朱沛林
- 作品数：5 被引量：75H指数：3
- 供职机构：北京林业大学更多>>
- 发文基金：引进国际先进农业科技计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于ALOS遥感数据纹理及纹理指数的柞树蓄积量估测被引量：33
- 2014年
- 以北京市怀柔区柞树林为研究对象,通过计算ALOS卫星2.5 m分辨率融合影像在不同窗口下的纹理特征及衍生纹理指数,采用多元逐步回归模型建立柞树地面实测蓄积量与ALOS影像纹理特征及衍生纹理指数的相关关系,比较纹理特征及衍生纹理指数拟合柞树蓄积量模型的精度,筛选最优反演模型及最优纹理生成窗口。结果表明:同一纹理生成窗口下,基于衍生纹理指数的柞树蓄积量反演模型(R2adj=0.603、RMSE为19.899 4 m3/hm2)精度优于基于纹理特征的柞树蓄积量反演模型(R2adj=0.217、RMSE为27.943 8 m3/hm2);结合同一窗口的纹理特征及衍生纹理指数进行柞树蓄积量建模,精度可进一步提升(R2adj=0.747,RMSE为15.887 6 m3/hm2);基于所有窗口的纹理特征及衍生纹理指数建立多元逐步回归模型,可得到柞树蓄积量估测的最优模型(R2adj=0.807,RMSE为13.856 5 m3/hm2);11×11窗口为最优纹理生成窗口,其对应最优单窗口模型拟合优度为:R2adj=0.747,RMSE为15.887 6 m3/hm2。
- 刘俊毕华兴朱沛林孙菁朱金兆陈涛
- 关键词：柞树蓄积量遥感纹理特征
- 基于遥感纹理特征的针叶林蓄积量反演模型
- 论文以北京市密云县为研究区,以Landsat TM5影像为数据源,提取了不同窗口的纹理信息,同时结合样地调查数据及地形因子对研究区针叶林蓄积量进行反演,并筛选出蓄积量反演最优模型和最优窗口。 研究结果： 1)基于3x3(...
- 朱沛林
- 关键词：TM纹理特征蓄积量反演模型
- GIS在造林规划设计信息系统建设中的应用被引量：1
- 2013年
- 以张家口市造林规划设计信息系统建设为例,在充分调研造林规划设计的业务流程和用户实际需求的基础上,建立数据标准体系并合理进行数据库设计,实现信息资源高度共享,采用GIS、RS、空间分析技术,全面辅助造林规划设计和造林工程管理,开发建设了基于C/S模式的造林规划设计信息系统。造林规划设计信息系统实现了对造林规划设计信息数据的有效管理维护,对造林规划进行合理制定,造林设计科学化、可视化,造林工程的动态监理和项目验收。
- 毕坤史明昌刘文博朱沛林
- 关键词：造林规划设计GIS数据库设计
- 黑龙江大兴安岭雷击火概率预测模型研究被引量：11
- 2014年
- 结合黑龙江大兴安岭雷击火发生特点及该地区的气象条件,引用加拿大天气指标(FWI)系统,使用2005年至2010年每日的闪电定位数据、天气数据、雷击引发的火灾数据,利用二元Logistic回归模型,采用全部进入法建立回归模型,最后检验分析显示:模型拟合效果较为理想,为预测黑龙江大兴安岭地区雷击火发生概率提供依据。
- 朱沛林史明昌Mike Wotton方艳霞刘思林孙瑜
- 关键词：大兴安岭林区
- 基于MAXENT模型的黑龙江大兴安岭森林雷击火火险预测被引量：33
- 2014年
- 黑龙江大兴安岭是森林雷击火的高发地区,急需研发精确的火险预测模型对该区森林火灾进行预测.本文基于大兴安岭地区森林雷击火灾数据及环境变量数据,采用MAXENT模型进行森林雷击火的火险预测.首先对各环境变量进行共线性诊断,再利用累积正则化增益法和Jackknife方法评价了环境变量的重要性,最后采用最大Kappa值和AUC值检测了MAXENT模型的预测精度.结果表明:闪电能量和中和电荷量的方差膨胀因子(VIF)值分别为5.012和6.230,与其他变量之间存在共线性,不能用于模型训练.日降雨量、云地闪电数量及云地闪回击电流强度是影响森林雷击火发生的3个最重要因素,日平均风速和坡向的影响较小.随着建模数据比例的增加,最大Kappa值和AUC值均有增大趋势.最大Kappa值都大于0.75,平均值为0.772;AUC值都大于0.5,平均值为0.859.MAXENT模型的预测精度达到中等精度,可应用于大兴安岭地区的森林雷击火火险预测.
- 孙瑜史明昌彭欢朱沛林刘思林吴石磊何诚陈锋
- 关键词：KAPPA值
