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罗静

作品数:6 被引量:10H指数:2
供职机构:复旦大学更多>>
发文基金:上海市教育委员会重点学科基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程文化科学政治法律更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电气工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇社会学
  • 1篇政治法律

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇电力
  • 2篇电力负荷
  • 2篇负荷预测
  • 2篇BP算法
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇行政
  • 1篇行政诉讼
  • 1篇审理
  • 1篇审理模式
  • 1篇实证
  • 1篇实证研究
  • 1篇数据预测
  • 1篇诉讼
  • 1篇统计算法
  • 1篇求职
  • 1篇求职方式
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络

机构

  • 5篇复旦大学
  • 2篇上海电力学院

作者

  • 5篇罗静
  • 2篇孙慰迟
  • 1篇颜敏

传媒

  • 1篇江西化工
  • 1篇南昌工程学院...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2008
  • 1篇2001
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
电力负荷数据预测方法模型设计与分析
电力负荷数据管理系统是电力营销技术支持系统的组成部分,是实施需求侧管理工作的有效技术手段。它是以计算机应用技术、现代通信技术、电力自动控制技术为基础的信息采集、处理和实时监控系统。电力负荷预测对电力系统运行有着重要的辅助...
罗静
关键词:电力负荷负荷预测神经网络BP算法
文献传递
基于人工神经网络的电力负荷预测算法研究被引量:2
2008年
电力负荷数据管理系统是电力营销技术支持系统的组成部分,对电力系统运行有着重要的辅助作用。采用神经网络预测模型,设计输入变量和确定神经网络结构的方法和算法,可以使得从历史样本知识数据到最终预测模型的建模过程变得简单明了,便于实际应用。预测方法是使用MATLAB建立模型,对24个负荷点预测,采用多输入单输出的神经网络预测每天的整点负荷值。因为电力负荷与环境因素有关,在输入、输出向量设计中输入变量加入天气特征值。根据输入、输出向量对BP网络设计。该算法结构简单,最后进行短期负荷预测仿真,仿真结果表明其有较好的预测精度。该模型具有网络结构较小,训练时间短的优点,并考虑不同小时负荷差异,易于实现,具有较高的预测精度,预测误差在15%以下,一定程度上克服传统算法收敛速度慢,容易陷入局部积小的缺点。
罗静孙慰迟
关键词:电力负荷负荷预测神经网络MATLABBP
转型期求职方式绩效比较——一项网上调查的实证研究
该文致力于对中国转型期的求职方式进行优劣评估.在评述对于求职方式和地位获得的社会学理论和经验研究的基础上,从三个方面来探讨职业获得方式的绩效这个问题,并分别对应三个模型:模型一:不同求职方式的成功率;模型二:不同求职方式...
罗静
关键词:求职方式劳动力市场
文献传递
民事、行政交叉案件审理机制研究
近年来,民事争议与行政争议交叉重叠的案件出现的越来越多,而我国目前的法律没有明确、清楚具体地规定如何处理此类案件,理论界对此问题也没有一个主流的观点,这使得民事、行政交叉案件已经成为司法实践中的一项难题,迫切需要解决。 ...
罗静
关键词:审理模式行政诉讼法律制度
文献传递
多纤复用环形国际海光缆故障影响统计算法
2008年
运用神经网络分类方法对海缆故障进行分类,在不需要了解海缆倒换机制和海光缆通信原理条件下,通过神经网络自身的学习机制自动形成所要求的决策区域,建立适当的数学模型,实现故障电路的统计.算法充分利用了神经网络在模式识别和故障诊断方面的优势,解决了海缆故障分类问题,尤其是复杂故障情况下的故障分类问题.神经网络概念的引入不仅解决了环形海缆系统在复杂故障情况下的故障统计问题,而且为神经网络解决通信领域中的其他难题带来了希望.
罗静颜敏孙慰迟
关键词:神经网络模式识别BP算法
共1页<1>
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