张波
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：河北大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：河北省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 癌症基因表达谱挖掘中的特征基因选择算法GA/WV被引量：1
- 2010年
- 鉴定癌症表达谱的特征基因集合可以促进癌症类型分类的研究,这也可能使病人获得更好的临床诊断?虽然一些方法在基因表达谱分析上取得了成功,但是用基因表达谱数据进行癌症分类研究依然是一个巨大的挑战,其主要原因在于缺少通用而可靠的基因重要性评估方法。GA/WV是一种新的用复杂的生物表达数据评估基因分类重要性的方法,通过联合遗传算法(GA)和加权投票分类算法(WV)得到的特征基因集合不但适用于WV分类器,也适用于其它分类器?将GA/WV方法用癌症基因表达谱数据集的验证,结果表明本方法是一种成功可靠的特征基因选择方法。
- 申伟科钟理葛昆张波王建飞张小刚秦向东
- 关键词：模式识别
- 双荧光噬菌体蛋白芯片检测系统的研究
- 2007年
- 对双荧光噬菌体蛋白芯片技术的检测性能进行验证,旨在获得一种新的、灵敏度高的蛋白质检测手段。将提纯后的展示GAGE7蛋白(肺癌肿瘤标志物)的T7噬菌体蛋白点到芯片上,将1份肺癌病人血清稀释到1∶100,1∶500,1∶2000,1∶5000,1∶10000,1∶50000,分别用6张相同的蛋白芯片进行筛查,用激光共聚焦扫描仪检测芯片上的荧光信号,分析Cy5/Cy3信号强度和血清稀释度的相关性。同时应用ci-ELISA技术在相同试验条件下进行对比试验。结果表明,Cy5/Cy3信号均与血清稀释度呈良好线性关系,与ELISA法所得结果相符,并且在微量检测能力上要优于ELISA技术。因此,双荧光噬菌体蛋白芯片技术可以对生物样品中某微量蛋白的含量进行准确检测,具有高通量、微型化的特点,是检测生物样品中蛋白质的理想工具。
- 赵美玲钟理吴策王海霞葛昆张波
- 关键词：噬菌体蛋白芯片ELISA
- 肺癌肿瘤标志物筛选的进展被引量：8
- 2008年
- 张波钟理
- 关键词：肺癌标志物蛋白质芯片技术早期诊断率癌发病率
- 乳腺癌蛋白质芯片的构建及其肿瘤标志物的筛选
- 2009年
- 目的制备乳腺癌蛋白芯片并初步用于乳腺癌肿瘤标志物(TM)筛选。方法利用蛋白芯片检测系统及双荧光标记法用30份乳腺癌患者和30份正常对照人群血清样品进行淘洗、初筛、诊断鉴定,从系统中寻找可用于乳腺癌检测的TM。结果通过筛选,有Ⅱ-B3(0.056 1)、Ⅱ-B4(0.067 9)、Ⅱ-D10(0.071 2)其P值在0.05附近。结论初步筛选得到的蛋白特异性较低,需对实验条件优化提高筛选效率。
- 张波钟理葛昆申伟科王建飞张小刚秦向东
- 关键词：乳腺肿瘤蛋白芯片肿瘤标志物
