目的探讨基于反向传播(BP)神经网络的前列腺癌诊断系统的诊断价值。方法收集2008年1月至2011年9月四川大学华西医院收治的941例经直肠超声检查并行穿刺活检的前列腺疾病患者的临床病理资料,在MATLAB软件中采用年龄、经直肠超声检查指标和前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)构建基于BP神经网络的前列腺癌诊断系统,以穿刺活检结果为"金标准",分析该诊断系统对前列腺癌的诊断价值。结果941例前列腺疾病患者中,前列腺癌358例(38.04%),非前列腺癌583例(61.96%)。BP神经网络对前列腺癌预测的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为78.57%、92.94%、87.23%、88.00%、86.81%。结论基于BP神经网络的年龄、经直肠超声检查联合血清PSA对前列腺癌的诊断价值高,可作为临床辅助诊断前列腺癌的重要手段。
目的探讨经直肠超声声像图特征联合年龄、前列腺特异性抗原(prostate specific antigen,PSA)建立的logistic回归模型预测前列腺癌的应用价值。方法分析经直肠超声检查,且行穿刺活检的579例前列腺疾病患者的临床及超声资料,并建立logistic回归模型,以病理检查结果为金标准,对经直肠超声检查结果联合年龄及血清PSA与穿刺结果进行统计分析。结果 579例前列腺疾病患者中,前列腺癌194例(33.5%),而非前列腺癌患者385例(66.5%);前列腺癌以低回声结节病灶为主,腺体回声多不均匀,常伴有异常血流,严重时可见前列腺形态失常、边界不清、内外腺分界不清、前列腺与精囊腺或直肠的分界不清及淋巴结转移。Logistic回归模型结果显示经直肠超声声像图联合年龄及PSA诊断前列腺癌的准确度为83.59%,敏感度为64.95%,特异度为92.99%,阳性预测值为82.35%,阴性预测值为84.04%。结论经直肠超声特征联合患者年龄及血清PSA的logistic回归模型对前列腺癌的预测结果较好。
