周胜增
- 作品数：54 被引量：104H指数：5
- 供职机构：上海船舶电子设备研究所更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程电子电信理学一般工业技术更多>>
- 电容式换能器接收系统全链路定量在线自检电路
- 本发明提供了一种电容式换能器接收系统全链路定量在线自检电路，包括：自检输入信号源V1、第一电阻R1、第一开关S1、第一变压器T1和待测电容式换能器接收系统，所述自检输入信号源V1的正极与第一电阻R1相连，负极与第一开关S...
- 王昭君吕国飞张昌盛学锐卢地华周胜增田耘刘振
- 被动声呐多目标自动检测与跟踪算法研究
- 水上无人作战平台的兴起,对声呐的自动检测与跟踪提出了进一步的需求.针对被动声呐提出了一种多目标自动检测与跟踪算法.该算法以宽带相关检测及目标峰值提取作为检测手段,以最强邻近卡尔曼滤波器(SNKF)作为跟踪算法的基础,解决...
- 高运孙德龙周胜增
- 适用于无人水下潜航器电池管理系统的SOC-SOH联合估计
- 2024年
- 为了提高无人水下潜航器(UUV)电池管理系统状态的估计精度,提出荷电状态-健康状态(SOC-SOH)联合估计方法.搭建测试台架,采用4组锂离子电池进行全寿命周期下的充放电测试,获取不同老化程度下的特性数据.经理论推导和实验分析设计四维表征因子,建立基于改进支持向量回归(SVR)的SOH估计模型.探究电池状态的耦合关系,建立基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的SOC估计模型,采用遗忘因子递推最小二乘算法(RLS)更新模型参数,利用SOH对SOC估计结果进行修正.通过不同工况的实验进行验证,结果表明:四维表征因子和电池容量相关性好,SOH估计模型精度高,SOC估计模型精度在联合修正后得到提升.所提的联合估计方法具有较高的通用性和可靠性,可以作为有效的嵌入式电池管理系统状态估计算法.
- 卢地华周胜增陈自强
- 预白化与小波变换联合的混响抑制方法研究被引量：2
- 2021年
- 针对主动声呐在强混响背景下匹配滤波器检测性能不理想的问题,提出了将预白化与小波变换联合处理方法。首先将混响预白化处理,然后通过小波变换将混响和回波信号分解到不同的尺度空间下,在尺度空间进行阈值量化处理,对有用的信号成分进行数据重构,最后利用重构的数据进行匹配滤波处理,使得混响被有效抑制,改善检测性能。仿真和试验数据处理结果验证了该方法的有效性,信混比可以提高约3 dB。
- 杨天霖杜选民周胜增
- 关键词：主动声呐小波变换匹配滤波
- 一种空-频联合最优滤波的被动宽带检测方法被引量：5
- 2021年
- 常规宽带能量检测在多目标、强干扰环境下输出信噪比(SNR)降低,检测性能大幅度下降。针对此问题,该文提出一种将子阵导向最小方差(STMV)宽带空域自适应波束形成与频域Eckart滤波结合的空-频联合最优滤波宽带检测方法。该方法首先通过子阵导向最小方差波束形成进行空间自适应处理,利用自适应波束形成的干扰抑制能力在空域实现最优滤波;然后通过最大似然估计实时估计信号和噪声的功率谱,构造Eckart滤波对自适应波束形成的输出分配不同权重进行加权滤波,从而实现频域信噪比最大化。所提方法通过空-频联合最优滤波,降低空域旁瓣干扰和频带内噪声的影响,使得输出信噪比最大,从而有效地改善目标宽带检测能力,提高被动声呐的宽带检测性能。仿真和试验数据处理结果验证了该方法的有效性。
- 蒋小勇周胜增杜选民
- 混响背景下预白化信号检测被引量：3
- 2008年
- 在浅海环境中主动声纳匹配滤波器性能下降的一个重要原因是混响问题,因为混响同样是由发射信号引起的,与发射信号有很强的相关性。预白化抗混响算法是将混响看成局部平稳的有色高斯随机过程,采用AR模型对混响进行建摸,利用AR模型系数对原始数据进行"白化"处理,然后利用修正后的发射信号做拷贝信号进行匹配滤波。预白化处理能够有效抑制混响干扰,降低虚警,提高对运动小目标的探测能力。仿真和湖试数据处理结果验证了该方法的有效性。
- 周胜增杜选民
- 关键词：主动声纳混响匹配滤波
- 海洋混响特性分析与建模仿真研究被引量：4
- 2018年
- 主动声纳系统通过对目标回波的处理和分析获得有关目标的信息,进而实现信号检测、目标的估计定位、分类识别及跟踪。主动声纳发射声波入射在目标上发生反射及散射,同时在除目标外的散射体上发生散射后形成混响。接收信号中混响的存在将直接影响目标信息的获取,从而影响到声纳性能。文章简要分析混响的特性并对其进行基于点散射模型和单元散射模型的建模仿真,并与实际湖试、海试数据进行对比验证,为主动声纳抗混响波形设计及抗混响算法研究提供理论基础及依据。
- 李玉强徐燕周胜增
- 关键词：主动声纳目标回波混响
- 水声脉冲信号实时检测估计软件的设计与实现
- 脉冲信号的参数估计一直是水声侦察领域研究的热点问题。本文通过自适应门限设置对脉冲信号进行实时检测,利用时频分析对信号形式进行判别,对CW脉冲和LFM脉冲分别采用短时傅里叶变换(STFT)和短时自相关算法进行参数估计,实现...
- 崔化超周胜增蒋小勇
- 关键词：水声对抗STFT参数估计
- 文献传递
- 稳健的子带子阵级导向最小方差波束形成算法被引量：4
- 2019年
- 导向最小方差(STMV)波束形成是一种利用导向协方差矩阵获得自适应权值的方法,具有快速收敛特性.常规的稳健导向最小方差(RSTMV)波束形成算法在处理宽频带信号时,性能下降明显.为了改善算法的性能,结合频域子带划分和空域子阵划分技术,提出一种多子带不确定集独立约束的稳健子阵级STMV波束形成算法。通过频域子带划分可对不同子带的导向向量误差范数边界进行约束,计算出各子带对应的对角加载量,得到稳健的子带级最小方差波束形成算法权向量;同时采用子阵技术进行降维处理,可进一步增加划分子带的数目,从而提高算法的性能并有效降低计算复杂度,最终得到一种稳健的子带子阵级STMV波束形成算法。理论分析和仿真结果表明,在阵列导向向量存在误差的情况下,该算法在干扰方向形成的零陷最深,且零陷波束宽度最窄,输出信噪比接近理论值,因此性能最佳.实际海试数据处理表明,在强干扰目标存在时,弱目标输出信干噪比较RSTMV算法可提高4 dB,较常规波束形成可提高10 dB,在角度分辨力和算法复杂度方面得到有效改善,同时可以保证目标功率无失真输出。
- 周胜增杜选民
- 关键词：波束形成算法子阵划分最小方差子带自适应权值
- 基于随机共振的水下目标微弱回波信号增强检测
- 2024年
- 针对低信噪比下主动声呐探测水下目标的微弱回波信号检测难题,本文提出了一种基于随机共振的微弱回波信号增强检测方法。该方法通过建立频移变尺度随机共振系统,与输入高频微弱回波信号、随机噪声相匹配,实现微弱回波信号的共振增强;进而利用乘积谱与谱峭度构建目标回波亮点增强检测指标,有效提升微弱回波亮点的能量集中程度,抑制杂波及虚假成分干扰。仿真结果表明:在低信噪比下,随机共振系统输出信噪比增益可达5 dB以上,微弱目标回波亮点检测结果更加直观便捷,杂波干扰得到大幅抑制。海试数据处理结果进一步验证了所提方法的有效性和可靠性。
- 刘振孙纯周胜增杜选民杜选民
- 关键词：主动声呐微弱信号检测随机共振水下目标探测杂波抑制
