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基于文本生成技术的历史古籍事件识别模型构建研究被引量：6: 2023年; [目的/意义]针对历史古籍事件识别问题,对比序列标注方法和文本生成方法,探究两种方法在古汉语上的表现,构建模型实现历史古籍事件识别自动化,以提高面向历史古籍构建知识图谱的效率.[方法/过程]选取《三国志》为原始语料,序列标注实验对《三国志》事件数据集进行BMES标注,构建BBCN-SG模型,文本生成实验构建T5-SG模型,对比两种方法的表现.接下来,构建RoBERTa-SG、NEZHA-SG模型展开生成模型的对比实验.最后,结合三个文本生成模型,融入Stacking集成学习的思想,构建Stacking-TRN-SG模型.[结果/结论]在历史古籍事件识别建模问题上,文本生成方法的表现明显优于序列标注方法.而在文本生成方法中,RoBERTa-SG模型的识别效果综合最好.Stacking集成学习能够大大提高生成模型的识别效果,构建的Stacking-TRN-SG模型达到70.35%的召回率,初步实现历史古籍的自动事件识别.; 王彦莹王昊朱惠朱惠; 关键词：历史古籍

汉语领域术语非分类关系抽取方法研究被引量：11: 2018年; 本体是知识组织的有效方式,也是构建语义网的重要环节,而概念非分类关系又是本体的重要组成部分。由于术语是概念的外在表达,因此本文在深入分析当前国内外术语非分类关系抽取研究的基础上,引入共现分析、结构分析、模板构建、逻辑推理等方法和技术构建了面向汉语领域非结构化文本的术语非分类关系抽取模型,分别从内容和结构两个不同的角度抽取术语非分类关系。论文提出了模型的主要运行流程以及各功能模块的主要组成部件,对主要组成部件的具体实现进行了探讨,并对相关方法的局限性进行了论述。本文的研究为术语非分类关系抽取提供了新的思路,丰富了知识发现方法,同时也能为实现可行有效的知识组织提供参考。; 朱惠朱惠王昊苏新宁; 关键词：非分类关系本体

高中教师自我效能感及其影响因素的研究——基于Z校的调查: 多年来,关于教师自我效能感,国内外均有研究,并取得重大发现。研究均表明教师自我效能感与教师的教学行为和效果有密切关系。目前,我国正处于加强教师队伍建设的阶段,而增强教师的自我效能感正是对其起到促进作用。结合国外研究,本研...; 朱惠; 关键词：高中教师自我效能感; 文献传递

中文学科术语本体学习方法研究——以数字图书馆领域为例: 相较于万维网(World Wide Web,WWW),语义网(Semantic Web,SWeb)是一种智能网络,它能对其中的信息资源进行语义描述,不仅能理解词汇和概念,还能理解它们之间的逻辑关系。语义网使得计算机能更好...; 朱惠; 关键词：领域本体本体学习本体构建非分类关系; 文献传递

日常生活“实战” ——电子竞技场域中的女性粉丝研究: 电子竞技作为当今互联网浪潮中极具代表性的新兴媒介场域,依托于社交媒体孵化出了全新的社会关系,日益激烈的话语权对流也伴生其中,其中最主要的就是性别议题的冲突。本研究即关注这个新领域中的老问题,探究新媒介场域的形成能否推动女...; 朱惠; 关键词：电子竞技女性主义粉丝文化; 文献传递

密码学在WAP1.x中的应用: 无线应用协议WAP（Wireless Application Protocol）目前在无线网络业务中得到广泛地应用。其中，WAP1.x的网络安全是通过无线传输安全层WTLS（Wireless Transport Laye...; 朱惠; 关键词：无线应用协议密码学; 文献传递

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朱惠