郑海波
- 作品数：8 被引量：220H指数：7
- 供职机构：合肥工业大学动态测试中心更多>>
- 发文基金：机械工业技术发展基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理电子电信理学更多>>
- 小波神经网络故障诊断系统的设计与应用被引量：43
- 2002年
- 采用能量分布特征提取方法和优化 BP算法 ,提出了一种基于小波变换和 BP神经网络的故障诊断系统。利用该系统对汽车变速箱三挡齿轮磨损程度进行估计 ,诊断结果与实际完全吻合 ,表明该小波神经网络故障诊断系统的有效性。由于小波分析特别适用于非平稳信号的处理 。
- 郑海波陈心昭李志远朱忠奎何世娣
- 关键词：小波分析神经网络故障诊断齿轮磨损系统设计
- 基于时频分布的发动机异响特征分析及故障诊断研究被引量：43
- 2002年
- 针对发动机异响故障振动信号的时变非平稳特性 ,引入一种重分配方法 ,得到干扰项少而分辨率高的重分配平滑伪魏格纳维尔分布 (RSPWVD) ,对发动机活塞敲缸响、活塞销响、曲轴轴承响、连杆轴承响、气门响和挺杆响等常见异响故障特征信号进行了比较分析 ,并提出了一种基于 RSPWVD的发动机多异响故障诊断策略。试验结果表明 ,采用 RSPWVD可以有效地提取异响故障特征信息 ,利用基于RSPWVD的诊断策略可以准确识别不同的发动机异响故障。
- 郑海波李志远陈心昭贾继德
- 关键词：时频分布发动机异响故障诊断振动信号
- 基于小波包变换的一种降噪算法被引量：40
- 2001年
- 白噪声的方差和幅值随着小波变换尺度的增加会逐渐减小 ,而信号的方差和幅值与小波变换的尺度变化无关。因此 ,文章提出一种以小波包能量为基础 ,以降低原始信号与降噪后信号之间的均方误差 (MSE)为目标的基于小波包的降噪算法 ,并与传统的 Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。仿真结果表明 ,该算法可以有效去除白噪声干扰 ,并且明显优于传统的 Donoho的硬阈值降噪算法。
- 郑海波陈心昭李志远
- 关键词：降噪算法信号处理白噪声均方误差
- 基于连续小波变换的齿轮故障诊断方法研究被引量：35
- 2002年
- 根据连续小波变换具有较二进离散小波变换和小波包变换更精细的尺度分辨率的特点，提出了基于Ｍｏｒｌｅｔ连续小波变换的时间平均小波谱的概念，同时建立了两种基于时间平均小波谱的故障诊断方法：谱形比较法和特征能量法。将这两种方法应用在变速箱齿轮故障诊断中，结果表明，时间平均小波谱可以有效提取齿轮故障特征信息；谱形比较法和特征能量法能够准确诊断齿轮故障程度，且特征能量与齿轮故障程度成二次曲线关系。为齿轮故障诊断提供了一种新途径，对于其他复杂机械设备的故障诊断同样具有参考价值。
- 郑海波李志远陈心昭
- 关键词：连续小波变换故障诊断变速箱齿轮齿轮传动
- 基于双谱的齿轮故障特征提取与识别被引量：42
- 2002年
- 在引入双谱、双相干谱和人工神经网络的基本理论之后 ,深入研究了汽车变速箱齿轮振动信号的双谱和双相干谱特征以及频率间的耦合情况 ,形成故障特征向量 ,并利用 BP人工神经网络 ,成功地将齿轮正常信号、磨损信号和断齿信号进行了分类。研究表明 ,对于齿轮振动信号 ,双谱比双相干谱更利于故障特征提取 ,不同状态下的齿轮振动信号中均存在二次相位耦合现象 ,但是耦合的形式不同 ,同时也表明 。
- 郑海波陈心昭李志远
- 关键词：故障诊断双谱特征提取人工神经网络齿轮故障
- 非平稳非高斯信号特征提取与故障诊断技术研究
- 该文利用非平稳、非高斯信号处理理论中最受关注的小波变换、时频分布和双谱理论,对非平稳、非高斯的机械振动信号的特征提取与故障诊断问题进行了深入而全面的研究.第一章阐明了选题的意义;对小波变换、时频分布和高阶统计量与故障诊断...
- 郑海波
- 关键词：特征提取故障诊断时频分布双谱分析变速箱齿轮
- 基追踪降噪及在齿轮故障诊断中的应用被引量：9
- 2003年
- 从信号分析的角度 ,引入基追踪降噪 (Basis Pursuit De- Noising)的基本原理。通过对含有白噪声的典型脉冲信号进行降噪处理 ,展示基追踪降噪在脉冲信号特征提取中的优点。最后对变速箱齿轮故障信号进行降噪处理。结果表明 ,该方法可以有效去除强噪声干扰 ,提取脉冲故障特征信号。
- 郑海波陈心昭李志远
- 关键词：齿轮故障诊断噪声干扰变速箱
- 轻型客车防抱制动系统计算机仿真研究
- 该文为安徽省九五攻关课题'6700轻型客车液压制动防抱死系统的研究与开发',的 一部分,结合江淮汽车制造厂生产的AL6700DH轻型客车,建立了仿真数学模型,主要包括:整车模型、制动器模型、轮胎模型和ABS模型,运用MA...
- 郑海波
- 关键词：轻型客车防抱制动系统计算机化仿真
- 文献传递
