李熙莹
- 作品数：130 被引量：370H指数：11
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技攻关计划广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程医药卫生电子电信更多>>
- 一种基于融合特征的视频车辆重识别方法与系统
- 本发明公开了一种基于融合特征的视频车辆重识别方法与系统，方法包括：确定目标车辆与匹配范围；根据目标车辆与匹配范围采用基于颜色直方图的相似度计算方法，计算目标车辆图像与待匹配车辆图像的颜色特征相似度；根据目标车辆与匹配范围...
- 李熙莹江倩殷邓育新李国鸣欧炎丹
- Chan-Vese可变模块法快速实现红外图像分割
- 2009年
- Chan-Vese方法作为Mumford-Shah的简化模型,因其水平集函数在演化过程中的全区域变化,会造成计算量极大,严重影响曲线形变速度;即使采用窄带法,在像素大的图像处理中,演化速度也极大地受到限制。提出一种改进Chan-Vese可变模块法快速实现红外图像分割,提出了形变曲线的不同节点根据前一次迭代演化情况,采用不同大小的模块运算,从而极大地提高了Chan-Vese模型演化速度。通过对红外图像的实验仿真,证明了该改进C-V方法能达到理想的效果。
- 张奕雄李熙莹
- 关键词：红外图像图像分割
- 基于LLC与加权SPM的车辆品牌型号识别被引量：2
- 2017年
- 针对传统车辆识别算法鲁棒性及实时性不强的问题,结合局部线性约束编码(LLC)和加权空间金字塔匹配(SPM)模型,提出一种车辆品牌型号精细识别算法。提取图像方向梯度直方图特征,通过LLC对图像特征进行编码映射,得到具有语义信息的图像表达向量,以提高识别的准确率。利用加权SPM模型将空间位置信息引入图像表达向量中,并将每个图像的最终表达送入线性支持向量机分类器进行训练与识别。使用交通监控摄像头在不同天气和光照条件下采集150种车辆类型共56 827张图像进行实验,结果表明,该算法可有效改善识别效果,提高识别速度。
- 李熙莹袁敏贤吕硕江倩殷
- 关键词：方向梯度直方图支持向量机
- 汽车客运站出入口监控系统中行人检测与跟踪方法被引量：3
- 2013年
- 准确检测并跟踪行人目标是进行人流量统计和行为分析的基础。在汽车客运站出入口监控系统中,多个行人一起行走的情况较多。针对这种情况,本文提出一种能分割多人的行人检测与跟踪方法。首先通过背景差法提取运动行人,并对多人融合的情况下进行行人分割;然后结合卡尔曼滤波原理跟踪行人,并输出其运动轨迹。实验结果表明,该方法能清楚地绘出行人的运动轨迹,具有很好的鲁棒性。
- 李熙莹卢林陈玲
- 关键词：汽车客运站行人检测卡尔曼滤波
- 基于层次匹配的无监督车辆重识别方法及装置
- 本发明公开了基于层次匹配的无监督车辆重识别方法及装置，方法包括：从视频源中获取待检测车辆图片；从待检测车辆图片中提取车辆整体特征、车辆局部构件信息、车身颜色信息和车型信息；对车辆整体特征进行第一处理，得到车辆整体相似度；...
- 李熙莹钟诚 王宇航 黄国煜 徐勇志
- 结合天空分割和局部透射率优化交通图像去雾算法被引量：2
- 2019年
- 针对现有的去雾算法在处理交通场景图像时由于透射率估计与实际情况偏差较大,尤其交通图像含有天空区域时容易导致色彩失真和产生光晕效应等问题,在暗原色先验理论的基础上,提出一种结合天空分割和局部透射率优化的交通图像快速去雾算法。首先,采用大津算法(OTSU)将原始图像分割为天空区域与非天空区域;其次,对非天空区域,利用最大值滤波和引导滤波对其透射率进行优化,采用自适应参数调整的方法对天空区域的透射率进行修正;最后,对复原的图像利用限制对比度自适应直方图均衡法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)调整色调,提高亮度。实验结果表明,对于天空区域,本文算法不但能有效减少产生颜色失真和光晕效应的现象,得到更为自然清晰的复原结果,对于非天空区域,复原结果的清晰度和对比度更高,而且,算法保持较高的运行效率,另外,去雾后的图像在方差、平均梯度、信息熵等指标上相对于暗原色先验算法、Tarel算法、Meng算法、Zhu算法和Berman算法均有所提升。本文方法可较好地复原雾天交通图像,能为雾天模糊的交通图像快速有效去雾复原提供重要有益的理论基础和技术支持。
- 李熙莹朱肯钢
- 关键词：大气散射模型对比度增强
- 一种道路交通流信息与交通噪声数据同步采集系统
- 本发明提供一种道路交通流信息与交通噪声数据同步采集系统，其特征在于，包括：前端监测子系统，前端监测子系统包括交通流信息采集子单元、噪声数据采集子单元和处理子单元；数据存储中心服务器，同步存储前端监测子系统传输的交通流信息...
- 蔡铭马侠霖罗东华李熙莹余志
- “数字图像处理”课程设计与学生实践动手能力的培养
- 本文从“数字图像处理”的特点和具体课程设置情况出发，探讨了如何明确教学目标，采用课程设计的教学考核模式来培养学生的动手能力和科研能力。
- 李熙莹
- 关键词：高等教育课程设计教学模式《数字图像处理》
- 一种基于特征选择卷积神经网络的目标重识别方法和装置
- 本发明公开了一种基于特征选择卷积神经网络的目标重识别方法和装置，所述方法包括将待重识别的原始图像输入到设有特征图选择层的特征选择卷积神经网络中对目标进行重识别等步骤，所述特征图选择层分别设置在相邻的两个卷积层之间，所述特...
- 李熙莹李国鸣江倩殷邱铭凯
- 基于聚类神经网络算法的医学图像分割被引量：4
- 2006年
- 图像分割是医学图像处理中的一个难题,它是指按照一定的原则将一幅图像或景物分成若干个部分或子集的过程.它是医学图像处理中极为重要的内容之一,是实现图像测量、配准、融合以及三维重建的基础,在临床诊断中也起着越来越重要的作用.使用 VISUAL C++实现了 Kohonen 聚类神经网络算法,并对此算法进行了改进优化,在此基础上设计了单窗口模式的"Division"图像处理应用程序进行图像分割,达到了良好的效果,有助于医生的临床诊断.
- 赵亮李熙莹刘嘉昭赵福利
- 关键词：图像分割神经网络DICOM图像
