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吴晓晴

作品数:5 被引量:47H指数:4
供职机构:山东大学控制科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇动态路径诱导
  • 1篇多目标优化
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像分割
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇群算法
  • 1篇人工免疫
  • 1篇人工免疫系统
  • 1篇主干路
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊C均值聚...

机构

  • 4篇山东大学

作者

  • 4篇吴晓晴
  • 3篇杨立才
  • 1篇姚玉翠
  • 1篇叶杨
  • 1篇朱文兴
  • 1篇李金亮
  • 1篇贾磊
  • 1篇赵莉娜
  • 1篇林洁

传媒

  • 3篇山东大学学报...
  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2004
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
求解动态路径诱导K路最短问题的人工免疫优化方法被引量:7
2007年
针对智能交通诱导系统中传统最短K路算法的运行效果不佳,提出一种新型人工免疫优化搜索算法,并将其应用于扩展节点法建立的城市交通路网模型,实现了城市交通诱导系统的最优K路搜索.该算法基于生物免疫系统的免疫记忆功能,具有全局性并行搜索的特点.在K路最短问题求解时能同时给出K条最短路径,不存在遗传算法的早熟现象并具有更好的并行处理能力.示例仿真验证了算法的有效性与实用性.
林洁杨立才吴晓晴叶杨
关键词:人工免疫系统动态路径诱导智能交通系统
基于蚁群算法的模糊C均值聚类医学图像分割被引量:24
2007年
在医学图像分割研究中,针对模糊C均值(FCM)聚类算法聚类个数难于确定、搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,把蚁群算法与FCM聚类算法有机结合,提出了一种基于蚁群算法的模糊C均值聚类图像分割算法.该算法首先利用蚁群算法全局性和鲁棒性的优点,得到聚类中心和聚类个数,再将其作为模糊C均值聚类的初始聚类中心和聚类个数,弥补了传统FCM聚类算法的不足,得到了较好的分割效果.实例分析证明了算法的有效性和实用性.
杨立才赵莉娜吴晓晴
关键词:图像分割蚁群算法FCM聚类
城市主干路交通流多目标优化控制被引量:9
2004年
提出一种城市主干路交通流多目标优化控制方法 ,分析了多目标优化的性能指标及其约束条件 .用线性预估方法预估单个交叉路口下一周期的车流量 ,模糊推算单个路口周期大小 ,用遗传算法优化平均车辆延误 ,获得每个路口的绿信比 ,在此基础上 ,再用遗传算法优化整条主干路的交通流量 ,获得主干路统一周期 ,最后 ,将周期的值根据绿信比分配到每个路口的各个相位 ,控制信号灯的转换 .仿真结果表明该方法优化性能良好 。
朱文兴贾磊吴晓晴
关键词:交通流模糊推理遗传算法多目标优化
基于F-score特征选择和支持向量机的P300识别算法被引量:5
2008年
如何从脑电信号中快速准确地识别出P300成分是脑-机接口研究中的一个热点问题。针对P300的识别问题,我们提出了一种将F-score特征选择与支持向量机相结合的判别方法,该方法采用F-score特征选择减少输入特征的维数,以克服支持向量机算法判别速度慢的缺点;然后借助支持向量机算法良好的分类性能实现P300的识别。本文在BCI Competition 2003的P300实验数据集上对该方法进行了验证,结果表明,在5次重复实验中该方法的识别准确率达到了100%,且判别速度与未经特征选择的传统支持向量机算法相比提高了近2倍。
杨立才李金亮姚玉翠吴晓晴
关键词:脑-机接口P300支持向量机
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