公共文化服务平台

Js合并工具在互联网软件开发中的应用: 2010年; 该文通过介绍Web2.0触发的企业互联网热潮,导引出Web2.0的开发核心JavaScript的各种优化方案,总结出JavaScript合并混淆是一种提高Web2.0运行效率的重要手段。通过在项目中实际开发的JavaScript合并工具来讲解JavaScript合并的重难点,最后总结其改进和优化的方向。; 赵丙秀; 关键词：JAVASCRIPT WEB2.0

基于AdHoc的近距离通信的实现被引量：1: 2017年; 文章通过介绍现在智能硬件和手机、平板近距离通信的场合,引出各种近距离通信解决方案,分析了红外线、蓝牙、NFC、WiFi等解决方案的优势和弱点,总结出AdHoc是一个廉价、高效、安全、稳定的解决方案。通过程序介绍AdHoc近距离通信中服务器端和客户端的自动配置的方法,强调AdHoc在智能硬件设备的UI展示中的易用性。AdHoc网络将会受到更多的关注,得到更快速的发展和应用。; 赵丙秀; 关键词：ADHOC 近距离通信 WLAN

数学建模在工作流管理中的应用: 2015年; 本文通过对项目管理工作中经常出现的工作流进行概率统计建模,并针对模型进行量化分析,得出工作流直接的资源配比的最佳方式,并通过资源配比方式得出人员优化方法。最后通过一个实例数据比较建模的效果,并预测未来多工作流负责处理环境下的建模方法。; 赵丙秀; 关键词：工作流

论高职IT教育的专业课程改革被引量：30: 2004年; IT教育要培养结构合理的IT人才，明确各种IT人才的比例及发展规模，改革课程体系，需要适用性教材和案例、有实际经验的教师和教学实验室的合理组成，学生要有职业化训练及国际化训练的机会，要对市场需求有所了解，提高综合能力。; 赵丙秀; 关键词：课程体系课程改革计算机教学教学目标

Bootstrap5的定制化研究: 2023年; Bootstrap框架技术是当前最受欢迎、响应最好的Web前端框架之一,可以帮助用户快速搭建页面。Bootstrap5正式版于2021年5月发布,在Bootstrap5的官网文档中,针对每个样式、组件都详细列举了其CSS变量和Sass变量,使得Boostrap框架更易于定制。在此详细介绍了Bootstrap5的定制操作方法,通过定制Bootstrap让样式文件更简洁、网站更具有个性。; 赵丙秀; 关键词：定制

基于Bootstrap4的网站向Bootstrap5的迁移: 2022年; Web前端框架Bootstrap5正式版于2021年5月发布,保留了Bootstrap4中大部分的组件,也新增部分工具和组件。主要介绍了Bootstrap4和最新版Bootstrap5的差别,阐述了基于Bootstrap4的网站向Bootstrap5进行迁移升级。; 赵丙秀; 关键词：迁移

用户行为分析分类模型的研究: 2016年; 针对网络运营商所关心的用户行为分析问题,探讨如何对网络用户的行为进行分析,提出了一种用户行为分析分类的模型。首先根据关键字的关联性进行聚类分析,通过关键字被用户检索或浏览的次数对用户进行分类,然后在此基础上提出了加速算法和半衰期的概念,全面地阐述和分析了用户行为分析的总体框架。; 赵丙秀; 关键词：用户行为分析聚类算法

基于遗传算法优化下棉花的产量预测模型研究被引量：2: 2024年; 棉花是我国重要的经济作物与棉纺织业发展的主要原材料之一,是我国经济发展的支柱产业。在棉花种植过程中,农田措施、气象环境等都会对棉花生产产生影响。对棉花生长因子进行分析,建立棉花预测模型,预测我国棉花产量,对于指导棉花生产和促进我国经济发展具有重要意义。为此,针对传统BP神经网络在预测中存在测试精度低、鲁棒性差等问题,利用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)对BP神经网络模型进行优化,构建GA-BP神经网络模型;同时,基于湖北省2011-2021年棉花播种面积、气象因子、自然灾害和棉花产量,构建BP神经网络、GA-BP神经网络模型,对湖北地区棉花产量进行预测。研究结果表明:GA-BP神经网络模型精度明显高于BP神经网络模型,R2达到0.991。因此,通过GA-BP预测能够更加科学、合理地进行棉花产量预测,对棉花生产及管理措施的调整具有重要的指导意义。; 董宁赵丙秀王俊杰; 关键词：棉花遗传算法 BP神经网络全局寻优

基于WOA-BP神经网络下马铃薯产量预测分析模型被引量：3: 2024年; 马铃薯是我国重要的粮食作物之一,营养丰富,用途广泛,是一种谷物、蔬菜和水果功能兼具的食物,其蛋白质含量远高于其他块茎类食物,且富含优质的氨基酸。马铃薯生育期短,在湖北平原、丘陵地区冬种春收适宜发展早熟品种,对于填补全国南北方鲜薯市场供应空档期具有重要意义。因此,马铃薯产量的高效预测对于制定生长期间的种植管理措施及相关决策具有重要意义。为此,针对传统BP神经网络在产量预测中存在精度低、鲁棒性差等问题,利用鲸鱼算法(Whale optimization algorithm,WOA)对BP神经网络模型进行优化。同时,基于湖北地区2009-2021年间田间物联网获取的气象因子(大气湿度、大气温度、降雨量)、田间水热因子及马铃薯产量,采用BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型(遗传算法优化)及WOA-BP神经网络模型对所选地区马铃薯产量进行预测。研究结果表明:WOA-BP神经网络模型精度明显高于GA-BP神经网络模型及BP神经网络模型,R2达到0.9764,预测值与试验值之间拟合程度较高,表明基于WOA-BP神经网络模型可以更加科学、合理、准确地进行马铃薯产量预测。; 赵丙秀董宁; 关键词：马铃薯神经网络模型

共享检测的防范技术与实现被引量：1: 2011年; 随着互联网带宽的发展,运营商为了保护自己的利益而不让用户几家合用路由上网,于是普遍采用IPID、时间戳、User-Agent头等技术来检测技术来判定路由器后面有多少台计算机在共享上网。该文深入剖析这些技术的基础上,提出如何防范运营商的共享检测,着重分析了IPID解决方案。; 赵丙秀

赵丙秀