蔡耀仪
- 作品数：27 被引量：25H指数：3
- 供职机构：湖南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家自然科学基金创新研究群体项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程矿业工程更多>>
- 一种基于光谱信息融合的泡沫图像颜色校正方法及装置
- 本发明公开了一种基于光谱信息融合的泡沫图像颜色校正方法，利用工业相机采集泡沫图像相机颜色数据，利用可见光光谱检测系统采集泡沫光谱信息。通过分析外界环境对图像颜色的影响，建立介质传播颜色变化模型。计算原始图像暗通道数值，求...
- 李勇刚马庆阳春华朱红求蔡耀仪
- 文献传递
- 基于轻量型卷积视觉Transformer的锑浮选工况识别被引量：3
- 2023年
- 依靠人工观测锑浮选泡沫特征进行锑浮选工况识别,主观性强、误差大,严重制约浮选性能.基于计算机视觉的识别方法成本低、效果好.针对以上问题,提出一种基于轻量型卷积视觉Transformer(L-CVT)的锑浮选工况识别方法.通过Transformer层的堆叠代替标准卷积中矩阵乘法来学习全局信息,将卷积中的局部建模更替为全局建模,同时引入轻量型神经网络MobileNetv2中的子模块,减少计算成本.所提方法解决了卷积神经网络(CNN)忽略浮选图像内部长距离依赖关系的问题,同时也弥补了视觉Transformer(VIT)缺乏归纳偏置的缺点.实验结果表明,基于所提方法的锑浮选工况识别准确率最高可达93.56%,明显高于VGG16、ResNet18、AlexNet等主流网络,为锑浮选数据在工况识别领域提供了重要参考.
- 陈奕霏蔡耀仪李诗文
- 关键词：机器视觉计算机视觉
- 一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法
- 本发明公开了一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法。通过二元数据集合表示光谱数据点是否为背景点，初始化二元数据集合为随机产生的数据集。取二元数据集合中元素为1的数据所对应的光谱数据点作为基线数据，采用惩罚B...
- 徐德刚刘松蔡耀仪阳春华桂卫华
- 文献传递
- 基于深度信息的泡沫浮选液位监测和工况识别方法及系统
- 本发明公开基于深度信息的泡沫浮选液位监测和工况识别方法及系统。首先，从软硬件方面构建基于kinect的泡沫浮选工况监测系统；其次，通过Kinect传感器采集浮选泡沫颜色和深度数据，对深度数据进行深度信息提取和滤波处理，对...
- 彭涛赵永恒赵林蔡耀仪宋彦坡韩华赵璐彭霞
- 一种锑矿浮选非均质泡沫层矿物的拉曼光谱表征方法
- 本发明公开了一种锑矿浮选非均质泡沫层矿物的拉曼光谱表征方法。本方法获取纯硫化锑物质光谱，从浮选现场的同一浮选槽多次采集泡沫层样本，通过构建大光斑拉曼光谱检测系统测量获得的样本，并利用平滑去噪、多项式拟合基线扣除等预处理方...
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- 文献传递
- 一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法
- 本发明公开了一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法。本发明基于拉曼光谱技术，在测定标准样本基础上建立硫化锑矿物品位定量计算模型，通过将采集到的泡沫层拉曼光谱数据提取特征值并代入已建立的定量计算模型最终得到硫化锑的矿物品位。...
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- 文献传递
- 一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法
- 本发明公开了一种基于二元状态转换的惩罚B样条平滑光谱基线校正方法。通过二元数据集合表示光谱数据点是否为背景点，初始化二元数据集合为随机产生的数据集。取二元数据集合中元素为1的数据所对应的光谱数据点作为基线数据，采用惩罚B...
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- 一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法
- 本发明公开了一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法。本发明基于拉曼光谱技术，在测定标准样本基础上建立硫化锑矿物品位定量计算模型，通过将采集到的泡沫层拉曼光谱数据提取特征值并代入已建立的定量计算模型最终得到硫化锑的矿物品位。...
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- 基于FPGA的嵌入式稳像系统设计被引量：1
- 2010年
- 针对传统电子稳像平台的缺陷,设计基于FPGA的实时稳像系统,运用基于图像分块投影匹配的稳像算法,此系统能够适应存在平移运动同时带有旋转与缩放的运动画面,提高算法的精度与适应性。对此算法与传统算法所消耗时间进行对比研究,结果证明,此系统基本能消除随机抖动。
- 蔡耀仪
- 关键词：现场可编程门阵列
- 基于平滑样条曲线结合离散状态转移算法的拉曼光谱基线校正方法被引量：6
- 2022年
- 作为一种无损检测技术,拉曼光谱基于其指纹谱特性和精确捕获分子振动的能力能够获取物质的定性和定量信息,在环境、化工和生物医学等领域得到日益广泛的应用。然而,在拉曼光谱测量过程中,荧光散射信号所造成的光谱基线漂移会导致拉曼光谱特征峰识别困难,对定性或定量分析结果产生不同程度的负面影响。目前,各种基线校正方法已经成功地应用于各种光谱的处理,但这些方法的参数仍须根据研究者的经验来设置。为此提出一种基于平滑样条结合离散状态转移算法(DSTAspline)的基线校正方法,能够基于离散状态变换策略实现全局寻优,得出荧光背景的最佳估计结果,并基于平滑样条曲线拟合得到最优基线曲线。在实验中,选取模拟光谱和实际物质并与现有方法对比其基线校正结果。实验结果表明,所提出的方法能够有效地消除具有不同强度荧光背景的拉曼光谱的基线漂移,且不需要复杂的参数设置和调整过程,为进一步利用拉曼光谱数据实现物质的定性和定量分析提供可靠的信息。
- 姚泽楷蔡耀仪李诗文陈奕霏
- 关键词：光谱学拉曼光谱
