李超 作品数:5 被引量:38 H指数:3 供职机构: 郑州大学信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部博士点基金 河南省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
感应电机转矩跟踪无源控制及自适应观测器设计 被引量:6 2013年 针对感应电机高性能转矩跟踪控制和磁链难以直接测量问题,提出了基于无源性的转矩跟踪和自适应磁链观测器控制方案.首先基于感应电机的无源性特性设计了渐近稳定转矩跟踪控制器,重新配置了系统的平衡点,通过注入阻尼提高系统的收敛速度.然后通过将定子电流和转子磁链作为状态变量构建了自适应磁链观测器,简化了观测器结构,根据Lyapunov稳定性理论设计了自适应控制律,实现转子磁链、转速和定子电阻的在线估计.为减小转速估计误差对观测器的影响,给出了观测器增益矩阵的选择方法.仿真结果表明本文所提出的基于自适应观测器的无源控制方案能够有效提高感应电机的动静态性能. 刘艳红 霍海娟 楚冰 李超关键词:感应电机 无源性 自适应观测器 基于深度学习的问题分类方法研究 被引量:25 2016年 问题分类是问答系统中的重要组成部分。但现阶段的问题分类需要人工制定提取特征的策略和不断优化特征规则。深度学习方法在问题分类上具有可行性,通过自我学习特征的方式表示和理解问题,避免人工特征的制定,从而减少人工代价。针对问题分类,改进了长短期记忆人工神经网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)模型,并结合两者的优势组合成为一种新的学习框架(LSTM-MFCNN),加强对词序语义和深度特征的学习。实验结果表明,该方法在不需要制定繁琐的特征规则的条件下,仍然有较好的表现,准确率达到了93.08%。 李超 柴玉梅 南晓斐 高明磊关键词:卷积神经网络 句法分析和深度神经网络在中文问答系统答案抽取中的研究 被引量:4 2017年 答案抽取是问答系统中的核心内容,问题及答案句的句法和语义充分理解是找出答案的关键.由于中文自然语言句法语义分析复杂,人工提取特征难度较大、主观性较强,使之成为中文问答系统的研究重点和难点.为此本文提出利用深度学习的思想主动学习候选答案深度特征,将答案抽取问题转化为特征学习与分类问题.即用词向量表征问题句和答案句,通过长短时记忆神经网络主动学习其深层语义相关,借助依存句法树分析句法结构特征,构造深度神经网络学习问题句、答案句和候选答案之间的内在关联信息.实验表明,该方法在不需要制定繁琐句法语义特征的条件下,仍具有较好的答案抽取性能,MRR值达到0.71. 李超 柴玉梅 高明磊 昝红英关键词:句法分析 问答系统 答案抽取 基于统一模型的有源电力滤波器仿真研究 2013年 基于SimPowerSystem的有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)仿真存在代数环、仿真耗时长、占用资源多等问题,通过对并联型三相三线制APF的切换子系统进行动态分析,提出一种新的APF仿真方法。利用Simulink搭建切换子系统的仿真模型,整合后建立了APF主电路的统一模型。将APF视为离散事件动态系统,基于统一仿真模型和有限状态机理论,结合Stateflow模块实现APF的动态仿真。仿真结果表明,该方法可以充分反映APF的动态特性,有效解决了代数环问题,大大提高了仿真效率,为APF性能分析和控制器验证提供了新的途径。 刘艳红 李超关键词:有源电力滤波器 有限状态机 STATEFLOW 有源电力滤波器切换跟踪与优化控制 被引量:3 2014年 为了提高有源电力滤波器的动态性能,基于切换系统理论研究其电流跟踪控制问题.首先,建立系统的切换动态模型,根据切换系统理论和空间电压矢量法证明二次稳定性,并设计相应的切换控制序列.考虑到控制器的数字化实现,建立系统的离散切换系统模型,提出在采样周期内使系统性能最优的切换控制策略.仿真结果表明,该控制策略能实现对指令电流的精确跟踪,降低功率器件的开关频率,从而有效地提高系统的动态性能. 刘艳红 李超 楚冰 丁青青关键词:有源电力滤波器 电流跟踪控制 切换系统