李絮 作品数:25 被引量:62 H指数:4 供职机构: 阜阳师范学院 更多>> 发文基金: 安徽省高校省级自然科学研究项目 安徽省自然科学基金 全国统计科学研究计划重点项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
基于Wiki环境的协作学习模式在《数据库原理》课程中的应用探究 被引量:1 2015年 Web 2.0时代下,Wiki技术的日趋成熟,如何有效的将Wiki技术引入到具体课程中,以期解决当前大学教育背景下出现的师生互动难、学生学习兴趣缺乏等诸多问题.针对《数据库原理》课程先修课程较多、内容较为抽象难学、学生学习兴趣不浓、师生间互动难等问题,将Wiki技术与协作学习理论相结合,创建Wiki环境下的协作学习模式并应用到该课程中,通过建设平台资源、研究协作学习理论、建构学习主题等措施去改进传统的教学方式,激发学生对《数据库原理》课的学习兴趣,以期达到促进《数据库原理》课堂教学质量提高的目的. 刘争艳 李絮 江洁莉关键词:数据库 教学平台 基于粒子群优化及二维映射的视频水印算法 被引量:2 2011年 数字视频水印算法存在的共同问题就是如何解决水印容量、鲁棒性和不可感知性三者之间的矛盾。基于此,提出一种新的H.264/AVC视频水印算法,算法利用粒子群优化算法选择嵌入载体位置并以此位置构造与水印信息之间的二维映射关系来嵌入水印信息。仿真实验结果表明所提算法能够很好地解决上述三者矛盾问题,具有较强的实用性。 刘争艳 李絮 王峰关键词:H.264/AVC 视频水印 粒子群优化算法 二维映射 一种改进的基于编码模式的视频信息隐藏算法 2013年 本文提出一种改进的基于H.264/AVC标准的信息隐藏算法,通过构建I帧宏块的编码模式与嵌入信息之间的映射关系嵌入隐秘信息。在嵌入过程中引入矩阵编码建立信息与载体间的映射关系。实验仿真结果表明所提算法与同类算法相比具有更好的载体利用率,同时对视频码率和主客观质量的影响也得到较好的效果。 刘争艳 李絮关键词:矩阵编码 信息隐藏 H 基于云模型的自适应蚁群算法改进研究 被引量:3 2016年 为了解决蚁群算法易早熟于局部最优及收敛速度慢的问题,采用云模型理论来合理调控蚁群算法的随机性程度,分别提出针对蚁群算法参数、云模型参数以及较优路径判定的自适应调整策略,同时提出信息素分布状态的评价算法。针对多个TSP问题进行仿真实验,结果验证了提出的算法的高效性与稳定性。 刘争艳 李絮 王慧玲关键词:信息素 蚁群算法 云模型 旅行商问题 多宇宙并行量子多目标进化算法 被引量:6 2008年 提出了一种新的基于量子计算的多目标进化算法,即多宇宙并行量子多目标进化算法。算法中将所有的量子个体按给定的拓扑结构分成多个独立子种群,划分为多个宇宙;采用目标个体均匀分配原则和动态调整旋转角机制对各宇宙量子个体进行演化;宇宙之间采用最佳移民操作来交换信息,设计最优个体保留方案以便各宇宙共享全局信息,提高算法的执行效率。该算法用于多目标0/1背包问题的仿真结果表明:新方法能够找到接近Pareto最优前端的更好的解,同时维持解分布的均匀性。 李絮 李智勇 刘松兵 许波关键词:PARETO最优 多目标优化 进化算法 Wiki环境下的“数据库原理”课程教学研究 被引量:1 2015年 对于数据库原理课程来说,无论从理论层面还是技术层面都属于计算机专业的基础课和必修课。针对该课程先修课程较多、内容较为抽象难学、学生学习兴趣不浓、师生间互动难等问题,根据Wiki具有环境开放、资源共享、构建简单、能够在某一领域形成一个知识共享的特点,利用Media Wiki引擎建立了一个基于B/S模式的数据库原理课程的动态的开放教学平台。旨在通过平台的资源建设、主题建构、活动研究等方面的研究与实施,激发学生对《数据库原理》课的学习兴趣,真正做到把学习的主动权交给学生,促进《数据库原理》课堂教学质量的提高。 刘争艳 李絮 江洁莉关键词:WIKI 数据库原理 教学设计 教学平台 量子进化算法在机器人联盟问题中的应用 被引量:1 2015年 量子进化算法是一种新的基于量子计算的概率搜素算法,它采用量子比特来编码染色体,采用量子门对种群进行更新进化,具有较快的收敛速度和良好的全局寻优能力。机器人联盟问题是一个复杂的组合优化问题,本文运用量子进化算法对该问题进行算法设计与应用研究,设计了一种量子变异算子,并对算法参数进行了研究。仿真实验结果验证了量子进化算法的可行性与有效性。 李絮 郭英 刘争艳关键词:量子计算 进化算法 机器人 联盟 基于HEVC视频编码标准的并行解码策略研究 被引量:1 2015年 将并行化策略引入到新一代HEVC视频编码的标准中,提出一种在解码阶段的熵片中应用并行策略的算法。通过将每行最大编码单元(LCU)作为一个熵片来编码视频,以波阵面并行的方式解码多行LCU。算法在配置为12 Intel Xeon Cores、3.3 GHz的PC机上进行了评估测试。其结果显示,在视频分辨率为1 920×1 080 p(53.1 fps)和2 560×1 600(29.5 fps)引入并行化策略后的执行速度与采用顺序执行时的执行速度相比较有了显著的提高,并且能够达到很好的实时性效果。 刘争艳 李劲禾 李絮关键词:视频编解码 并行处理 高清视频 PBL/CDIO教学模式在数据库课程中的研究与应用 被引量:1 2015年 通过分析PBL和CDIO的教学模式,探索一种将两者相融合的教学模式,即PBL/CDIO教学模式,并针对数据库课程,从课堂教学、项目教学和课堂之外等多个方面探讨了PBL/CDIO教学模式的基本架构和实施策略.实践证明,基于PBL/CDIO模式的教学改革能够有效激发学生的学习热情,提高学生的工程实践能力和团队合作能力,取得良好的教学效果. 李絮 刘争艳关键词:PBL 数据库课程 求解TSP的新量子蚁群算法 被引量:16 2011年 鉴于蚁群算法(ACA)在求解TSP时表现出的优越性,以及量子进化算法(QEA)在求解组合优化问题时表现出的高效性,将ACA与QEA的算法思想进行融合,提出一种新的求解TSP的量子蚁群算法。该算法对各路径上的信息素进行量子比特编码,设计了一种新的信息素表示方式,即量子信息素;采用量子旋转门及最优路径对信息素进行更新,加快算法收敛速度;为了避免搜索陷入局部最优,设计了一种量子交叉策略,以改善种群信息结构。仿真实验结果表明了该算法具有较快的收敛速度和全局寻优能力,性能明显优于ACS。 李絮 刘争艳 谭拂晓关键词:量子进化 蚁群算法 组合优化