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李絮

作品数:25 被引量:62H指数:4
供职机构:阜阳师范学院更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金全国统计科学研究计划重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 7篇文化科学
  • 2篇电子电信

主题

  • 7篇教学
  • 6篇蚁群
  • 6篇视频
  • 6篇课程
  • 5篇蚁群算法
  • 5篇群算法
  • 5篇旅行商
  • 5篇旅行商问题
  • 4篇多目标优化
  • 4篇数据库
  • 4篇进化算法
  • 3篇宇宙
  • 3篇云模型
  • 3篇量子进化
  • 3篇PARETO...
  • 3篇CDIO
  • 2篇信息素
  • 2篇信息隐藏
  • 2篇映射
  • 2篇设计课程

机构

  • 22篇阜阳师范学院
  • 2篇湖南大学
  • 1篇绥化学院
  • 1篇中国移动通信...

作者

  • 25篇李絮
  • 20篇刘争艳
  • 3篇王慧玲
  • 2篇谭拂晓
  • 2篇王峰
  • 2篇郭英
  • 1篇李智勇
  • 1篇张朝飞
  • 1篇谭丽丽
  • 1篇杨建辉
  • 1篇陈炯
  • 1篇刘松兵
  • 1篇陈蕴
  • 1篇刘文劼
  • 1篇尤菲菲
  • 1篇蒋楠
  • 1篇谢涛
  • 1篇韩天鹏
  • 1篇陈雅娟
  • 1篇张岩

传媒

  • 6篇计算机工程与...
  • 6篇阜阳师范学院...
  • 3篇赤峰学院学报...
  • 2篇韶关学院学报
  • 2篇宿州学院学报
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 3篇2016
  • 9篇2015
  • 1篇2014
  • 5篇2013
  • 2篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2004
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Wiki环境的协作学习模式在《数据库原理》课程中的应用探究被引量:1
2015年
Web 2.0时代下,Wiki技术的日趋成熟,如何有效的将Wiki技术引入到具体课程中,以期解决当前大学教育背景下出现的师生互动难、学生学习兴趣缺乏等诸多问题.针对《数据库原理》课程先修课程较多、内容较为抽象难学、学生学习兴趣不浓、师生间互动难等问题,将Wiki技术与协作学习理论相结合,创建Wiki环境下的协作学习模式并应用到该课程中,通过建设平台资源、研究协作学习理论、建构学习主题等措施去改进传统的教学方式,激发学生对《数据库原理》课的学习兴趣,以期达到促进《数据库原理》课堂教学质量提高的目的.
刘争艳李絮江洁莉
关键词:数据库教学平台
基于粒子群优化及二维映射的视频水印算法被引量:2
2011年
数字视频水印算法存在的共同问题就是如何解决水印容量、鲁棒性和不可感知性三者之间的矛盾。基于此,提出一种新的H.264/AVC视频水印算法,算法利用粒子群优化算法选择嵌入载体位置并以此位置构造与水印信息之间的二维映射关系来嵌入水印信息。仿真实验结果表明所提算法能够很好地解决上述三者矛盾问题,具有较强的实用性。
刘争艳李絮王峰
关键词:H.264/AVC视频水印粒子群优化算法二维映射
一种改进的基于编码模式的视频信息隐藏算法
2013年
本文提出一种改进的基于H.264/AVC标准的信息隐藏算法,通过构建I帧宏块的编码模式与嵌入信息之间的映射关系嵌入隐秘信息。在嵌入过程中引入矩阵编码建立信息与载体间的映射关系。实验仿真结果表明所提算法与同类算法相比具有更好的载体利用率,同时对视频码率和主客观质量的影响也得到较好的效果。
刘争艳李絮
关键词:矩阵编码信息隐藏H
基于云模型的自适应蚁群算法改进研究被引量:3
2016年
为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题,采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度,分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略,同时提出信息素分布状态的评价算法。针对多个TSP问题进行仿真实验,结果验证了提出的算法的高效性与稳定性。
刘争艳李絮王慧玲
关键词:信息素蚁群算法云模型旅行商问题
多宇宙并行量子多目标进化算法被引量:6
2008年
提出了一种新的基于量子计算的多目标进化算法,即多宇宙并行量子多目标进化算法。算法中将所有的量子个体按给定的拓扑结构分成多个独立子种群,划分为多个宇宙;采用目标个体均匀分配原则和动态调整旋转角机制对各宇宙量子个体进行演化;宇宙之间采用最佳移民操作来交换信息,设计最优个体保留方案以便各宇宙共享全局信息,提高算法的执行效率。该算法用于多目标0/1背包问题的仿真结果表明:新方法能够找到接近Pareto最优前端的更好的解,同时维持解分布的均匀性。
李絮李智勇刘松兵许波
关键词:PARETO最优多目标优化进化算法
Wiki环境下的“数据库原理”课程教学研究被引量:1
2015年
对于数据库原理课程来说,无论从理论层面还是技术层面都属于计算机专业的基础课和必修课。针对该课程先修课程较多、内容较为抽象难学、学生学习兴趣不浓、师生间互动难等问题,根据Wiki具有环境开放、资源共享、构建简单、能够在某一领域形成一个知识共享的特点,利用Media Wiki引擎建立了一个基于B/S模式的数据库原理课程的动态的开放教学平台。旨在通过平台的资源建设、主题建构、活动研究等方面的研究与实施,激发学生对《数据库原理》课的学习兴趣,真正做到把学习的主动权交给学生,促进《数据库原理》课堂教学质量的提高。
刘争艳李絮江洁莉
关键词:WIKI数据库原理教学设计教学平台
量子进化算法在机器人联盟问题中的应用被引量:1
2015年
量子进化算法是一种新的基于量子计算的概率搜素算法,它采用量子比特来编码染色体,采用量子门对种群进行更新进化,具有较快的收敛速度和良好的全局寻优能力。机器人联盟问题是一个复杂的组合优化问题,本文运用量子进化算法对该问题进行算法设计与应用研究,设计了一种量子变异算子,并对算法参数进行了研究。仿真实验结果验证了量子进化算法的可行性与有效性。
李絮郭英刘争艳
关键词:量子计算进化算法机器人联盟
基于HEVC视频编码标准的并行解码策略研究被引量:1
2015年
将并行化策略引入到新一代HEVC视频编码的标准中,提出一种在解码阶段的熵片中应用并行策略的算法。通过将每行最大编码单元(LCU)作为一个熵片来编码视频,以波阵面并行的方式解码多行LCU。算法在配置为12 Intel Xeon Cores、3.3 GHz的PC机上进行了评估测试。其结果显示,在视频分辨率为1 920×1 080 p(53.1 fps)和2 560×1 600(29.5 fps)引入并行化策略后的执行速度与采用顺序执行时的执行速度相比较有了显著的提高,并且能够达到很好的实时性效果。
刘争艳李劲禾李絮
关键词:视频编解码并行处理高清视频
PBL/CDIO教学模式在数据库课程中的研究与应用被引量:1
2015年
通过分析PBL和CDIO的教学模式,探索一种将两者相融合的教学模式,即PBL/CDIO教学模式,并针对数据库课程,从课堂教学、项目教学和课堂之外等多个方面探讨了PBL/CDIO教学模式的基本架构和实施策略.实践证明,基于PBL/CDIO模式的教学改革能够有效激发学生的学习热情,提高学生的工程实践能力和团队合作能力,取得良好的教学效果.
李絮刘争艳
关键词:PBL数据库课程
求解TSP的新量子蚁群算法被引量:16
2011年
鉴于蚁群算法(ACA)在求解TSP时表现出的优越性,以及量子进化算法(QEA)在求解组合优化问题时表现出的高效性,将ACA与QEA的算法思想进行融合,提出一种新的求解TSP的量子蚁群算法。该算法对各路径上的信息素进行量子比特编码,设计了一种新的信息素表示方式,即量子信息素;采用量子旋转门及最优路径对信息素进行更新,加快算法收敛速度;为了避免搜索陷入局部最优,设计了一种量子交叉策略,以改善种群信息结构。仿真实验结果表明了该算法具有较快的收敛速度和全局寻优能力,性能明显优于ACS。
李絮刘争艳谭拂晓
关键词:量子进化蚁群算法组合优化
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