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南通大学化学化工学院分析化学实验室

作品数：1 被引量：7H指数：1
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相关机构

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇预警

机构

  • 1篇南京理工大学
  • 1篇南通大学

作者

  • 1篇张黎明
  • 1篇李燕
  • 1篇王俊德
  • 1篇张琳
  • 1篇胡兰萍

传媒

  • 1篇分析化学

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
主成分-线性判别法对大气易挥发性有机化合物的预警被引量：7
2007年
应用遥感傅里叶变换红外光谱,采用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)技术,对丙酮、二氯甲烷、甲苯、苯、氯仿和甲醇等六组分的任意混合体系进行定性鉴别。被选用的这6种大气有毒有机化合物的红外光谱图相互间存在着严重的混叠,并和反向传播人工神经网络(BP-ANN)的预测结果进行了比较。PCA-LDA的鉴别判对率达92.2%,识别率94.4%,误判率7.8%;BP-ANN分别为91.1%、95.6%和8.9%。结果表明PCA处理克服了LDA对多变量数据预测的局限性,预测性能和BP-ANN相当。鉴于BP-ANN计算耗时和繁琐,PCA-LDA模型被确定为建立VOCs预警模型最适当的方法。
胡兰萍张琳李燕张黎明王俊德
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