丁春山
- 作品数：9 被引量：25H指数：3
- 供职机构：江苏自动化研究所更多>>
- 发文基金：海军装备预研项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信更多>>
- 密集目标有偏航迹整体匹配关联方法被引量：1
- 2012年
- 针对密集目标和传感器探测存在较大系统偏差的复杂条件下的分布式融合中航迹关联问题,设计了一种整体匹配航迹关联方法,首先将所有航迹划分成若干个关联聚,对各传感器都有多个目标航迹的关联聚采用多目标点图整体匹配,对某传感器只有单目标航迹的关联聚采用航迹段整体匹配,从而获得关联聚内所有航迹的关联关系。在仿真分析中,随机产生态势,分别计算新算法在不同情形下的漏关联、正确关联率、错误关联率。仿真验证结果表明该算法在不同目标密集程度、系统误差情形下都有较好的适应性。
- 刘军丁春山罗双喜武宜川
- 关键词：航迹关联
- 基于轻量级网络的小目标检测算法被引量：1
- 2024年
- 针对YOLOv5算法在检测小目标时存在准确率较低的情况,提出旨在提高小目标检测准确率的轻量级网络KOS-YOLOv5算法。首先采用K-means++聚类技术选择一组合适的锚框尺寸作为模型的先验,对小目标实现更精确的锚框尺寸,使模型能适应不同大小的目标;其次利用简化正负样本分配策略(SimOTA)进行动态样本匹配,更好地优化损失函数;最后将空间上下文金字塔(SCP)模块集成到算法检测层中,促使骨干网络更加关注小目标的特征信息,用以增加目标特征提取能力,提高目标的检测准确率。结果表明,改进后的KOS-YOLOv5算法与传统的YOLOv5模型进行比较,算法在检测精确度(P)方面提高了4%,召回率(R)方面提高了2.4%,平均检测精度(mAP)提高了3.1%,损失函数值(Loss)降低了5%,最终检测精度为95.38%。
- 关玉明王肖霞杨风暴吉琳娜丁春山
- 关键词：小目标检测特征提取
- 机动目标跟踪典型算法评述被引量：11
- 2006年
- 机动目标跟踪算法可以划分为两种:极大似然法和贝叶斯估计法,前者通过对目标量测序列的分析,采用与当前目标运动模式匹配度最高(极大似然性)的模型(包括系统模型和观测模型)对目标状态进行跟踪和估计;后者则首先假定一组模型,再根据量测序列进一步估计出其中每个模型的匹配概率,最后采用贝叶斯公式对全部或部分模型估计进行综合。在此框架下,论文对其中的一些典型算法进行总结和分析。
- 丁春山安瑾何佳洲
- 关键词：机动目标跟踪
- 一种基于心跳检测的网络时间同步方法被引量：3
- 2017年
- 针对基于NTP的网络时间同步方法缺乏必要机制对各节点的状态进行监控的问题,提出了一种基于心跳检测的网络时间同步方法,实现了源节点对从节点的状态监控。使用Winpcap开源库在驱动层获取时间戳,能够实现微秒级的时间同步。利用心跳检测机制,从节点可以监测源节点的状态。另外提供了一种备用机制,当源节点故障时,可以实现源节点的动态切换。最后实验验证了方法的可行性。
- 马继伟何佳洲丁春山
- 关键词：时间同步心跳检测
- 海上编队传感器管理架构研究
- 2021年
- 在信息化海战场,获取信息优势是保障作战胜利的基础之一,海上编队传感器管理是提升传感器探测整体效能,从而达成信息优势的关键环节。首先分析了海上编队传感器管理需求,包括组成结构、作用以及编队、平台、传感器各层级的管理需求;其次研究了海上编队传感器管理的总体架构,提出采用混合式的体系结构,设计了事前规划与实时调度2个方面的处理流程、输入输出及处理原则,以及事件驱动的传感器作战管理技术框架,从而建立海上编队传感器管理的顶层架构。
- 丁春山丁春山
- 关键词：传感器管理海上编队实时调度架构
- 第七届信息融合国际会议最佳及提名论文评述
- 2005年
- 2004年第七届信息融合国际学术会议评出了一篇最佳论文,同时另有两篇文章获得最佳论文提名。最佳论文提出了适用于无线传感器网络的融合决策规则;其中一篇提名论文研究TBM(TransferableBeliefModel,TBM)框架下的联合跟踪和分类问题;另一篇则对JDL模型作了新的扩充。将对前两篇文章进行总结和评述。
- 安瑾丁春山何佳洲
- 关键词：无线传感器网络
- 传感器管理技术研究现状与展望被引量：6
- 2020年
- 简述了传感器管理技术研究的总体概况,包括定义、作用、管理对象、结构和功能模型。提出了传感器管理是复杂的动态多目标优化问题,分析了解决该难题的技术研究现状,主要涵盖传感器管理问题建模、优化目标设计、多目标优化、博弈论应用等。从传感器融入体系、传感器网络化集成应用和算法智能化3个方面展望了传感器管理技术发展方向。
- 丁春山
- 关键词：传感器管理多目标优化目标函数博弈论
- 长短时算法:一种视频多目标关联算法
- 2024年
- 视频多目标跟踪面临的主要挑战是严重遮挡带来的身份切换问题。解决身份切换的技术为视频目标关联,即识别不同帧中的同一目标并分配身份编号。针对身份切换提出长短时视频目标关联算法,该算法在短时即相邻帧之间使用运动特征进行目标匹配,在长时即不相邻帧之间增加外观特征进行目标匹配,实现对于遮挡后被检出目标的再匹配。此外对卡尔曼滤波进行改进,增加框宽参数,使得预测框更准确;还使用平均外观特征并增加检测置信度作为更新参数,使得外观特征鲁棒性更强,在复杂环境下仍能表现良好。长短时算法在数据集MOT17上多目标跟踪精度得分81.3,身份F1值得分81.3,实现了严重遮挡场景下的稳定跟踪。
- 王锐丁春山
- 2D雷达目标跟踪中的高度估计被引量：3
- 2011年
- 在2D雷达对中高空目标跟踪中,由于缺少高度信息,航迹精度会受到影响。本文根据已知的大地高信息,建立了两种高度估计模型,并在椭球模型下提出了一种迭代求解非线性方程的方法。在仿真中比较了两种高度估计模型的估计精度,分析了初始大地高的计算精度对高度估计的影响。而且由仿真结果可见,进行高度估计可以大幅度提高航迹精度。
- 苗高洁丁春山卢元磊罗双喜
