测一体化模型并进行了多步预测实验.实验结果表明:降噪前后预测精度相差很大,表明噪声是造成混沌预测方法预测精度较低的主要原因.最后通过与其他预测方法比较,验证了所建立的混沌预测模型预测精度高、误差较小,可用于工程实际.
- 刘新侠张安兵王海峰时翠梅
- 关键词：相空间重构降噪混沌时间序列支持向量机
