王岩韬
- 作品数：50 被引量：150H指数：9
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- 飞行签派员警觉性预测三过程模型
- 2023年
- 为解决民航飞行签派员警觉性预测问题,在国际通用的警觉性理论基础上,通过电子手环监测与精神运动能力测试(PVT)数据分析,构建面向民航飞行签派员的警觉性预测三过程模型(TPMA)。首先,从国内大型运输航空公司的一线值班飞行签派员中选取120名被试,在40 h睡眠剥夺条件下定时采集体温数据,并对被试进行PVT测试;其次,使用余弦分析法确定相位,根据测试数据,确定模型的上下渐近线,睡眠转换阈值等关键参数;然后,通过提前唤醒,测试修正睡眠惯性过程;最后,测试120名被试用以验证模型,并额外选取3组不同排班方式的被试开展独立验证。结果表明:二谐量的余弦函数可以很好地拟合体温数据,拟合相位为16.88,警觉性昼夜节律参数为-55 ms/℃,上下渐近线分别为750、200 ms,睡眠转换阈值为437 ms;TPMA预测结果与规律作息测试数据拟合优度大于0.90,与实际工作条件下测试数据的拟合优度大于0.81。提出的飞行签派员TPMA具有较好的稳定性和适用性。
- 王岩韬王则政时统宇
- 关键词：飞行签派员
- 一种飞行签派综合实践训练设备
- 一种飞行签派综合实践训练设备，主要用于对航空公司运控相关人员的训练，尤其是对签派方面人员的专业训练。本设备是在主流运控系统的基础上，结合我国民航的运行环境和航空公司的运行模式，将设备划分为总控席、运行支援席、动态监控席、...
- 赖春林王岩韬叶海军周智姚晓峰梅家福其他发明人请求不公开姓名
- 文献传递
- 基于复杂网络的航班运行风险传播分析被引量：18
- 2020年
- 为研究航班运行风险传播机理,基于民航航班运行程序,采集航班运行数据及航空公司、机场、机组、机务、空管等工作表现做为研究样本;采用经验建网法、时间序列相空间重构法和Spearman相关系数3种方法,构建面向航班运行风险传播问题的复杂网络,经过计算证实,使用Spearman相关系数建网效果最佳;对应民航常用控制方法,引入重要度r、改进感染率β′和改进恢复率γ′概念,提出适用于航班运行的改进SIR模型,最后对风险网络传播进行动力学分析.计算结果表明:重要度r=0.4时,感染节点密度曲线峰值下降10%,达到峰值时间推迟5%;改进恢复率γ′=0.9时,感染节点峰值降低6%.证实加入重要度,改进恢复率可有效抑制风险网络传播;说明识别风险网络中对关键节点加以控制,提高风险节点恢复比率和速度,可有效提高航班安全保障能力.
- 王岩韬刘毓
- 关键词：航空运输复杂网络
- 基于Adaptive Lasso与RF的航班运行风险预测改进研究被引量：3
- 2018年
- 为了解决航班运行风险高维数组运算过于复杂的问题,同时为防止模型过度拟合影响预测精度,基于中国民航局发布的风险评估体系,以某航450组真实航班数据为标准样本,首先使用自适应套索算法(Adaptive Lasso)进行降维,从63项风险自变量中筛选出15项独立变量;然后,使用随机森林算法(Random Forest,RF)进行防过拟合处理,结果显示当使用重要度排序前12项变量拟合时,结果误差达到最小值,即得到最终预测指标;最后,构建Adaptive Lasso和RF的二阶段混合模型,同时选取主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)3种对比方法,使用十折交叉验证精度.结果表明:Adaptive Lasso方法在筛选掉48项指标后,结果精度未见下降;经RF处理后4种方法评估精度均大于未处理前;Adaptive Lasso-RF混合模型的预测准确率和稳定性均优于PCA、RBF神经网络和SVM等方法.综上说明混合模型实现了有效降维和防过拟合,可大幅提升预测精度,用于解决航班风险预测问题可行并有效.
- 王岩韬陈冠铭刘毓杨远浩赵航
- 关键词：航空运输主成分分析径向基函数支持向量机
- 基于岗位需求的机场运行控制实训系统研制被引量：4
- 2014年
- 教学手段与技术的限制是机场现场指挥人才培养面临的重要瓶颈。基于岗位需求,以仿真技术为手段,创制一套适用于机场现场运行控制的实训系统,彻底解决长期依赖书本的单一理论学习方式,使得机场现场理论知识直接得到训练应用,在加深理论理解的同时,锻炼了工作岗位所需的实践能力。
- 王岩韬赵嶷飞刘长有
- 关键词：实训系统模拟仿真
- 基于粗糙集和支持向量机的航班运行风险预测被引量：14
- 2017年
- 为提高航班运行风险预测精确度,参照民航局咨询通告《航空承运人运行控制风险管控系统实施指南》,首先分析山东航空航班控制工作流程,初步筛选出15个航班运行风险评估指标项;然后精选100个航班历史数据,根据粗糙集理论,结合遗传算法和Johnson算法约简评估项,获取8个核心指标;最后,利用支持向量机(SVM)算法建立风险预测模型,并用Matlab进行仿真。结果表明:对于高中低3类风险等级,用该方法所得样本分类正确率可达82.22%,该方法可用于航班运行风险的评估和分级。
- 王岩韬唐建勋赵嶷飞
- 关键词：航班运行粗糙集遗传算法
- 一种基于DDDAS的航班运行风险分析与预测方法
- 本发明公开了一种基于DDDAS的航班运行风险分析与预测方法，方法步骤：1、数据采集与处理；2、建立状态空间模型；3、数据同化；最后完成所有航班运行风险预测值的计算。采用DDDAS对航班运行风险进行分析预测，与传统仿真系统...
- 王岩韬赵昕颐
- 文献传递
- 边缘天气下的签派放行被引量：8
- 2010年
- 航班在边缘天气下运行,不仅极大地影响着航空公司的航班正点率和经济效益,而且具有潜在的安全隐患。航班在边缘天气下运行时,需要签派员缜密考虑各方面因素综合做出合理完善的判断,在确保航班安全性的前提下,争取完成航班任务。本文以签派放行的角度通过实例分析讨论了边缘天气下放行的潜在危险,放行决策需考虑的各方面,并探讨了应对解决方案。
- 王岩韬李蕊
- 关键词：签派放行
- 航班运行风险网络的传播与控制改进被引量：2
- 2021年
- 为探究航班运行风险的产生、传播与控制过程,首先统计华北区域航班运行数据共计76个风险节点。然后,采用偏秩相关系数构建风险网络,再使用社团模块探测算法与三角最大滤波法验证网络适用性。并且,提出一种适用于航班运行风险分析的SEIR(susceptible-infected-exposed-recovered)模型。根据动力学传播结果,聚类定位网络传播中关键节点。最后,采用前置预防与战术处置两类控制方案。计算结果表明,仅控制5个节点后,感染峰值可降低18.44%,峰值时间推后两个周期,起降等重要操纵节点被感染次数平均下降11.74%。该方案在感染峰值、感染周期、重要节点感染3个方面的抑制效果均占优。以上结果证实,所提方案可有效用于航班运行风险问题分析。
- 王岩韬杨拯
- 关键词：复杂网络
- 基于多算法协作的航班运行风险辨识研究被引量：13
- 2018年
- 针对使用单一算法难以大幅提升航班运行风险辨识精度的问题,首先详细分析航班运行工作流程,筛选出重要评估指标15项,精选X航100个航班案例作为数据样本,使用粗糙集理论约简得到9个风险核心指标;然后选用支持向量机（SVM）和神经网络2种机器学习方法,分别建立风险辨识模型计算风险等级,并将其与基于模糊算法的X航风控系统运算结果对比;进而,依据各算法优缺点,构建多算法协作模型;最后使用G航和N航日运行数据检验模型有效性。结果表明：神经网络方法对低风险分辨效果最好;SVM对中高风险辨识能力最强;用所构建的多算法协作模型计算结果的正确率最高可达95%。
- 王岩韬赵嶷飞
- 关键词：航班运行神经网络粗糙集
