刘峡壁
- 作品数：60 被引量：163H指数：6
- 供职机构：北京理工大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术医药卫生更多>>
- 一种Web图像搜索引擎及其实现方法
- 本发明提供一种图像搜索方法。该方法包括：用户用关键词进行图像搜索，其中，所述关键词表示图像的待检索语义；在搜索到的图像集合中，通过判别学习得到与所述待检索语义相对应的分类器；利用所述分类器来计算所述图像集合中每幅图像与所...
- 刘峡壁万玉钗杨阿丽陈云鹏
- 用于交通治安卡口的全天候视频车辆检测方法
- 针对交通治安卡口应用，提出了一种基于视频的全天候智能车辆检测方法。主要特点是不考虑车辆跟踪，提高了计算速度并避免了跟踪误差，适于嵌入到监控摄像机中．该方法自动区分白天/夜间场景．对于白天场景，通过背景剪除、阴影抑制，形态...
- 杨阿丽刘峡壁魏雪万玉钗
- 关键词：视频车辆检测监控摄像机
- 基于图像三元组挖掘的无监督视觉表示学习被引量：4
- 2018年
- 特征表示是计算机视觉应用中的关键问题之一，由于视觉数据的海量增长和人工标记的高成本问题，无监督视觉表示学习逐渐受到了人们的广泛关注.该文提出一种基于图像三元组挖掘的无监督视觉表示学习方法.该方法包含两个部分：挖掘图像三元组和学习特征表示.具体而言，首先构建二分类卷积神经网络，从图像数据集中挖掘三元组，即图像、与其相似的图像、与其不相似的图像这三者构成的数据.然后使用得到的图像三元组作为监督信息，通过训练Triplet卷积神经网络来获得视觉表示.为了验证该文所提出的学习方法，该文将学习得到的特征表示应用到常用图像数据集的聚类和分类问题上.在聚类方面，相较于传统的视觉特征方法，该文特征的聚类表现在规范化互信息上有12.7%的提升；在分类方面，所提出的方法也取得了有竞争力的结果，实验表明该文所提出的方法是有效的.
- 何果财刘峡壁
- 关键词：无监督学习卷积神经网络
- 一种基于深度强化学习算法的肺结节分析方法及装置
- 本发明公开了一种基于深度强化学习算法的肺结节分析方法及装置，所述方法包括构造肺结节分析模型；然后获得待分析图像；将待分析图像数据输入至分析模型中的识别模块，识别模块根据预设征象分类模型给出肺结节的分类结果；根据分类结果确...
- 刘峡壁郑光远马霄虹赵心明万玉钗王穆荣韩光辉刘伟华
- 基于双重二元粒子群优化的高效用项集挖掘算法被引量：3
- 2018年
- 高效用项集挖掘算法是关联分析中的重要组成部分,通过对基本二元粒子群算法进行改进,提出一种双重二元粒子群优化(DBPSO)算法。运用最小相对效用阈值和效用上界的乘积确定最小效用阈值。利用最小效用阈值和适应度函数分散候选子空间,挖掘高效用项集。实验结果表明,该算法的收敛速度较快,能够获得较多的高效用项集。
- 靳晓乐刘峡壁马骁
- 用于交通治安卡口的全天候视频车辆检测方法
- 针对交通治安卡口应用,提出了一种基于视频的全天候智能车辆检测方法。主要特点是不考虑车辆跟踪,提高了计算速度并避免了跟踪误差,适于嵌入到监控摄像机中。该方法自动区分白天/夜间场景。对于白天场景,通过背景剪除、阴影抑制、形态...
- 杨阿丽刘峡壁魏雪万玉钗
- 关键词：车辆检测视频监控
- 文献传递
- 人工智能课程学习者特征分析与教学建议
- 2023年
- 分析人工智能课程的学习者特征,是进行教学设计的关键环节。通过问卷调查法,选取在人工智能课程中表现优秀的学生作为研究对象,分析这些学生在学习兴趣、学习动机、学习风格、学习习惯上的特征,并根据调查结果给出教学设计的建议,为人工智能教学与教学研究提供参考。
- 石苗苗刘峡壁常青袁中果张毅
- 关键词：人工智能学习者特征教学设计
- 一种基于GMM-聚类树的面向大规模服装图像检索的索引结构被引量：2
- 2016年
- 目前服装图像检索研究主要偏重于考察服装图像底层特征的表示方法,对服装图像数据集整体的特性关注较少.服装图像种类、款式、细节多种多样,传统方法在检索速度和准确率上已经不能满足用户的需求.为在日益庞大的服装图像集中快速准确地搜索需要的款式,提出一种GMM-聚类树索引方式.GMM-聚类树将不同细节的服装图像按照相似性逐步聚类,分别对应于不同的聚类树分支,避免人为指定聚类个数造成服装分类的错误.分别在小数据集和大数据集上测试其对服装图像检索的准确率和效率,试验结果表明通过自动确定聚类个数和GMM-聚类树的逐层分类,能够带来检索准确率和效率的双重提升.
- 耿增民万玉钗刘峡壁兰丽陈迪
- 关键词：高斯混合模型聚类
- 基于结构化自然梯度优化的深度神经网络图像识别方法
- 本发明提出了基于结构化自然梯度优化的深度神经网络图像识别方法，属于基于机器学习和神经网络技术的图像识别领域。本方法提出了一种结构化自然梯度下降法SNGD，通过附加一种规范化层，以重新结构化图像识别的深度网络的方式，对全局...
- 刘伟华刘峡壁李慧玉
- 文献传递
- 一种提高计算机辅助诊断系统图片分类准确度的方法
- 本发明涉及一种提高计算机辅助诊断系统图片分类准确度的方法，属于计算机视觉技术领域。本方法基于深度学习的融合医学图像特征和临床特征，首先对系统影像数据和临床数据进行预处理。然后，将系统的临床数据C<Sub>i</Sub>经...
- 刘峡壁杨松晓郑中枢
- 文献传递
