淮阴工学院自动化学院
- 作品数：178 被引量：500H指数：12
- 相关作者：卜峰陈思源符骏申伟吕闯更多>>
- 相关机构：北京工业大学信息学部江南大学物联网工程学院大连工业大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 基于PSO-WPESN的短期电力负荷预测方法被引量：14
- 2017年
- 精确的短期电力负荷预测是电力生产优化调度和安全稳定运行的重要保证,是智能电网建设的重要一环。为提高模型的预测精度,提出了一种基于粒子群优化小波包回声状态神经网络的短期电力负荷预测方法。首先利用多分辨率小波包分解方法对负荷数据进行分解和重构,建立小波包回声状态网预测模型;然后,利用粒子群算法对预测模型储备池中的参数进行优化。实验结果表明:针对短期电力负荷动态时间序列数据,与BP、Elman、传统ESN等网络相比,PSO-WPESN网络的预测精度、稳定性和泛化能力都得到明显增强,尤其是能在一定程度上缓解由于输出矩阵过大造成ESN存在病态解的弊端。
- 周红标王乐卜峰应根旺
- 关键词：粒子群小波包分解电力负荷
- 基于ZigBee无线传感网络的丙酮气体监控系统被引量：1
- 2017年
- 针对工业现场丙酮溶剂泄漏带来的安全隐患,以及工业气体监测系统存在布线困难、精度差、可靠性低及成本较高等问题,提出一种基于ZigBee无线传感网络的丙酮气体监控系统,有效地监测工业生产现场丙酮溶剂的泄漏,并及时采取处理措施,增强了工业生产的安全性。
- 王流青倪伟王伟钟群
- 关键词：气体监测ZIGBEE技术无线传感网络
- 基于虚拟仪器技术直流电机测控系统软件设计
- 2017年
- 为满足直流电机综合性能测试的需要,采用Lab VIEW图形化开发软件对直流电机参数测控系统进行程序设计。通过定义数据采集卡的输入/输出通道,设置测量和控制参数,实现了电压、电流、扭矩、转速等参数的实时测量与显示,同时可以对电机的扭矩与转速进行手动或自动控制,数据测量完成后,数据报表以Word格式进行存储与输出打印。与传统测功机相比,本系统不仅具有友好的人机交互界面,同时还具有远程控制与操作功能,极大地提升了产品检验效率和自动化程度。
- 张青春陈思源侯杰林仇宝东
- 关键词：LABVIEW直流电机
- 光纤SPR传感器结合多分类器的水体DOM检测
- 2022年
- 针对单传感器难以完成水体可溶解有机物(Dissolved Organic Matter,DOM)总量与组份的测试问题,该研究提出利用光纤表面等离子共振(Surface Plasma Resonance,SPR)传感器的非特异选择性来构建传感阵列。通过对光纤SPR传感器的交叉敏感性分析,获得多模光纤镀以7种不同厚度金膜的传感器设计方案,膜厚为55~85 nm,使其对不同的DOM组份产生类似味蕾的交叉敏感性响应。利用粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)训练的BP神经网络构建3个分类器:PSO-BP(波长)、PSO-BP(谱宽)、PSO-BP(光强),实现对待测量响应信息的有效提取,并对里运河(A)、洪泽湖(B)、公园景观湖(C)、校园景观湖(D)4种水体的5种DOM组份(酪氨酸类蛋白质、色氨酸类蛋白质、富里酸、溶解性微生物代谢产物、腐殖酸)及其浓度进行预测,在洪泽湖水的色氨酸类蛋白质组份测试试验中,最高正确率可达85%。同时,对多分类器的结构参数进行试验分析,重点考察隐含层节点个数及神经网络结构对DOM组份测试的影响。试验结果表明:隐层节点数取15时可以获得最佳测试效果,通过基于传统神经网络RBF、BP与PSO-BP的比较试验可知,基于PSO-BP的3个分类器在DOM组份测试中的精度最高,对4种水体的色氨酸类蛋白质及溶解性微生物代谢产物组份测试的平均分类精度可达87.50%、86.28%。研究结果为基于光纤SPR传感器及多分类器在DOM组份测试的应用提供依据及新的思路。
- 付丽辉戴峻峰
- 关键词：传感器水质多分类器光纤SPR传感器PSO-BP神经网络
- 基于自组织模糊神经网络的污水处理过程溶解氧控制被引量：16
- 2017年
- 针对活性污泥污水处理过程溶解氧浓度控制问题,提出一种基于自组织模糊神经网络(SOFNN)的控制方法。该神经网络控制器依据激活强度和互信息理论在线动态增长和修剪规则层神经元,以满足实际工况的动态变化。同时,采用梯度下降算法在线优化隶属函数层中心、宽度和输出权值,以保证SOFNN的收敛性。进一步通过Lyapunov稳定性理论对SOFNN学习率进行分析,给出控制系统稳定性证明。最后在国际基准仿真平台BSM1上进行实验验证。实验结果显示,与PID、模糊逻辑控制(FLC)和固定结构FNN等控制策略相比,SOFNN在跟踪精度、控制平稳性和自适应能力上更具有优势。
- 周红标
- 关键词：污水溶解氧过程控制神经网络自组织模糊神经网络互信息
- 基于改进YOLOv8n的轻量化分心驾驶行为检测方法
- 2024年
- 分心驾驶行为是导致出现道路交通安全问题的主要原因之一。针对现有基于深度学习的检测算法计算复杂度高、泛化能力有限、检测精度不理想等问题,本文构建了一种基于改进YOLOv8n的轻量化分心驾驶行为检测算法。首先,将CAA注意力机制融合进StarNet,形成StarNet-CAA,并且将StarNet-CAA集成到YOLOv8n的主干网络中,提高了模型的全局特征提取能力,显著降低了计算复杂度。随后,将FasterBlock与CGLU相结合加入到颈部网络中,形成C2f-Faster-CGLU模块,降低计算成本。此外,在检测头中引入共享卷积,进一步减少了计算量和参数量。实验结果表明,改进的YOLOv8n算法显著提高了分心驾驶行为检测的效率,在StateFarm数据集上达到了99.4%的准确率。模型的参数量减少46.7%,计算量减少41.5%。此外,在100-Driver数据集上进行了泛化实验,结果表明,与YOLOv8n相比,该方案的泛化效果有所提高。因此,该算法在保持高可靠性和泛化能力的同时,显著降低了计算量。
- 沈骞张磊张宇翔李易刘世豪
- 关键词：目标检测
- 测控系统原理教学大纲的思政实践被引量：1
- 2021年
- 增强专业课程的思政理念,强化思政意识,鼓励将课程思政积极融入每一门专业课程中,提高专业课程的政治站位,有着重要的意义。而课程教学大纲是课程教学的引领,要将思政融入教学,首先要将思政融入教学大纲。该文以测控系统原理课程为例,重点讨论如何将思政内容合理地融入测控系统原理教学大纲,从而实现本课程的全方位思政教学。
- 李慧李洪海李景白秋产李华
- 关键词：思政教学大纲
- Sage-Husa自适应卡尔曼滤波在超声波时差测量中的应用
- 2025年
- 在超声波时差法测量系统中,由于时差测量过程干扰因素的影响,时差数据在采集的过程中会出现误差,因此,引入Sage-Husa自适应卡尔曼滤波算法对时差数据进行滤波,该算法通过更新系统噪声和过程协方差实现对时差数据的误差估计。在Sage-Husa自适应滤波过程中,如果没有预先设置初始值或时差数据变化较大,则第二个滤波后的数据就更新为实测的时差值。当测量的时差数据变化不大时,从滤波结果图中观察到滤波结果近似为直线。在实验中,通过将不同流量点的滤波数据与标准时差数据进行比较,可以看出通过该算法滤波后时差的误差在有效范围之内。
- 洪利尹晓琦杨航张兴宇陈嘉雪李晨雪姜坤王赫鑫李正豪
- 关键词：系统噪声
- 智能老人健康监测与定位系统设计被引量：3
- 2023年
- 针对老年人行动不便、自身照顾不周,以及出现健康问题时急需救助的状况,设计一款智能老人身体健康智能监测系统,能够检测老人身体健康多方面的数据,并且实现数据的网络上传。该系统的核心器件选择STM32单片机,心率和体温检测分别采用MAX30100心率血氧传感器和DS18B20测温传感器,ATGM33D和ESP9266模块则分别用于进行定位和实现WiFi功能。上位机选择云服务器进行软件开发。传感器采集到人体健康体征数据及体外数据,通过无线通信模块完成数据的上传,能够在终端查看数据的功能,从而实现对人体健康的智能监测与定位。测试结果表明,该系统稳定性好,数据传输可靠性高,使用灵活,有效保障了老人生活状况的安全性与健康监测的实时性,有较高的实用性和推广价值。
- 张新荣张智尧常波徐保国
- 关键词：智能监测无线通信STM32
- 基于RLMD-SE-CNN-RELM的水位预测混合模型研究
- 2025年
- 精准的水位预测在自然灾害预警、水资源管理和生态环境保护等领域具有重要应用价值。为此,提出了一种基于鲁棒局部均值分解(RLMD)、样本熵(SampEn)、卷积神经网络(CNN)和正则化极限学习机(RELM)的水位预测混合模型。首先利用RLMD对历史水位数据进行分解,引入样本熵方法对分量数据进行特征重组以减少数据量;然后利用CNN对重组数据进行特征提取以提高训练速度;最后利用RELM预测每个子序列,将预测结果叠加得到水位序列的最终预测值。以岷江流域下游高场水文站点1997~2020年的日水位数据为研究对象,对模型预测性能进行验证。结果表明:在未来1 d水位预测方面,所构建的混合模型与RELM、CNN-RELM、RLMD-CNN-RELM模型相比,准确度分别提升5.93%,5.91%,0.52%;3种不同预见期(1,2,3 d)下,混合模型预测结果的NSE分别为0.934657,0.932588,0.922955,预报精度均达到甲级。建立的RLMD-SE-CNN-RELM模型预测精度高,稳定性强,可为水位预测和水资源的精准调度提供参考。
- 张奇伟刘月馨许雯徐军杨陈佳雷张楚
- 关键词：水位预测
